русский український english ДонНТУ > Портал магистров ДонНТУ

Магистр ДонНТУ Юхно Александра Вадимовна

Юхно Александра Вадимовна

Тема выпускной работы:

Повышение эффективности деятельности предприятия за счет совершенствования подсистемы планирования

Научный руководитель: доцент кафедры ПМИ

Ситникова Ольга Дмитриевна

Биография | Библиотека | Ссылки | Отчет о поиске | | Индивидуальный раздел


Реферат по теме выпускной работы


  1. Введение.
  2. Цели и задачи работы.
  3. Научная новизна и практическая ценность.
  4. Обзор существующих исследований и разработок.
  5. Полученные и планируемые результаты по теме.
  6. Заключение.
  7. Список литературы.

ВВЕДЕНИЕ

      Очень часто предприятия сталкиваются с проблемой нерационального использования средств, что в результате приводит к снижению показателей успешности работы, таких как прибыль, рентабельность, финансовый результат, маржа прибыли и т.д.

      Планирование и управление финансовым результатом – задачи экономики, которые, безусловно, требуют глубокого повседневного анализа. В любом случае чрезвычайно важным является алгоритм решения задачи, и, не менее важной – правильная постановка задачи. Создано множество автоматических систем управления, позволяющих быстро и точно решать производственные задачи и, в частности, задачу планирования на производстве. Одна из них 1С. К сожалению, для многих, если не для большинства предприятий Украины – программное обеспечение – скорее инструмент для печатания «первичных документов» и подсчёта налогов. Сделать из него инструмент управления финансовым результатом – вот основная задача менеджмента организации.

ЦЕЛИ ЗАДАЧИ РАБОТЫ

      Целью магистерской работы является изучение и анализ существующих моделей и методов планирования, более подробное изучения их программной реализации в разрезе автоматической системы управления производством 1С: УПП, выявление недостатков реализации, с целью дальнейшего их устранения и разработки методов, позволяющих оптимизировать планирование на производстве, а так же сбор данных для анализа, составление оптимизационной модели планирования на производстве в виде алгоритма и представление данного алгоритма в удобном для пользования виде с целью дальнейшего использования на предприятии в решении задач.

      Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

      А. Изучить предметную область

      1. Рассмотреть сущность основных разделов планирования таких как:

       -формирование и анализ основных планов на ряд периодов, формирование детальных планов производства;

      -формирование упрощённого плана денежного потока на период, формирование и анализ финансовых планов.

      2. Рассмотреть подсистемы соответственно:

      - планирование продаж, производства, закупок;

      - планирование производства по сменам;

      - планирование движения денежных средств и бюджетирование;

      -выявить недостатки реализации, определить пути усовершенствования.

      Б. Изучить особенности задачи планирования (закупок, производства и реализации готовой продукции) на обогатительной фабрике

      В. Составить оптимизационную модель для данной задачи

      Г. Построить модель

      Д. Опробовать модель на тестовых данных

      Е. Исследовать модель

      Ж. Оценить качество полученной модели на примере

      З. Реализовать программный комплекс для оптимизационного планирования

НАУЧНАЯ НОВИЗНА И ПРАКТИЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ

      В современных условиях руководители предприятий часто отдают предпочтение решению сиюминутных задач и вызовов экономики, руководствуясь при этом предыдущим опытом (интуитивный стиль) или перебором всех возможных вариантов развития событий (прагматичный стиль), а планирование с помощью математических расчётов, моделей и статистичеких данных остаётся лишь теоретической концепцией предриятия. Менее 25% компаний в Украине могут быть отнесены к внедрившим в практику стратегическое планирование. [4]

      Управление предприятием с помощью автомазированной системы управления позволяет, как правило, составлять подробные планы, а также планы оптимистичного и пессимистичного сценария. Однако, выбор плана осуществляется путём перебора и проигрывания всех существующих вариантов, что не позволяет найти найлучшее или оптимальное решение при заданных условиях производства и является существенным недостатком процесса планирования.

      На основании проведенных исследований и выявленных недостатков предполагается разработка оптимизационной модели планирования производства.

