|
Заиграева Ю.Б., Манусов В.З., Павлюченко Д.А.
ПЛАНИРОВАНИЕ ПОТЕРЬ МОЩНОСТИ В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА.
Важным направлением повышения эффективности работы современных энегообъединений является распространение рыночных отношений на все сферы процесса производства, передачи, распределения и сбыта электроэнергии.
В настоящий момент необходимо решать задачи с учетом специфики перехода к рыночным отношениям в электроэнергетике. Недостатком большинства существующих работ является то, что стоимость потерь электроэнергии определяется по укрупненным показателям на достаточно продолжительных промежутках времени, и она не увязана с процессом управления ЭЭС во времени, например, при определении их значимости при оперативном управлении.
Развитие методов вычислительной математики и информационных технологий позволяет по-новому ставить вопросы совершенствования оперативного управления режимами электроэнергетических систем. В настоящее время перспективным представляется решение этих вопросов на базе технологий искусственного интеллекта, в частности, аппарата искусственных нейронных сетей (ИНС).
Преимущества использования ИНС:
- возможность построения моделей сложных процессов;
- возможность получения моделей более простого вида;
- высокая надежность получения результата за счет формирования явной зависимости искомых параметров от заданных.
Цель данной статьи заключается в обозначении преимуществ использования ИНС при прогнозировании потерь мощности, по сравнению с традиционными методами прогнозирования.
Для оценки потерь активной мощности ИНС должна быть спроектирована и обучена при аппроксимации функции:
 (1)
где dP – активные потери; [x] – вектор-столбец переменных состояния.
Рисунок 1 – Погрешности прогнозирования потерь мощности
|
|