Биография ДонНТУ > Портал магистров ДонНТУ
Реферат | Библиотека | Ссылки | Отчет о поиске | Индивидуальное задание
Введение | Общие сведения о сжатии | Классы изображений | Сжатие с потерями | Существующие подходы | Волновое преобразование | Управление потерями информации | Арифметическое кодирование | Контекстное моделирование | Цветовое пространство | Эксперименты | Выводы | Ссылки по теме

Цветовое пространство

Степень сжатия можно увеличить за счет использования особенностей человеческого восприятия: человек более чувствителен к изменению яркости, чем оттенка цвета. Поэтому при кодировании происходит переход из цветового пространства RGB в пространство YIQ, а при декодировании - обратно в RGB. Ниже приведены формулы для перехода из одного цветового пространства в другое:

Y = 0.299*R + 0.587*G + 0.114*B
I = 0.596*R - 0.274*G - 0.332*B
Q = 0.212*R - 0.523*G + 0.311*B
R = Y + 0.956*I + 0.621*Q
G = Y - 0.272*I - 0.647*Q
B = Y - 1.105*I + 1.702*Q

Канал Y соответствует яркости, а I и Q определяют оттенок. При кодировании значения I и Q подвергаются более сильному квантованию, чем Y.

Читать дальше: Эксперименты
Введение | Общие сведения о сжатии | Классы изображений | Сжатие с потерями | Существующие подходы | Волновое преобразование | Управление потерями информации | Арифметическое кодирование | Контекстное моделирование | Цветовое пространство | Эксперименты | Выводы | Ссылки по теме
Биография ДонНТУ > Портал магистров ДонНТУ
Реферат | Библиотека | Ссылки | Отчет о поиске | Индивидуальное задание