Для поиска информации в Internete, связанной с тематикой диплома, были использованы следующие поисковые серверы:
Библиотека: статьи, научные работы, монографии и др. Обзоры нейросетевого ПО. Материалы по архитектуре нейрокомпьютеров. Рейтинг 100 российских сайтов по нейроинформатике и нейрокомпьютерам. Журналы и электронные публикации по нейросетевой тематике. Материалы конференций и семинаров по нейротехнологиям. Информация для диссертантов. Юмор: фольклор, рассказы, фразы и др.
Российский сайт, посвящённый самым различным областям ИИ: создание универсальной нейросети, гены хромосом и представление генов хромосом, семантические алгоритмы, Case - системы.
Статьи по информационным технологиям. Теория. Информация. Научные направления. Модели данных. Объектно-ориентированные СУБД. БД, БЗ. Кибернетика. Искусственный интеллект. Генетические алгоритмы. Семиотика. Квантовые компьютеры. Case-системы, Corba-технология. Языки программирования и многое другое.
Форум по проблемам внедрения новых информационных технологий в образование, аналитическая информация, море ссылок, переводы зарубежных авторов, русскоязычная секция международного журнала.
Лаборатория нейронных сетей Зав. лабораторией: д. ф.-м. н. Борисюк Р.М. В настоящее время работы лаборатории выполняются, в основном, в рамках активно развивающейся новой области моделирования - теории осцилляторных нейронных сетей.
Разработано семейство нейронных осцилляторных сетей, позволяющих впервые с единых позиций синхронизации нейронной активности рассмотреть два уровня обработки информации в мозге - предвнимание и внимание.
Огромное количество статей по самой разной тематике, в частности, по проблемам ИИ.
Нейрокомпьютер, нейросети, нейронная технология, мозг, etc. Каталог ресурсов русского Internet'а по данной тематике
Содержит интересные статьи, посвящённые проблемам представления данных в ассоциативных нейронных средах, программной реализации, исследованию, оптимизации генетических алгоритмов и т. п. Здесь также можно найти подборку ссылок по теории нейронных сетей и программной реализации их основных конфигураций.
Ник Бостром специализируется в таких областях: физика, нейрокомпьютинг, математическая логика, философия, ИИ и психология. В круг его интересов входят: экспертные системы ("anthropic reasoning"), философия космологии, основы теории вероятности и Байесовского метода (логический вывод в условиях неопределённости), молекулярная нанотехнология и, в основном, всё связанное с трансгуманизмом (transhumanism).
Автор придерживается того мнения, что создание ИИ, превосходящего человеческий, возможно в самом ближайшем будущем (1-я половина нашего века).
Подборка информации о достижениях в области разработки ИИ: базовые понятия, нейроинформатика, нечеткая логика и др.
Домашняя страница Шуклина Дмитрия. Подборка статей об искусственном интеллекте, биоадаптивном управлении, структуре семантических сетей.
Эта страничка - справочник по нейросетевым терминам. Излагается также базовая теория нейронных сетей.
Информация, ссылки, литература по нечёткой логике, автоэпистемологической логике, вероятностных рассуждениях и т. п.
Содержание журнала Neural Systems за 1990-1997 г.г. Начиная с 1995 г. приводятся также краткие описания статей.
В статье исследуется гипотезы о способах представления сложных образов в мозге. Автор предполагает, метод, использующий сложные аттракторы, является ключом к разгадке проблемы. В статье приведено также исследование способов, посредством которых сложные аттракторы могли стать основой нашей способности мыслить. В заключении обсуждается эффективность и биологическая состоятельность предложенных методов в качестве механизмов интеграции различных участков и функций мозга. Также освещена литература по данной тематике.
В данной статье исследуется класс n-элементных рекуррентных нейронных сетей (RNN). Отдельно рассмотрены RNN, состоящие из 3х узлов. Исследована способность RNN заданного класса путём подстройки внутренних параметров обучаться распознавать и затем автономно повторять внешние периодические сигналы определённого вида. Отличительной чертой обучающего алгоритма является наличие гарантированной глобальной экспоненциальной сходимости параметров сети.
Две книги Л.Б.Емельянова-Ярославского - "Индуктивный автомат" и "Фантазии". В первой автор попытался объяснить образование и работу мозга, предложил гипотезу о возможности получить творческий небелковый разум за обозримый промежуток времени. В книге "Фантазии" делается попытка построить эволюционный ряд от шаровой молнии к миру душ, дальше к белковым организациям и человеку.
Посвящается проблеме искусственного интеллекта, освещается под разным углом и для разных специализаций (психология, философия, программирование, etc)
Авторы ставят задачу разработки искусственного интеллекта именно как системы, способной решать информационно-аналитические задачи в условиях больших систем. Экономический анализ с элементами искусственного интеллекта.
Эта статья - попытка популярного изложения концепции разработки системы искусственного интеллекта.
Рассматриваются различные интерпретации самого понятия "искусственный интеллект": интеллектуальные процессы и поведение, рациональное поведение и рациональное размышление. Также особое внимание уделено возможным способам оценки наличия интеллекта у машины, в частности, рассмотрен Тест Тьюринга.
В данной книге автор придерживается понятия "рациональное поведение" и предлагает рассматривать проблемы построения "интеллектуальных агентов" в этой трактовке. Такой подход предполагает наличие когнитивных навыков, необходимых для прохождения Теста Тьюринга, т. е. наличия способности системы представлять знания и цели.
| Ключевое слово | meta | aport | yandex | rambler | yahoo | altavista | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| artificial intelligence | 2258 | 4000 | 8247 | 3312 | 687000 | 321000 | 276257 | associative holographical memory | 0 | 4000 | 24 | 0 | 21 | 13 | 4 |
| neuron and oscillator | 7 | 189 | 10 | 17 | 1990 | 1230 | 1114 |
| oscillations and synchronizations in neural networks | 0 | 31 | 50 | 6 | 58 | 37 | 19 |
| supervision and fault diagnosis | 2 | 65 | 3 | 5 | 10700 | 3350 | 2864 |
| approximate reasoning and autoepistemic procedure | 0 | 3000 | 5 | 0 | 87 | 53 | 36 |
| reflexion and parallelism and introspection | 0 | 4000 | 0 | 0 | 9 | 8 | 1 |
| искусственный интеллект | 4531 | 4000 | 24549 | 8579 | 8300 | 18 | 13 |
| ассоциативная голографическая память | 14 | 80 | 26 | 218 | 16 | 0 | 0 |
| осцилляторная нейронная сеть | 0 | 3 | 12 | 9 | 1 | 0 | 0 |
| рефлексия параллелизм мышления | 7 | 71 | 26 | 1 | 45 | 0 | 0 |
| осциллирующий нейрон | 0 | 2 | 1 | 3 | 1 | 0 | 0 |
| "нейрон" | 664 | 4000 | 31740 | 3497 | 2140 | 21 | 2 |