Шишкина Валерия Владимировна

[ДонНТУ] [магистры ДонНТУ]

Библиотека

Інформаційна система підтримки
прийняття маркетингових рішень
в управлінні виробничим комплексом

Шишкіна В.В., Дмитрієва О.А.
Збірник наукової студентської конференцїї. КНУЕУ, 2004. - с.74.

      З розвитком економіки України спостерігається бурхливий розвиток зовнішніх і внутрішніх ринків країни. У зв'язку з цим актуальним стає питання щодо найвигідніших умов реалізації продукції з метою отримання максимального прибутку виробничого підприємства.
      Вирішення даних проблем потребує упровадження нових методів і підходів в маркетинговому управлінні підприємством.
      Тому в данній роботі розглядаються питання планування маркетингу з точки зору такої оцінки характеристики ринку, як попит окремого споживача на окремі товари на визначенній території. Крім цього, враховуються перспективи розвитку попиту.Оцінка попиту виконує важливу роль під час аналізу ринкових можливостей, плануванні маркетингу і організації управління.
      В даній роботі було виконано дослідження різних видів попиту, і, як результат, була створена інформаційна система по прогнозуванню короткосрочного попиту на товари масового споживання, які були вироблені на конкретному підприємстві, а також для ринку даного товару в цілому.
      Під час прогнозування були враховані такі фактори, як кількість періодів, зусілля підприємства в області маркетингу, ефективність кожної грошової одиниці, вкладеної в маркетингову діяльність, еластичність частки продажу, оцінка якості товару, ціна на товар, витрати на рекламу, витрати на збут, індекс ефективності реклами, індекс ефективності руху товару, еластичність від якості, ціни, реклами та руху товару і інше.
      У цій роботі короткостроковий прогноз для підприємства, що виробляє товари масового споживання, розроблений методом експоненціального зглаження. Завдяки цьому, ми можемо не враховувати циклічну та сезону компоненти. Це зручно, бо дуже часто ці компоненти змінюються під впливом зовнішніх факторів.
      Дана інформаційна система зручна в використанні і дає достатньо точний прогноз. Також вона має наступні переваги:
      - експертну систему можна використовувати для різної кількості спостережень: від кількості спостережень залежить точність прогнозу, при збільшені числа спостережень, точність прогнозу збільшується;
       - експертна система дозволяє враховувати додаткові фактори через її маштабування.

[ДонНТУ] [магистры ДонНТУ]