      Несмотря на трудности, связанные с особенностями каждого конкретного производства, в нашем случае, обогатительной фабрики, как например, требования по качеству, наличие большого количества поставщиков, взаимозаменяемость ресурсов, сложность и многоступенчатость схемы процесса производства, существование альтернативных технологий и т.д., решение должно, во-первых, максимизировать конечные результаты при заданных условиях производства, а во-вторых, получать заданные конечные результаты при минимальных затратах ресурсов.

      На основе общего вида такой математической модели планируется создание алгоритма, реализующего поиск оптимальных решений, который ляжет в основу доработки существующего программного обеспечения.

ОБЗОР СУЩЕСТВУЮЩИХ ИССЛЕДОВАНИЙ И РАЗРАБОТОК

      Разработкой и применением методов нахождения оптимальных решений на основе математического моделирования, статистического моделирования и различных эвристических подходов в различных областях человеческой деятельности зонимается дисциплина исследование операций.

      Наибольший вклад в формирование и развитие новой науки в целом сделали Л.В. Канторович, Р.Акофф, Р.Беллман, Г.Данциг, Г.Кун, Т.Саати, Р.Чермен (США), Б.В.Гнеденко, М.П.Бусленко, А.Кофман, Р.Форд (франция) В.С.Михалевич, М.М.Моисеев, Ю.М.Ермолаев, Н.З.Шор и др.

      Одним из направлений исследования операций является теория оптимального распределения ресурсов, основоположники которой Л.В.Канторович и Т.Купманс получили в 1975 году Нобелевскую премию. [11]

      Большой вклад в развитие науки о функционировании экономики и производства внёс Джон Хикс. В своей книге «Стоимость и капитал» он посвящяет главу планированию производства. А в общем-то вся 4 часть представляет большой интерес, т.к. объединяет выводы из предыдущих частей, одна из которых «даст нам общие законы функционирования, характерные для системы взаимодействующих рынков; другая познакомит нас с характеристиками некоторых рынков особого вида, имеющих большое значение в экономике, таких, например, как рынок капитала. Эти две линии анализа должны пересечься, чтобы можно было полностью понять механизм функционирования рынка капитала».[10]

      В своей книге «О менеджменте» Р. Акофф посвящает целый раздел проблеме планирования и выделяет: реактивное планирование, преактивное планирование и интерактивное планирование. [2]

      В учебнике П.Н. Коробова «Математическое программирование и моделирование экономических процессов» рассматриваются основы теории математического программирования, сущность методов в решении оптимизационных задач; экономическая постановка и математическое моделирование общих задач и специальных прикладных проблем перспективного и текущего планирования.[6]

      Если говорить более подробно о планировании на горных производствах то применением теории графов, потоков в сетях и комбинаторики для формирования рациональных транспортно-технологических сетей, схем проведения горных выработок и объемно-календарного планирования развития горных работ занимались и занимаются Г.П. Данилина, А.В. Стариков, В.А. Федорин; имитационное моделирование технологических процессов горного производства - П.А. Лыхин, А.В. Соловьев, В.Л. Конюх, В.И. Штеле, В.П. Корнеев, В.М. Шек и А.Ж. Шайхин, П.Б. Степанов, Е.М. Юркович, В.А. Хегай, И.А. Кузин, П.А. Яковлев; экономико-математическое моделирование при проектировании и реконструкции угольных шахт с целью выбора высокопроизводительных систем на основе динамического программирования - В.А. Харченко, Е.И. Рогов и т.д.[1]

      Так же существует множество автоматизированных систем для управления, контроля и планирования производства, например APS ( сокр. от англ. Advanced Planning & Scheduling — усовершенствованное планирование), ERP (англ. Enterprise Resource Planning System — Система планирования ресурсов предприятия), MRP(Material Requirement Planning — Планирование материальных потребностей), MRP II (Manufacturing Resource Planning — Планирование производственных ресурсов) и т.д. [11]

