русский український english Портал магистров ДонНТУ

Магистр ДонНТУ Юхно Александра Вадимовна

Юхно Александра Вадимовна

Перевод статьи

ПРОИЗВОДСТВЕННОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ И КОНТРОЛЬ

Stephen C. Graves

Massachusetts Institute of Technology

November 1999

Источник web.uettaxila.edu.pk/CMS/meMPCms/notes%5CPPC_Brief_Intro.pdf

Материалы по теме выпускной работы: Реферат | Библиотека | Ссылки | Отчет о поиске | | Индивидуальный раздел


       Производственное планирование и производственный контроль направлены на решения задач приобретения, использования и распределение ресурсов производства, с целью удовлетворения требований покупателя эффективным образом. Типичные решения используют такие показатели как уровень рабочей силы, размеры партии производства, назначение сверхурочных и налаживание хода производства. для принятия решений данного контекста широко применяются модели оптимизации.

       В этой статье мы сосредоточимся на моделях оптимизации для планирования производства дискретных частей, условий производства партии.

       Цель статьи - обеспечить краткий обзор применимых моделей оптимизации; представить их формулировки и кратко описать решение таких моделей.

       Существует огромный диапазон и типичных формулировок таких моделей, так же как и описаний методов их решений. Автор статьи не ставит целью охватить все аспекты, скорее пытается выборать, основываясь на своих субъективных суждениях, какая информация является наиболее важной.

Планирование Производства: Модели линейного программирования

      В этой части представлена основная модель оптимизации производства в разрезе следующих условий:

  • имеется множество товаров с независимым спросом,
  • множество разделенных ресурсов,
  • временные периоды - большие
  • издержки линейны

       Определяем неизвестные и параметры модели:


Неизвестные:
  • pit производство товара i во временном периоде t
  • qit количество имеющегося запаса товара i на конец периода t
Параметры:
  • T, I, K количество периодов времени, товаров, ресурсов соответственно
  • aik количество ресурса k требуемого для производства единицы товара i
  • bik количество ресурса k доступного в период времани t
  • dit спрос на товар i в период t
  • cpit стоимость переменных издержек для производства товара i в период времени t
  • cqit стоимость хранения на складе единицы товара i в период времени t

Мы теперь формулируем линейную модель P1:

      Целевая функция (1) минимизирует переменные издержки производства и издержки на хранение для всех товаров по всем T периодам.

      Уравнение (2) является ограничением на запас продукции на складе, которое уравнивает поставку товара в период T со спросом на него. В любой период времени наличие товара есть запас предшествующего периода qi, t-1 плюс производство в настоящем периоде времени pit. Этот запас может использоваться для удовлетворения спроса в данном промежутке времени dit, или хранения на складе qit. Поскольку требутся чтоб запас быть неотрицательным, то ограничения устанавливают, что требование удовлетворено для каждого товара в каждом периоде. Так же заданы начальные запасы для каждого товара, а именно, qi0.

      Уравнение (3) является ограничением по ресурсу. Производство в каждый период ограничено доступностью ресурсов, т.е. производство одной единицы товара i требует единицы ресурса aik для k = 1, 2... K, где К - количество ресурса. Как правило, ресурсами могут выступать различные типы рабочей силы, материальное оборудование, транспорт и т.д.

      Число неизвестных - 2IT, и число ограничений - IT + KT. В реальности, мы можем решить P1 любым алгоритмом решения задач линейного программирования, например, симплекс методом.

      Далее кратко описаны модификации к основной модели, которая была представлена выше. Они описаны как независимые модели, однако, большинство задач, встречающихся в реальных условиях требуют комбинаций таких модификаций.

Планирование Спроса: Потерянные Продажи

      Иногда мы можем не удовлетворять спрос в полном объёме в каком - либо периоде времени. В действительности, может и не быть достаточного количества ресурсов для удовлетворения всего спроса. Проблема оптимизации состоит в том, чтобы решить какой спрос удовлетворить и как. предположим, что спрос, который не может быть неудовлетворён в данном периоде, является недопулученным доходом.

       Кроме того, фирма может быть подвержена потере своей репутации, что может проявиться в уменьшении будущих продаж. Эту потерянную стоимость продаж очень трудно посчитать, поскольку она представляет собой будущее неизвестное воздействие от плохого обслуживания в настоящем.

