Literature:

ПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОК

  1. Кильдишев Г. С., Френькель А. А. “Анализ временных рядов и

прогнозирование”- М. Статистика 1973 г.

  1. Айвазян С. А., Мхитарян В. С. “Прикладная статистика и основы эконометрики”- М. ЮНИТИ 1998 г.

  2. Конрад Карлберг , “Бизинес-анализ с помощью Excel ”

Киев . Москва ДИАЛЕКТИКА 1997 г.

4. Лукашин Ю.П.,“ Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования ”

М.Статистика 1979 г.
  1. Мартин С.М. “ Excel для Windows 95 проще простого”

    2. Киев. Диалектика 1996 г.

     

  2. Роджер Дженнингс “Использование ACCESS 97”

    3. Киев.Москва.Санкт-Петербург 1998 г.
  3. Джон Кларк Крейг,Джефф уэбб “Microsoft Visual Basic 6.0”

    4. Microsoft Press / Русская редакция

  4. Газета БИЗНЕС (ПРАЙС-ЛИСТЫ) 1997-1998-1999 .

 

 

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

1. Математические методы прогнозирования

1.1. Понятие основной тенденции

1.2. Сглаживание временных рядов по методу наименьших квадратов

1.3. Сглаживание временных рядов с помощью скользящей средней

1.4. Другие методы сглаживания временных рядов

2. Анализ возможностей применения прогнозирования на предприятиях

2.1. Прогнозы с применением метода скользящего среднего

2.2. Составление нелинейного прогноза : функция РОСТ

2.3. Прогнозирование с использованием функции экспоненциального

сглаживания

2.4. Применение графиков корреляции для идентификации модели

3. Разработка инструментальный системы для прогнозирования на

основе Excel и VB

3.1. Составление сглаженных прогнозов сезонные данные

3.2. Модуль Smooth-Макрос “Seasonal Smooth”

Выводы

Перечень ссылок