Сирченко Е Н Новый подход к оценке глубины экономического прогноза Электронная библиотека

ДонНТУ > Портал магистров ДонНТУ

Реферат Биография Ссылки Отчет о поиске Индивидуальное задание	Электронная библиотека материалов по теме выпускной работы: "Новый подход к оценке глубины экономического прогноза" Составитель: ст. гр. ЭКИ - 06 маг (Ф)ВТИ Сирченко Евгения Николаевна Руководитель: к.т.н., доцент кафедры ПМиИ Смирнов Александр Владимирович
Cобственные статьи:	1. Смирнов А.В., Сирченко Е.Н. Новый подход к оценке глубины экономического прогноза (HTML~8Kb) Материалы III международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых "Компьютерный мониторинг и информационные технологии", ДонНТУ 23.05.2007
Ресурсы интернет:	2. Нанивская В.Г., Андронова И.В. Теория экономического прогнозирования: Учебное пособие. - Тюмень: ТюмГНГУ, 2000. - 98 с. Избранные части: 1.3. Инерционность экономических процессов как основа экономического прогнозирования (HTML ~11 Kb) Параграф посвящен рассмотрению понятия инерционности экономических процессов. Определение типа инерционности представляется как способ, позволяющий определить адекватный метод прогнозирования. Рассматривается метод определения инерционности Ф. Фостером и А. Стюартом. Источник: http://ap-economics.narod.ru (Rar ~ 468 Kb) 3. Муравьева В. C., Орлов А. И. Статья: Организационно-экономические проблемы прогнозирования на промышленном предприятии (HTML ~ 12 Kb) Cтатья о целесообразности и необходимости прогнозирования в условиях функционирования промышленного предприятия, содержит обзор всех существующих методов и подходов к прогнозированию, а также рассматривает более подробно методы, применимые на практике, в т.ч. статистическое прогнозирование. Источник: http://www.volsu.ru/s_conf/tez_htm/029.htm (HTML ~ 50 Kb) 4. Бокс Дж., Дженкинс Г.М. Анализ временных рядов, прогноз и управление. Вып.1. - М.: Мир, 1974. - 406 с.; вып. 2. М.: Мир, 1974. - 198 с. Избранные части: 5. Прогнозирование (основные положения главы)(HTML ~5 Kb) В главе рассматриваются несезонные временные ряды, показано как прогнозы с минимальной среднеквадратической ошибкой можно получить непосредственно из представления модели в виде разностного уравнения Источник: http://prognoz.org/lib/analiz-vremennykh-ryadov-boksa-dzhenkinsa (Djvu~5.1Mb) 5. Турунцева М. Эконометрические методы прогнозирования социально-экономических показателей. - Научные труды №89Р: Некоторые подходы к прогнозированию экономических показателей. - М.: ИЭПП, 2005. с.195 Избранные части: 1.2. Прогнозирование с использованием моделей временных рядов (HTML ~5 Kb) В разделе приведен ряд тестов, позволяющих дать ответ на вопрос о значимом различии прогнозов, полученных по разным моделям. Источник: http://www.iet.ru/publication.php?folder-id~page=2(Pdf ~1.3Mb)
Печатные материалы:	6. Четыркин Е. М. Четыркин Е. М. "Статистические методы прогнозирования". Изд 2-е, перераб. и доп., - М.: Статистика, 1977, 199 с. Избранные части: Глава 5. Экстраполяция трендов(HTML~9 kb) В главе рассматривается экстраполяция на основе средней приведен ряд тестов, позволяющих дать ответ на вопрос о значимом различии прогнозов, полученных по разным моделям. 7. Фатхутдинов Р.А. Конкурентоспособность: экономика, стратегия, управление. Серия "Высшее образование". Москва: ИНФРА-М, 2000, 612 с. Избранные главы: 9.2. Методы экстраполяции (HTML~6kb) В главе рассматривается небольшой пример задачи экстраполирования и основные положения метода.
Перевод статьи:	8. Pavel Cizek, Wolfgang Hardle, Rafa Weron Statistical Tools for Finance and Insurance - 4.4 Forecasting with ARIMA Models Перевод: Статистические инструменты для Финансирования и страхования. 4.4 Прогнозирование при помощи модели ARIMA (HTML~38Kb) В главе рассматриваются различные базовые модели ARIMA и взаимосвязь их параметров с глубиной прогноза.

Электронная библиотека

"Новый подход к оценке глубины экономического прогноза"