Розглянемо інвестиційний проект як прогнозну модель грошових потоків. Динамічна прогнозна модель такого роду може бути побудована на основі фінансової звітності за допомогою електронних таблиць Excel або програмного пакету Statistica. Основні тенденції динаміки фінансового стану і результатів діяльності можна прогнозувати з визначеною точністю, поєднуючи формалізовані і неформалізовані методи. В умовах надзвичайної нестабільності економічної кон'юнктури фінансове прогнозування може бути зведене до розрахунку варіабельного значення чистої дисконтованої вартості NPV, або іншого критерію ефективності в залежності від мінливих значень ряду параметрів: обсягу виробництва, складу і структури витрат по різним видам діяльності господарюючого суб'єкта.
      Фінансове прогнозування здійснюється з метою вирішення задач стратегічного планування на середньострокову і довгострокову перспективу. При цьому варто враховувати, що зі збільшенням лага прогнозування зростає і ризик прогнозу. Знизити його дозволяє використання імітаційних розрахунків і побудова моделей. Методи статистичного прогнозування оброблюють лише формалізовану частину інформації, тоді як велика її частина недостатньо формалізується, але залишається дуже важливої для прогнозування майбутнього стану об'єкта, тому на практиці ці методи потрібно розглядати в поєднанні з неформальними методами прогнозування.
      Прогнозування - це наукове виявлення імовірнісних напрямків і результатів майбутнього розвитку явищ і процесів, оцінка показників економічних процесів у майбутньому. Особливістю прогнозування є альтернативність у побудові фінансових прогнозів, оскільки різна імітація дозволяє знизити ризик прогнозу.
      Прогнозування може здійснюватися як на основі екстраполяції минулого в майбутнє, так і на основі прямого передбачення змін, коли ці зміни недетерміновані попереднім ходом подій і можуть виникати зненацька. У цьому випадку використовують прогнозування за допомогою авторегресійних залежностей. Використовуючи апарат авторегресійних залежностей виводять рівняння регресії для прогнозування параметру (обсягу реалізації, цін на сировину і матеріали, рівня інфляції і т.д.) на основі даних про динаміку цього показника.
      Для прогнозування ключових показників інвестиційного проектування (обсяг продажів, рівень і темп інфляції, інші показники макро- і мікроекономічної кон'юнктури) при наявності часових рядів пропонується використовувати адитивні і мультиплікативні моделі прогнозування. Для урахування нових економічних тенденцій рекомендується регулярно уточнювати модель на основі моніторингу фактично отриманих обсягів продажів, додаючи їх або заміняючи ними дані статистичної бази, на основі якої будується модель. Крім того, для підвищення надійності прогнозу рекомендується будувати різні варіанти прогнозів і визначати довірчий інтервал прогнозу.

____________________________________________________________ Тезисы докладов Международной студенческой научно-практической конференции: Проблемы эффективного функционирования предприятий в современных условиях. - Севастополь: СевНТУ, 2003.