Фото Акулова Павла

Акулов Павел Владимирович

Донецкий Национальный Технический Университет
Портал магистров ДонНТУ
Факультет Вычислительной Техники и Информатики

Специальность "Системное программирование"
Группа СП-01м

e-mail : sharkoff@rambler.ru

Тема магистерской работы:
"Решение задач прогнозирования с помощью нейронных сетей"
Руководитель проекта :
зав. каф. ЭВМ проф. Святный Владимир Андреевич


 ::  Биография  ::  Автореферат  ::  Отчет по поиску  ::  Ссылки  ::  Индивидуальное задание  :: 


Электронная библиотека

Тема магистерской работы: "Решение задач прогнозирования с помошью нейронных сетей"

Составитель: Магистр ДонНТУ Акулов Павел Владимирович


  1. Прогнозирование на основе аппарата нейройных сетей, источник http://www.anriintern.com/neuro/3-1.html – глава статьи с сервера дистанционного обучения, посвященная прогнозированию на основе нейронных сетей. Статья содержит теоретические выкладки и пример прогнозирования на НС, основанным на методе окон.

  2. Прогнозирование будущих значений показателей, источник http://www.neuropro.ru/sol1_2.shtml – статья с сайта Виктора Царегородцева. В статье описываются реальные применения задач прогнозирования с помощью нейронных сетей

  3. Нейрокомпьютинг. Где применяються нейронные сети?, источник http://neurolec.chat.ru – Одна из избранных статей С.А. Шумского. Статья описывает некоторые отрасли где применяются и могут применятся нейронные сети.

  4. Нейросетевые методы обработки информации, источник http://www.neuroschool.narod.ru – Работа В.Г. Царегородцева и Н.A. Погребной. В данной работе описан опыт применения нейросетевых технологий для решения задач прогноза, классификации и глобального моделирования изменений климата.

  5. Лаборатория BaseGroup. Статья о прогнозировании, источник http://www.basegroup.ru/tasks/forecast.htm – Статья раскрывает общие задачи и цели прогнозирования. Описывается общая методка прогноза с использованием прикладных решений.

  6. Прогнозирование продаж полуфабрикатов, источник http://www.statsoft.ru/statportal/tabID__65/MId__268/ModeID__0/PageID__127/DesktopDefault.aspx – Статья является одной из статей, отражающей способы решения задач прогнозирования и не только с помощью продукта STATISTICA 6.

  7. Нейросети и анализ временных рядов , источник http://www.tora-centre.ru/library/ns/neuro_v.htm – Статья Михаила Болдырева, описывающая нейроанализ в части касющейся финансистов.

  8. АНАЛИТИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ для прогнозирования и анализа данных , источник http://www.neuroproject.ru/forecasting_tutorial.php – Этот учебник предназначен для первоначального ознакомления с методами прогнозирования, аналитическими технологиями, в частности, с нейронными сетями и генетическими алгоритмами.

  9. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЯВНО ЗАДАННЫХ ПЕРЕДАТОЧНЫХ ФУНКЦИЙ (НПФ) ПРИ ПОСТРОЕНИИ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ. , источник http://www.i2.com.ua/Articles/neural/A_copy/A_copy1.php – В данной работе предлагается внедрение неявно заданных передаточных функций при построении нейронных сетей. Также далее исследуются некоторые особенности использования неявно заданных передаточных функций нейронов.

  10. Современные направления развития нейрокомпьютерных технологий в России , источник http://www.csu.ac.ru/osp/os/1997/04/source/25.html – В статье, представлено описание основных направлений разработок в области нейрокомпьютерных технологий в России: теория нейронных сетей; нейроматематика; нейрочипы и нейрокомпьютеры, дана характеристика роли нейрокомпьютеров в ряду высокопроизводительных MPP систем.


©Copyright by Akulov Pavel

 ::  Биография  ::  Автореферат  ::  Отчет по поиску  ::  Ссылки  ::  Индивидуальное задание  ::