На главную: RUS | UKR | ENG | ДонНТУ| Портал магистров ДонНТУ
Реферат | Библиотека | Ссылки | Отчет о поиске | Индивидуальное задание

Каталог ссылок по теме магистерской работы

Составитель: Дрига Константин Владиславович

Тема работы: "Распознавание зашумленных и искаженных образов с помощью неокогнитрона"

    Сайты магистров ДонНТУ

  1. http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2002/fvti/kulikov - сайт магистра Куликова Сергея Анатольевича, защитившего диссертацию по теме "Исследование на программных моделях многоуровневых иерерхический нейросетей типа когнитрон и неокогнитрон"
  2. http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2002/kita/porivaev/diss/iref.htm Ссылки по теме распознавания и обработки изображений.
  3. http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2003/kita/afanasenko/diss/index.htm Разработка гибридной специализированной системы распознавания образов на базе нечетких нейронных сетей

    Тематические сайты

  4. http://cs.felk.cvut.cz/~neurony/neocog/en/contents.html - сайт, содержащий подробное описание структуры неокогнитрона с примерами обучения
  5. http://inpc55.et.tudelft.nl/research/papers/thesis/node3.html - на этой страничке описано большое число методов распознавания образов, решение сопутствующих проблем обработки входных сигналов и так далее. Частичная доступность ресурса!
  6. http://www.aso.ecei.tohoku.ac.jp/~shun/RNC-e.html - страничка посвящена описанию модификации неокогнитрона, инвариантного к вращению входных образов
  7. http://www.inf.ufsc.br/~awangenh/RP/PatRec/node1.html - сайт, посвященный методам обработки изображений и распознаванию образов
  8. http://uossermen-f.viv.ru/cont/neurotec/1.html - сайт Уоссермана, посвященный проблемам распознавания образов с помощью нейросетевых алгоритмов. Содержит очень подробный материал с описаниями алгоритмов
  9. http://www.aaai.org/ - сайт Американской Ассоциации Искусственного Интеллекта. Содержит громадное количество статей на тему распознавания образов при помощи нейросетевых алгоритмов
  10. http://www.neuroshell.forekc.ru/ - сайт, посвященный использованию нейросетей на рынке Форекс. Содержит очень большое количество полезных статей о различных нейросетевых алгоритмах.
  11. http://www.gotai.net - сайт, посвященный исследованиям в области искусственного интеллекта. На нем расположено большое количество статей о нейронных сетях и приведены алгоритмы их реализации
  12. http://tehniku.ru/ - сайт, вмещающий в себя огромное количество материалов по различным техническим наукам
  13. http://neurocomputing.org - на этом сайте расположены обзоры различных нейросетевых алгоритмов, а также статьи, освещающие принципы строения нервных систем некоторых животных
  14. http://www.raai.org - сайт Российской ассоциации искусственного интеллекта. Содержит большое число публикаций и статей на тему применения самообучающихся систем для решения различных задач
  15. http://www.cedar.buffalo.edu - Center of Excellence for Document Analysis and Recognition (CEDAR). Страничка, посвященная исследованиям в области анализа и распознавания символов
  16. http://www.ph.tn.tudelft.nl/PRInfo/journals.home.html - огромная библиотека журналов, посвященная распознаванию образов.
  17. http://www.aaai.org/Resources/ai-labs.php - страничка, содержащая ссылки на университеты, занимающиеся исследованиями в области ИИ
  18. http://cgm.graphicon.ru/ - здесь собрано большое количество материала о компьютерной графике и распознаванию изображений
  19. http://www.demo.cs.brandeis.edu/pr/DIBA/ - сайт содержит материал, посвященный исследованиям алгоритма DIBA - The Decision Intersection Boundary Algorithm. На сайте опубликованы статьи, содержащие описание различных нейросетевых алгоритмов, процедур обучения, примеры программ.
  20. http://www.iris-recognition.org/ - сайт, посвященный изучению методик идентификации личности по различным характерным признакам.
  21. http://sky.fit.qut.edu.au/~andrewsr/ - домашняя страничка Роберта Эндрюса, Dip Teach BCAE, BEd BCAE, Grad Dip Commercial Computing QUT, MInfTech QUT. Содержит его публикации на тему конструирования нейронных сетей, распознаванию образов, обработке изображений.
  22. http://www.boosting.org/ - страничка, содержащая большое количество тематической информации по алгоритмам обучения нейросетей. Содержит примеры программ, показывающих эффективность некоторых подходов по ускорению процесса обучения.
  23. http://liinwww.ira.uka.de/bibliography/index.html - большая коллекция публикаций, касающихся компьютерных наук. Содержит более двух миллионов ссылок. Удобная навигация позволяет выбирать статьи по различным критериям.
  24. http://www.cnl.salk.edu/ - сайт нейробиологической лаборатории института Salk. Работа лаборатории посвящена изучению возможности переноса некоторых функций человеческого мозга на компьютерные системы.
  25. http://neurnews.iu4.bmstu.ru/ - страница содержит большое количество публикаций на тему нейросетевых алгоритмов. Большая тематическая подборка ссылок на софт и научный материал по тематикам, связанным с функционированием нейронных сетей.
  26. http://www.lanet.lv/simtel.net/msdos/ai.html - подборка MS-DOS программ, демонстрирующих функционирование различных алгоритмов, моделирущих нейронные сети.
