Источник: Engineering geology ISSN 0013-7952 CODEN EGGOAO, 2003.
http://cat.inist.fr/?aModele=afficheN&cpsidt=14749837
За последние 10 лет оползни в холмистой местности вдоль Канзаса и реки Миссури в северо-восточном Канзасе нанесли ущерб на миллионы долларов. Для решения этой проблемы, статистичекие методы обращаются к множественной регрессии, которая может создавать карту риска оползней для Атчисона, Канзаса и близ лежащих территорий. Цифровые геологические данные по склонам и оползням дают возможность использовать программу ArcView GIS.
Логистическая регрессия в географических сетях показывает, какие оползни являются случайными, а какие неслучайными, представление их отношений, вероятность возникновения оползней, отображается на карте. Также отображаются локальные склоны и геологические структуры . Результаты показывают, что склоны наиболее важные показатели для выявления опасных оползней на рассматриваемой территории. Геологические структуры, состоящие в основном из сланцев, осадочных пород и песчаников, наиболее склонны к оползням. При расчете учитывается тип почв и коэффициент сжатия, но из заключительного анализа они исключены, т. к. переменные не являются значимыми при прогнозе логистической регрессии. У грунтов будет прослеживаться слишком большая корреляция с геологическими структурами и другими незначимыми показателями, которые существуют между оползнями и склонами.