Сжатие с потерями

Если на полноцветном изображении убрать мелкие детали и немного исказить цвета, то это мало повлияет на визуальное восприятие, но может существенно уменьшить число бит, необходимых для представления изображения. На этом основано сжатие с потерями. Фактически, кроме устранения имеющейся информационной избыточности, из изображения также выбрасывается часть информации, мало влияющая на субъективное восприятие изображения. В практически реализованных алгоритмах можно изменять количество удаляемой из изображения информации, влияя таким образом на размер и качество изображения.

Сравнивать эффективность двух алгоритмов сжатия с потерями удобней всего оценивая качество изображений, сжатых до одинакового размера. Разработано множество критериев оценки качества сжатого изображения, но самым точным из них является визуальная оценка.

Сжатие с потерями используется в тех случаях, когда объем изображения очень важен и не предвидится дальнейшего редактирования изображения. Примеры приложений, где уместно сжатие с потерями - графика в Интернет, хранение фотографий в базах данных, хранение текстур на CD или DVD с компьютерной игрой. Поскольку при каждом сохранении изображения после редактирования в него будут вноситься искажения, сжатие с потерями для изображений, подверженных изменениям не применимо.