      Среди студентов ДонНТУ также многие интересуются исследованиями в области оптимизации и автоматизации подсистемы планирования, управления на предприятиях с различными направлениями деятельности среди них Терин С.Т. в своей диссертации на тему «Разработка методики планирования объёма производства предприятия в рыночных условиях» ставит целью усовершениствование планирования производства путём совершенствования методики определения оптимальной вероятности выполнения плана, тема диссертации «Моделирование системы управления запасами» Колесниковой А.Я. рассматривает систему разработки (Q, r) - системы управления товарными запасами для небольших магазинов розничной торговли. Магистерская работа Сергиенко Ю.С. «Оценка точности оптимизации объёмов производства на основе регрессионных моделей» является несомненно актуальной, так как в ней оптимизация производится по классической модели и проводится обзор существующего математематического аппарата, лежащего в основе планирования, Сенчик Ю.В., в своей магистерской диссертации на тему «Оптимизация планирования добычи угля с использованием эволюционных методов» рассматривает возможность оптимизации планирования и управления на угледобывающем предприятии путём применения математических методов. [9]

ПОЛУЧЕННЫЕ И ПЛАНИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ПО ТЕМЕ

      Рассмотрим, как реализован процесс планирования в самой распространённой на предприятиях Украины автоматизированной системе управления предприятием 1С.

  1. Подсистема объёмного планирования производства, продаж и закупок
    Данная подсистема позволяет составлять оптимистичные и пессимистичные планы с помощью сценариев, которые позволяют варьировать плановыми данными. Такие планы являются укрупнёнными и обладают большой степенью неопределённости. Состав номенклатуры ограничен только конечными изделиями, без учёта полуфабрикатов или изделий зависимого спроса [5].
  2. Планирование производства по сменам
    Сменные планы более точные, находятся на узкой части конуса неуверенности. В них хранится информация о выпусках с точностью до дня или смены и содержатся данные по планам, их породившим. Возможен лишь один вариант плана.
  3. Подсистема объёмно – календарного плана закупок
    Подсистема определяет потребности предприятия в товарах и материалах. В итоге получается список товарных потребностей по заданным источникам, который составлен на основании планов, описаных выше.
  4. Бюджетное планирование
    Бюджетирование – процесс построения и исполнения бюджета предприятия на основе бюджетов его отдельных подразделений или видов деятельности [5], позволяет управлять ликвидностью и платежеспособностью компании, стоимостью активов компании, контролировать её финансовое состояние.

      Управление предприятием с помощью автомазированной системы 1С позволяет составлять подробные планы, а также планы оптимистичного и пессимистичного сценария. Однако, выбор плана осуществляется путём перебора и проигрывания всех существующих вариантов, что не позволяет найти найлучшее или оптимальное решение при заданных условиях производства и является существенным недостатком процесса планирования.

      На основании проведенных исследований и выявленных недостатков предлагается разработка оптимизационной модели планирования производства. Несмотря на трудности, связанные с особенностями каждого конкретного производства, как например, взаимозаменяемость ресурсов, сложность схемы процесса производства, существование альтернативных технологий, наличие большого числа поставщиков и т.д., решение должно, во-первых, максимизировать конечные результаты при заданных условиях производства, а во-вторых, получать заданные конечные результаты при минимальных затратах ресурсов.

ОБЩАЯ ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

      Далее представлена частичная формулировка задачи.

      Объектом автоматизации является обогатительная фабрика. Обогатительная фабрика (ЦОФ) занимается обогащением рядовых углей, в результате чего производится основной продукт - концентрат.

      Кроме концентрата при обогащении получают побочный менее качественный продукт, который называют пром. продуктом и (или) энергетическим остатком (который так же является концентратом, но плохого качества, с низкими характеристиками) и может быть реализован по более низкой цене, используется для отопления или других целей. Также после процесса обогащения получают отходы, которые называют породой.

      На некоторых ЦОФ в целях экономного использования сырья используют специальные технологии, которые позволяют обогащать не только рядовой уголь, но и проводить повторное переобогащение полученного пром. продукта. При переобогащении пром. продукта получают концентрат, энергоостаток и породу.

      Укрупнено представить в виде следующей схемы:

Схема обогащения ЦОФ

Рисунок 1 – Схема обогащения ЦОФ ( Gif – анимация, 3 повторения, 15 кадров, интервал - 2,5 сек.)

