RUS | UKR | ENG || ДонНТУ > Портал магистров ДонНТУ
Магистр ДонНТУ Тюпин Евгений Сергеевич

Тюпин Евгений Сергеевич

Факультет вычислительной техники и информатики
Специальность: Экономическая кибернетика

Тема выпускной работы:

Экономические и технические эффекты при использовании различных методов управления инвестиционными рисками

Научный руководитель: доц. каф. ПМИ Смирнов А.В.


Материалы по теме выпускной работы: Об авторе | Библиотека | Ссылки | Отчет о поиске | | Индивидуальный раздел

Реферат по теме выпускной работы


Введение

Риск - это экономическая категория. Как экономическая категория он представляет собой событие, которое может произойти или не произойти. В случае совершения такого события возможны три экономических результата: отрицательный (проигрыш, ущерб, убыток); нулевой; положительный (выигрыш, выгода, прибыль).

Инвестиционный риск - это опасность потери инвестиций, неполучения от них полной отдачи, обесценения вложений.

Украина, вступив в ВТО, вынуждена участвовать в биржевых играх, потому как 90-95% покупок/продаж ВТО осуществляется через специализированные биржи. Так сложилось, что Украина как часть бывшего СССР существенно отстает в теории и практики биржевых игр. С целью максимизации экономического эффекта и уменьшения инвестиционных рисков. Целью данной дипломной работы является разработка компьютерной торговой системы (КТС), которая максимизирует доходность за отчетный период и другие экономические показатели при снижении инвестиционных рисков. Особенностью такой КТС является то, что в ней существует подсистема, которая управляет величиной открытой торговой позиции в зависимости от предыдущей статистики компьютерных торгов данной системы. Для решения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

  1. разработать и оптимизировать простейшую КТС;
  2. разработать и оптимизировать в ней подсистему управления торговой позицией;
  3. произвести сравнение компьютерных торговых систем по широко применяемым критериям:

Актуальность проводимых исследований заключается в том, что впервые произведен эвристический синтез КТС, в котором имеется адаптивная подсистема оценки величины открытой позиции. Данное исследование имеет теоретическую и практическую ценность, потому как позволяет с внедрением подсистемы оценки величины торговой позиции не только улучшить экономические и технические показатели системы, но и реализовать потенциал возможных биржевых игр.

Научная новизна данных исследований заключается в том, что эвристический синтез компьютерной торговой системы произведен одновременно с эвристическим синтезом подсистемы управления величиной торговой позиции. Такой подход позволяет существенно улучшить экономические и технические параметры КТС, т.к. оптимизация системы в целом неадекватна ее оптимизации по частям.

Практические результаты данной работы будут заключаться в улучшении эффективности КТС, при этом относительный рост частных показателей будет составлять не менее 3-5%.

При исследовании мировых разработок были найдены более десяти публикаций по данной тематике.

Национальный обзор результатов не дал.

Локальный обзор показал, что этим вопросом занимаются сотрудники кафедры ПМИ: Смирнов А.В., Гизатулин А.М., Гурьянова Т.В. и другие.


Краткое изложение собственных результатов, имеющихся к моменту завершения работы над авторефератом.

На момент написания данного реферата выполнен достаточный объем дипломной работы, получены экспертные теоретические данные по эвристическому синтезу компьютерной торговой системы (КТС) на рынке Forex (EURUSD с января 2002г. по май 2003г.).

Индикатор MACD

Рисунок 1 - Индикатор MACD

Наиболее прибыльной оказалась КТС при N = 8. У нее средняя доходность в конце отчетного периода (Dср.) составила 15,59 тыс. ден. ед.

Суммарная доходность

Рисунок 2 - Суммарная доходность (Анимация, 29 кадров, 5 повторов)

Средняя доходность в конце отчетного периода

Рисунок 3 - Средняя доходность в конце отчетного периода

Были оценены частные экономико-технические показатели данной КТС:


Заключение

Важнейшими причинами, из-за которых стали активнее использовать методы по управлению инвестиционными рисками: усиление неравномерности экономического развития и международная интеграция, периодические финансовые кризисы в различных странах, концентрация рисков у банковских заемщиков, глобализацией рисков хозяйственной деятельности на формирующихся рынках («emerging markets»), развитие внебалансовых операций банков, усложнение финансовых потребностей их клиентов.

В ходе исследования были получены результаты, по которым можно сделать следующие выводы:


Список литературы:

  1. Колби. Р. Энциклопедия технических индикаторов рынка. Пер. с англ. - 2-е изд. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2004г. - 647с.
  2. Элдер А. Как играть и выигрывать на бирже /Пер. с англ. - М.: Диаграмма, 2001г. - 352с.
  3. Винс Р. Математика управления капиталом. Методы анализа риска для трейдеров и портфельных менеджеров / Пер. с англ. - М.: Альпина паблишер, 2001г. - 400с.
  4. Федосеев В.В., Гармаш А.Н., Дайитбегов Д.М. и др. Экономико-математические методы и прикладные модели М.: Изд-во ЮНИТИ, 2002г. - 391с.
  5. Аппель Дж. Технический анализ. Эффективные инструменты для активного инвестора, Питер,2007г. - 304с.
  6. Смирнов А.В. Методические указания и задания по курсу «Технический анализ рынков» - Донецк: ДонНТУ, 2003г.
  7. Смирнов А.В., Павлова Е.А. Инвестиционный риск в биржевой торговле. Экономика: проблемы теории и практики. Сборник научных трудов. Выпуск 201, том IV. - Днепропетровск, ДНУ, 2005г, с 863-871
  8. Trader Online Library, лекции Forex. (www.trader-lib.ru)
  9. Ахелис С. «Технический анализ от A до Я». (www.trader-lib.ru)
  10. Описание индикатора MACD. (www.alchemyfinances.com)

ДонНТУ > Портал магистров ДонНТУ || Об авторе | Библиотека | Ссылки | Отчет о поиске | | Индивидуальный раздел