ОЦЕНИВАНИЕ ОТКЛОНЕНИЯ НАПРЯЖЕНИЯ В ГОРОДСКИХ И СЕЛЬСКИХ РАЙОНАХ ДОНЕЦКОГО РЕГИОНА

Волошин Е.А., студент; Кобенок В.С., студент; Шлепнев С.В., доцент.
(Донецкий Национальный Технический Университет, г. Донецк, Украина)

Работа представлена на Всеукраинскую научно-техническую конференцию студентов «Электротехника, электроника и микропроцессорная техника», (27-28 мая 2009 г. в Донецком национальном техническом университете)


Источник: Вісник кафедри ”Електротехніка” за підсумками наукової діяльності студентів. Тематичний випуск. ДонНТУ. Д – 2009р.


        Объектом исследования в данной статье является величина отклонения напряжения в городских и сельских сетях Донецка. Первой задачей статьи является проверка придерживания норм ГОСТ 13109-97 на одноминутные отклонения напряжения. Отклонение напряжения относится к кондуктивным помехам ЭМС. В действующих сетях эти помехи представляют собой случайные процессы, что требует разработки общих методов анализа. Данная тема особо важна и актуальна в наше время, поскольку в задачах ЭМС получают данные для технико-экономического обоснования и оценки эффективности применения средств уменьшения помех [1].


        Отклонение напряжения. Эта величина является случайной. Из практики известно, что закономерности, наблюдаемые в массовых случайных явлениях, проявляются тем точнее и отчетливее, чем больше объем статистического материала. Но даже при бесконечном количестве N опытов нельзя точно найти вероятностные характеристики. Однако при достаточно большом N вероятность расхождения между опытными и теоретическими значениями мала, поэтому опытные результаты можно принимать в качестве исходных [2].


        При обработке таких статистических данных часто возникает вопрос об определении законов распределения тех или иных случайных величин (законы Гаусса, Пуассона, Симпсона и др.). Но на практике из-за трудностей проведения эксперимента число наблюдений, а следовательно и количество экспериментальных данных всегда ограничено (20-30 и менее), поэтому результаты наблюдений и их обработки всегда содержат ту или иную долю случайности. В связи с этим требуется выбрать такие оценки для искомых характеристик, которые приводили бы к меньшим ошибкам [2].


        Известно, что всякая случайная величина может быть полностью описана с вероятностной точки зрения, если известно распределение между отдельными значениями этой случайной величины. Другими словами можно сказать, что любая случайная величина подчинена тому или иному закону распределения [3].


         На практике наиболее встречающийся закон распределения – нормальный закон (часто называемый законом Гаусса), главная особенность которого в том, что к нему приближаются другие законы распределения при часто встречающихся типичных условиях [3]. В связи с этим, вторая задача статьи – выяснить, подчиняется ли эта случайная величина нормальному закону распределения.


        Опытным путем в течении месяца были произведены измерения напряжения в два разных времени суток – в 8 утра и 7 вечера. В течении короткого промежутка времени (около 1 мин) производилось 5 замеров. Затем определялось среднее значение измеряемой величины.


        Проанализировав измеренные данные можно отметить, что нормы стандарта [4] на одноминутные отклонения напряжения выполняются только для городских сетей, поскольку все значения не превышают допустимый предел в 5%. Для сетей же сельского района ни одно из значений не удовлетворяет нормам ГОСТ.


        Для оценки полученных значений были найдены следующие параметры, характеризующие нормальное распределение: среднее значение χс , дисперсия D , среднее квадратическое отклонение σ (стандарт), которые сведены в табл. 1.


                  Таблица 1 – Параметры нормального распределения

Параметры Городские районы Городские районы Сельские районы Сельские районы
время 8:00 19:00 8:00 19:00
χс , B 220,2 217,8 203,5 188,2
D , B 2,17 5,11 2,12 2,81
σ , B 1,47 2,26 1,46 1,68

        Из табл. 1 видно, что стандарт в вечернее время больше, чем в утреннее, что свидетельствует о большем отклонении напряжения относительно среднего значения.


        Найдены минимальное χmin и максимальное χmax значения случайной величины согласно с интегральной вероятностью 95%, которой соответствуют вероятности Eχ =0,05 для минимального и Eχ =0,95 для максимального значений; минимальное χп min и максимальное χп max расчетные значения; относительные расхождения σп min и σп max. Все результаты сведены в табл. 2.


                  Таблица 2 – Сопоставление расчетных значений

Расчетные значения Городские районы Городские районы Сельские районы Сельские районы
время 8:00 19:00 8:00 19:00
χmin , B 217,5 213,8 200,5 205
χmax , B 222 222,5 205 190
χп min , B 217,8 213,8 201,1 185,4
χп max , B 222,6 221,8 205,9 191
σп min , % 0,87 0,13 1,97 0,23
σп max , % 8,8 4,33 3 3,23

         Поскольку относительные расхождения не превышают 10%, можно с уверенностью утверждать, что исследуемая величина не противоречит нормальному закону распределения.


        Выводы:

        1. Доказано, что изменение напряжения во времени представляет собой нестационарный случайный процесс, для изучения которого необходимо записывать суточные графики нагрузки.


        2. Выполнено сравнение параметров городских и сельских районов: в обоих случаях отклонение напряжения не противоречит нормальному закону распределения; в сельских районах нормы стандарта на одноминутные отклонения напряжения не выполняются.

Перечень ссылок

        1. Кузнецов В.Г., Куренный Э.Г., Лютый А.П. Электромагнитная совместимость. – Донецк: Норд-Пресс, 2005. – 250 с.

        2. Шидловский А.К., Куренный Э.Г. Введение в статистическую динамику систем электроснабжения. – Киев: Наукова думка, 1984. – 271 с.

        3. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969. – 576 с.

        4. ГОСТ 13109-97. Межгосударственный стандарт. Электрическая энергия. Совместимость технических средств электромагнитная. Нормы качества электрической энергии в системах электроснабжения общего назначения. – Введ. в Украине с 01.01.2000.


Вверх