      Цель - составить оптимальный план закупки сырья, заключения контрактов с покупателями, производства, чтобы обеспечить максимальную прибыль.

      В качестве методов решения поставленной задачи используются аналитический метод (исследование современного состояния проблемы), математические методы (построение модели) и метод прикладного программирования (разработка программного комплекса).

      Первая задача автоматизации на предприятии - составление плана проведения обогатиительных работ таким образом, чтобы выполнялись следующие условия:

  1. Объём перерабатываемой продукции не должен превышать производственной мощности.
  2. Существует ограниченность ресурсов.
  3. Существует зависимость между качеством сырья ( зольность и влага), качеством получаемого продукта и количеством получаемого продукта. Зависимость выражается через формулу выхода продукта.
  4. Имеется требование на наличие запасов сырья на конец месяца на случай перебоя поставок для поддержания производства
  5. Полное или частичное выполнение требований покупателя и удовлетворение его заявок .
  6. Основное ограничение показывает взаимосвязь между основными и вспомогательными переменными.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

       Предполагаемая научная новизна работы заключается в усовершенствования подсистемы планирования путём разработки эффективной модели оптимизации планирования производства на обогатительной фабрике (ЦОФ).

       Использование разработанной модели позволит не только учитывать все возможные специфические ограничения для конкретно данного предприятия, о которых было сказано раньше, сократить время поиска и принятия решений, получить оптимальные планы развития обогатительных работ и максимизировать получаемую прибыль за счёт маркетинговой кампании.

       Что касается полученной модели, модель сложная и содержит множество параметров разного рода, что, несомненно, требует разработки программного комплекса для хранения и обработки информации, а также для расчета параметров модели.

ЛИТЕРАТУРА

  1. Автореферат диссертации на тему: Разработка моделей принятия решений при инновационном развитии предприятий угольной промышленности, 2003 г. – 126 с. ( URL: http://planetadisser.com/see/dis_135482.html)
  2. Акофф Р. Акофф о менеджменте / Р. Акофф ; пер. с англ. Ю. Канского ; под ред. Л. А. Волковой. СПб. : Питер, 2002. 447 с. (Теория и практика менеджмента) ( URL: http://www.ecsocman.edu.ru/db/msg/10441.html)
  3. Гольштейн Е.Г. (ред.) Методы оптимизации в экономико-математическом моделировании - Москва: Наука, 1991. - 448 c.
  4. Андрей Длигач «Стратегическое планирование: действуй от противного» - статья, опубликована на сайте www.companion.ua (URL: http://www.companion.ua/Articles/Content/?Id=32513)
  5. Конспект лекций обзорного курса «1С: Предприятие 8.0. Управление производственным предприятием для Украины. Основные принципы работы и взаимодействия подсистем». - 1C:Учебный центр №1, ООО "1С-Теллур"
  6. Коробов, П. Н. Математическое программирование и моделирование экономических процессов : учебник. - СПб. : ДНК, 2006. – 376 с.
  7. Крушевский А. В. Справочник по экономико-математическим моделям и методам. - Киев: Техника,1982. - 208с
  8. Ларионов А.И., и др. Экономико-математические методы в планировании. изд. 2-е переработ. Москва: Высшая школа, 1991г. - 240с.
  9. Портал магистров Донецкого Национального Технического Университета ( URL:http://masters.donntu.ru/index.html )
  10. Хикс, Джон Р. Стоимость и капитал, М., 1993г. – Электронная версия книги ( URL:http://books.efaculty.kiev.ua/isekvc/6/21/)
  11. Wikipedia: свободная энциклопедия ( URL:http://ru.wikipedia.org/)

Примечание

При написании этого реферата магистерская диссертация ещё не закончена. Окончательное завершение - 1 декабра 2009 года. Полный текст диссертации можно получить у автора или научного руководителя после указаной даты.





ДонНТУ > Портал магистров ДонНТУ > Биография | Библиотека | Ссылки | Отчет о поиске | Индивидуальное задание