  27. http://www.computer.org/portal/site/ieeecs/index.jsp - портал, посвященный конференциям в сфере компьютерных наук. Большое количество публикаций, статей, ссылок.
  28. http://cgm.cs.mcgill.ca/~godfried/teaching/pr-web.html - большая коллекция ссылок на ресурсы, посвященные обработке изображений и распознаванию образов.
  29. http://hwr.nici.kun.nl/recog/nici-stroke-based-recognizer.html - страничка, посвященная построчному распознаванию рукописных символов. Содержит множество статей, посвященных детальному изучению проблемы распознавания символов.
  30. http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/wksheets.htm - Image Processing Operator Worksheets - портал статей об обработке изображений, включая геометрические преобразования, уменьшение степени шума, распознавание граней и т.д.
  31. http://www.cs.cmu.edu/~cil/vision.html - страничка Computer Vision. Централизованное объединение ссылок на ресурсы, посвященные компьютерной графике и обработке изоюражений. Сайт разбит на тематические разделы, что упрощает поиск и навигацию.
  32. http://neco.mitpress.org/ - портал, содержащий статьи и ссылки на ресурсы, посвященные нейросетевым компьютерам. Большое число ссылок, удобный поиск.
  33. http://www.orc.ru/~stasson/neurox.html - Материалы по адаптации нейронных сетей для компьютеров. Ссылки на ресурсы по НС (в основном, русскоязычные), связанные с технологией программной реализации сетей, и непосредственно ПО.
  34. http://neurocom.chat.ru/ - НейроКомп - группа красноярских исследователей, програмистов, инженеров и пользователей. Занимаются теоретическими исследованиями в области нейроинформатики, разрабатываем программное обеспечение, используем его для решения конкретных прикладных задач.Ведется также конструирование новых нейрокомпьютеров.
  35. http://neurolab.chat.ru/ - страничка, содержащая материал по исследованию самоорганизующихся нейронных сетей и их применению.
  36. http://www.neurok.ru/ - сайт компании НейрОК. НейрОК - российско-американская группа высокотехнологичных компаний. Более 50 человек работают в офисах компании в McLean (США), Москве и Снежинске. Hogan & Hartson LLP обслуживает интересы компании как глобальный юридический консультант. Основной задачей НейрОК является выявление, финансирование и коммерциализация лучших российских технологий на мировом рынке.
  37. http://sumschool.sumdu.edu.ua/is-02/rus/lectures/pytyatin/pytyatin.htm Рассмотрен сравнительный анализ методов обработки и распознавания изображений применительно к системам технического зрения. Предложена классификация методов. Проанализированы их достоинства, недостатки и предпочтительные области применения. Особо выделяются нерешенные задачи. Более тщательно рассмотрены задачи нормализации образов в условиях аффинных и проективных преобразований, соответствующих условиям работы органа зрения человека.
  38. http://www.techno.edu.ru:16001/db/msg/22358.html Состояние и перспективы развития исследований в области обработки и распознавания видеоинформации рассматриваются основные направления исследований в области обработки и распознавания изображений; анализируются недостатки существующих методов обработки и пути их преодоления на основе применения новой технологии (алгебраического подхода) синтеза и оптимизации алгоритмов.
  39. http://ocrai.narod.ru/ Страничка посвящена сложным проблемам и их решениям. А именно практической реализацией алгоритмов распознавания образов, речи, искусственному интеллекту, анализу недостатков существующих программ в этой области. Абстрактным принципам решения задач любого типа которые решаются просто человеком и не решаются просто в математике и на компьютере, принципам построения алгоритмов.
  40. http://nuweb.jinr.ru/~nazaren/unc/lect00.html Обучение формальных нейронных сетей. Определение формальной нейронной сети
  41. http://www.codenet.ru/progr/alg/ai/htm/gl3_1.php Понятие образа. Проблема обучения распознаванию образов. Геометрический и структурный подходы. Гипотеза компактности. Обучение и самообучение. Адаптация и обучение. Методы обучения распознаванию образов - перцептроны, нейронные сети, метод потенциальных функций, метод группового учета аргументов, метод предельных упрощений, коллективы решающих правил. Методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных - кластерный анализ, иерархическое группирование.
  42. http://www.codenet.ru/progr/alg/ai/htm/ Курс лекций по предмету "Основы проектирования систем с искусственным интеллектом"
  43. http://neuroface.narod.ru/ Сайт посвященный распознаванию человека по изображению лица нейросетевыми методами, комбинированным алгоритмам сегментации цветовых изображений.
  44. http://metalwarrior.narod.ru/ Каталог ссылок по искусственному интеллекту, нейронным сетям, генетическим алгоритмам, вэйвлетам.
  45. http://www.orc.ru/~stasson/ Теория нейронных сетей, их моделирование и программирование.
  46. http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/ Обучающие ресурсы по обработке изображений.
На главную: RUS | UKR | ENG | ДонНТУ| Портал магистров ДонНТУ
Реферат | Библиотека | Ссылки | Отчет о поиске | Индивидуальное задание