Выводы

Как показали эксперименты, использованный подход оказался достаточно эффективным. Пути повышения эффективности - более совершенное контекстное моделирование и подбор коэффициентов квантования для разных частот и цветовых компонент, лучше отвечающих особенностям зрительного восприятия. Заранее определенные функции распределения вероятностей являются одновременно сильной и слабой стороной формата. Это может повысить степень сжатия при использовании с узким классом однотипных изображений, но затрудняет использование формата как универсального.

Каково будущее форматов хранения сжатых изображений? Возможно, несмотря на множество более эффективных алгоритмов единственным повсеместно используемым форматом так и останется JPEG. Это обусловлено еще и тем, что разница в степени сжатия по сравнению с лучшими существующими форматами невелика, а стоимость объемы носителей информации и пропускная способность каналов связи растет с каждым годом почти по экспоненциальному закону. В таком случае такие форматы, как JPEG 2000 будут применяться в специализированных системах и отдельных программных продуктах.

Другой вариант развития событий: JPEG все-таки будет вытеснен новым, более прогрессивным форматом. Поскольку прирост степени сжатия в новых алгоритмах по сравнению с их предшественниками становится все меньше, есть все основания полагать, что этот новый формат останется общепринятым стандартом навсегда. Из разработанного алгоритма наиболее подробно описан новый метод контекстного моделирования, так как именно в нем заключается научная новизна разработанного алгоритма сжатия и формата.