       Появляется новая проблема планирования - нужно максимизировать поступление доходов производства, запасов и минимизировать потерянные коммерческие затраты. Мы вводим дополнительное обозначения и затем заявляем модель:

Неизвестные:
  • uit неудовлетворённый спрос на продукт i в периоде времени t
Параметры:
  • rit доход единицы товара i в период t
  • cuit стоимость единицы неудовлетворенного спроса на товар i в период времени t

       Функция цели, в сравнении с классической моделью, была изменена, с целью включения дохода производства и стоимости потерянных продаж. Потенциальный доход, является константой и может входить в функцию цели. В этом случае, задаче вновь сводится к задаче минимизации стоимости, а стоимость, так называемых, потерянных продаж включает в себя недополученный доход.

      Кроме того, в P2 ограничение на запас продукта было изменилось, с целью разрешения выбора удовлетворения требованию; таким образом равенство спроса в данный период может соблюдаться по отношению к производству или запасу, или не удовлетворяться вообще. Ограничение ресурса (3) остается неизменным.

Планирование Ресурсов

       До сих пор мы считали, что уровни ресурса установлены и заданы. Однако,иногда важным элементом задачи планирования есть решение о том как распределить ресурсы по всему плановому горизонту. Например, можно изменять количество рабочей силы посредством найма и увольнения. Hansmann и Hess (1960) разработали самый ранний пример модели такого типа.

       Пусть имеется только один тип ресурса, например, рабочая сила. Мы вводим дополнительное условия и описываем модель:

Неизвестные:
  • wt уровень рабочей силы в период времени t
  • ht изменения уровня рабочей силы, за счёт найма в период времени t
  • ft изменение уровня рабочей силы, за счёт увольнений в период времени t
Параметры:
  • ai количество рабочей силы, которая требуется на единицу производства товара i
  • cwt переменная стоимость единицы рабочей силы в период времени t
  • cht переменная стоимость найма в период времени t
  • cft переменная стоимость увольнения в период времени t

      Мы добавляем переменную стоимость для рабочей силы к функции цели, наряду с затратами найма и увольнения рабочих. Стоимость найма включает затраты на поиск и вербовку претендентов, а также на обучение персонала. Стоимость увольнения включает затраты на трудоустройство уволенных и переквалификацию перемещенных рабочих, неустойки; также может быть стоимость, потерянная за счёт низкой производительности из-за снижения желания и мотивов работников в связи с постоянными и временными увольнениями.

      Ограничение баланса запаса (2) остается тем же самым что и в P1, отражаем рабочую силу как основную переменную. Мы тогда добавляем новый набор ограничений баланса для того, чтобы планировать рабочую силу: рабочая сила в период t есть то, что осталось с предшествующего периода плюс издержки на новую высокау разрешающую способность минус запущенное число.

      Мы заявили P5 для единственного ресурса - рабочей силы. Модель расширяется немедленно, чтобы включить другие ресурсы, с помощью которых можно управлять горизонтом планирования. Кроме того, можно предложить и другие предположения для того, чтобы смоделировать временные задержки регулируя уровень ресурса. Можно предположить, что существуют пределы на скорость формирования новых рабочих мест в связи с обучением. Если есть ограничение на обучение ресурсов, то это налагает ограничение на h t. Альтернативно, новая высокая разрешающая способность может быть менее производительной, пока они не приобрели опыт. В этом случае, мы изменяем формулировку к различным категориям рабочих, в зависимости от их срока пребывания и уровень опыта.

      Другое общее изменение этой модели состоит в наличии два трудовых классов, скажем, постоянные служащие и временные служащие. В этих классах отличаются коэффициенты стоимости, и возможно факторы эффективности.

      Постоянные служащие имеют более высоки стоимости наема и увольнения, поскольку они получают более подробное обучение и имеют больше прав, лучше защищены от временных увольнений. Но их переменные издержки производства, нормализованные их производительностью, должны быть ниже чем для временных рабочих. Проблема планирования в таком случае влечет за собой управление и планирование обоих классов работы по горизонту планирования.

Для законченности, мы пересматриваем P5 для двух классов рабочей силы:

      По сравнению с P5 у нас есть переменные решения для обоих трудовых классов, так же как для решений по их найму и увольнению, которые необходимы для моделирования различий стоимости и т.д.





Портал магистров ДонНТУ Реферат | Библиотека | Ссылки | Отчет о поиске | Индивидуальное задание