Электронная библиотека
В.Дюк, А.Самойленко. Data Mining: учебный курс. -СПб:Питер,2001.-386с.:ил.
Data Mining - процесс обнаружения в сырых данных ранее неизвестных, нетривиальных,
практически полезных и доступных интерпретаций знаний (закономерностей).
В книге приводится объективный аналитический обзор методов
и программных продуктов. Подробно рассматриваются статистические пакеты,
нейросети, эволюционные методы и алгоритмы поиска логических закономерностей.
Описываются наиболее популярные инструментальные средства Data Mining.
Разбираются практические примеры.
Первые три главы книги скачайте здесь:
book.zip
(4.4 мб zip-архив)
Дорогов А.Ю. Алексеев А.А.СТРУКТУРНЫЕ МОДЕЛИ И ТОПОЛОГИЧЕСКОЕ
ПРОЕКТИРОВАНИЕ БЫСТРЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ.
Рассматривается структурные и топологические модели многослойных
быстрых нейронных сетей.
Используется математический аппарат отображений числовых множеств
и теории линейных представлений. Предложен алгоритм проектирования
топологий БНС.
nt.zip
(39 кб zip-архив)
С.Короткий. Нейронные сети: алгоритм обратного распространения
В статье рассмотрен алгоритм обучения нейронной сети
с помощью процедуры обратного распространения, описана библиотека
классов для С++.
nt2.zip
(47 кб zip-архив)