Реферат. В данной работе представляется реализация комбинированной системы подавления эха и шумового сигналов с помощью секционированного блочного адаптивного фильтра в частотной области и пснхоакустнческого алгоритма подавления шума на базе одного процессора TMS320C541. В докладе рассматривается алгоритм работы системы, оцениваются временные затраты на выполнение различных этапов алгоритма, проводится анализ вычислительной сложности системы в целом, а также исследуется емкостная сложность алгоритмов.

Введение

В последние годы, особенно после принятия рядом стран закона запрещающего использование мобильного телефона за рулем, в передвижных средствах связи все большее применение находят громкоговорящие системы. При использовании данных систем требуется решение двух основных проблем. Первой проблемой является акустическое эхо от громкоговорителей и второй — шумы окружающей среды.

Для подавления эха и шумового сигнала наибольшее применение нашли комбинированные системы, осуществляющие совместное подавления данных составляющих. Наибольшее распространение получила схема построения комбинированной системы подавления шума и эха показанная на рис. 1. Другие варианты построения комбинированных систем проведены в работе [1].

Наибольшее распространение на сегодняшний день при построении подсистемы подавления эхо сигнала нашел нормализованный алгоритм метода наименьших квадратов (НМНК) [2], а для построения подсистемы подавления шума — алгоритм на основе метода спектрального вычитания. Однако НМНК алгоритм обладает высокой вычислительной сложность, что затрудняет его использование яля подавления эха большой длительности, а метод спектрального вычитания вносит в сигнал искажения называемые "музыкальным"" тоном [3]. От этих двух недостатков позволяет избавиться система предложенная в работе [4]. В данной системе в качестве подсистемы подавления эхо сигнала используется секционированный блочный адаптивный фильтр с обработкой сигнала в частотной области [5]. позволяющий на порядок снизить вычислительную сложность системы, а в качестве подсистемы подавления шума — алгоритм спектрального вычитания с психоакустнческой мотивацией [6.7]. который позволяет повысить качество подавления шума и остаточного эха и избавиться от эффекта ""музыкального тона.