Веренич Иван Владимирович

Факультет: Вычислительная техника и информатика

Специальность: Программное обеспечение автоматизированных систем

Тема магистерской диссертации: Анализ методов построения систем распознавания речи на основе гибрида скрытой марковской модели и нейросети

Руководитель: к.т.н. Федяев О.И.

Библиотека по теме "Анализ методов построения систем распознавания речи на основе гибрида скрытой марковской модели и нейросети"

Собственные статьи, опубликованные по теме

1. Веренич И.В., Федяев О.И., Бондаренко И.Ю. АНАЛИЗ МЕТОДОВ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ И СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ
   Источник: Информатика и компьютерные технологии / Материалы третьей международной научно-технической конференции молодых ученых и студентов. - Донецк, ДонНТУ 2007
   Прочитать - HTML
2. Веренич И.В. Перевод части тезисов Dr. Casimir Kulikowski, Dr. James Flanagan Robust speech recognition using neural networks and hidden markov models.
   Прочитать - HTML
   Прочитать англоязычный оригинал - HTML
3. Веренич И.В. Распознавание речи
   Реферат по ораторскому искусству
   Прочитать - HTML

Статьи других специалистов, занимающихся распознаванием речи

1. Иванов А.В., Петровский А.А. Методы построения устройств распознавания речи на основе гибрида нейронная сеть/скрытая марковская модель
   Сайт-первоисточник
   Прочитать - PDF
2. Dr. Casimir Kulikowski, Dr. James Flanagan Robust speech recognition using neural networks and hidden markov models.New Brunswick, New Jersey. October, 1999. Часть тезиса, касающаяся условия распознавания речи
   Сайт-первоисточник
   Прочитать - HTML
3. Цифровая обработка сигналов - некоторые понятия
   Сайт-первоисточник
   Прочитать - HTML
4. Мазуренко И.Л. Компьютерные системы распознавания речи. Современное состояние направления распознавания речи
   Сайт-первоисточник
   Прочитать - PDF
5. Галунов В.И., Соловьев А.Н. Современные проблемы в области распознавания речи.
   Сайт-первоисточник
   Прочитать - HTML
6. Telephone speech recognition using neural networks and hidden markov model
   Сайт-первоисточник
   Прочитать - PDF
7. Жирков А.О., Корчагин А.С., Лукин А.С., Крылов А.С., Баяковский Ю.М. Нейросетевой анализ и сопоставление частотно-временных векторов на основе спектрального представления и адаптивного преобразования эрмита.
   Статья взята с сайта Graphics&Media lab
   Прочитать - PDF