DNTU Masters DNTU RU UA

Biografie Bibliothek Hinweisen Suchbericht Individuelle Aufgabe

Referat

Einleitung. Gründe für die Relevanz des Themas

Sick Hirntumoren rund 4% bei Patienten mit organischen Erkrankungen des Nervensystems. Tumoren des Gehirns Frequenz ist die fünfte größte unter den Tumoren anderer Lokalisationen nach Tumoren des Magen-, Gebärmutter-, Lungen-und Speiseröhre. Es gibt Tumoren des Gehirns, in jedem Alter, aber festgestellt, dass von ihrer beherrschenden Stellung in pubertatnom Zeit und im Alter von 45-50 Jahren.

Gutartige Tumoren des Gehirns zeichnen sich durch eine langsame Zellwachstum ohne Keime in angrenzenden Hirnstrukturen und das Fehlen von Metastasen. Normalerweise Zellen dieser Tumoren, etwas anders als in normalem Gewebe, aber ihre rasche Wachstum erhöht sich die Menge des Inhalts der Schädel Hohlraum, wodurch intrakraniellen Druck und die entsprechenden Symptome verursachen.

Computer-Tomographie ist eine sehr genaue Methode für die Diagnose von Tumoren des Gehirns. Abbildung im Gehirn festgestellt tomogram in Bezug auf die unterschiedlichen Dichten der wei?, graue Substanz, zerebralen Ventrikel. Änderungen in der Dichte des Stoffes im Gehirn das Vorhandensein des Tumors (Bereiche erhöhter Dichte im Bereich der Schwerpunkt Blutungen und Bereichen zurückgegangen Dichte im Bereich der Nekrose) zeigen einen Tumor in der tomogram.

Dieses Thema ist von Bedeutung, weil in unserer Zeit, Computer-Technologie ist schnell eingegeben und weiter zu entwickeln, auf dem Gebiet der Medizin. Daher besteht ein Bedarf für spezielle Diagnose-Systeme zu unterstutzen und erleichtern die Arbeit Ärzte Diagnostiker. Das System ist eine einheitliche Hinweis auf den Arzt. Die erhaltenen Daten sind im Vergleich mit den Ergebnissen der externen Überprüfung, und auf der Grundlage der Diagnose des Arztes ist die endgültige Diagnose.

Ziele und Aufgaben

Das Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung einer spezialisierten computeren System für die Diagnose von Neubildungen des Gehirns auf der Grundlage der Analyse der CT-Bilder.

Um dieses Ziel zu erreichen ist es erforderlich, zur Lösung der folgenden Aufgaben:

• Sammeln und analysieren die vorhandenen Methoden zur Bearbeitung von Bildern eines Gehirns;
• Entwicklung eines Problems Definition eines pathologischen Schwerpunkt auf die Bilder des Gehirns;
• Wählen Sie eine Methode fur die Ermittlung und Behandlung von "Hot Spots", die als pathologische;
• Die Umsetzung der ausgewahlten Methoden auf einem Computer.

Der Zweck des automatisierten Systems zur Diagnose von Tumoren des Gehirns ist die Verringerung der Zeit, von einem Arzt zur Diagnose, zur Erhöhung der Genauigkeit und helfen bei der Ermittlung der Krankheit.

Ziel und Zweck der Studie

Studien, die auf dem Gebiet der Bildverarbeitung und Anerkennung. Der Gegenstand der Studie sind Schwarz-Weiß-Bildern des Gehirns, die durch CT. Das Thema der Studie sind die Algorithmen für die Segmentierung, Verfolgung und die Bereitstellung von Einrichtungen in der tomographischen Aufnahmen.

Die erwarteten praktischen Wert

Die entwickelte Software zur Verwendung in DOKTMO in der neurochirurgischen Abteilung in das Amt des CT für die Diagnose von Tumoren des Gehirns.

Aufstellung Aufgabe

In der Entwicklung von Hirntumoren verschiedener histologischen Arten. Moderne Klassifikation, fur die praktische Medizin, basieren mehr auf die histologische Eigenschaften des Bildes. Im Gehirn Arzt ist sehr schwer zu unterscheiden zwischen gutartigen und bösartigen Tumoren. Dabei kann es helfen, eine automatisierte Entscheidung Support-System mit spezieller Software.

Zu diesem Zweck ist es notwendig, die ein Programm zur Verarbeitung von CT-Aufnahmen direkt von Computer zu Computer-Tomographen, sowie in Ermangelung von Computern, kopieren Sie sie mit dem Scanner mit den Bildern im Speicher des Rechners gespeichert im Format .bmp.

Die Bilder von Hirntumoren von verschiedenen komplexen raumzeitlichen Leuchtdichte Organisation. Im Mittelpunkt der menschlichen visuellen Wahrnehmung von Bildern, die eine Reihe von Tumoren, auf der Grundlage einer Analyse von Farb-, Form-, Kontrast-, Textur-Bilder. Im Rahmen dieser Arbeit fur die Anerkennung von Hirntumoren werden ermutigt zur Nutzung der Informations-Dichte des Tumors.

Die entwickelte Software ermöglicht die Ausführung der folgenden Operation Bildverarbeitung:

• Ändern Sie den Kontrast und die Helligkeit;
• Filter das Originalbild;
• Die Aufteilung der Zinsen auf das Feld;
• Berechnung der Parameter des Feldes (Größe, Dichte);

am Ausgang:

• Bildung einer Datenbank, die Zusammenarbeit mit den notwendigen Informationen über die Umfrage;
• Output-Typ-Pathologie in Übereinstimmung mit der Klassifizierung von Tumoren.

Erwartete Ergebnisse

Als Ergebnis des Schreibens der Master-Arbeit ist geplant, die Software entwickeln, die dabei hilft Ärzten der Onkologie und Radiologie in der Diagnose auf das Vorhandensein oder Fehlen von Hirntumoren.

Abschluss

Die Entscheidung über die Nutzung der COP in der modernen Medizin ist ein viel versprechender und notwendig Schwerpunkt unserer Zeit. Entwicklung und Anwendung von Diagnose-Systeme, neue Algorithmen wird die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Informationsverarbeitung in diese Systeme um mehrere Größenordnungen.

Literatur

1. Терновой К.С. Введение в современную томографию. - К., 1983. - 231 с.
2. А. Н. Тихонов, В. Я. Арсенин, А. А. Тимонов Математические задачи компьютерной томографии. –М.: Наука. Гл. ред. физ-мат. лит., 1987. – 160 с.
3. Левин А. Самоучитель полезных программ. 3-е изд. - СПб.: Питер, 2002. - 704 с.
4. Павлидис Т. Алгоритмы машинной графики и обработки изображений. - М.: Радио и связь, 1986. - 400 с.
5. Пономаренко Л.А., Щелкунов В.И., Скляров А.Я. Инструментальные средства проектирования, имитационного моделирования и анализа компьютерных сетей: Учебное пособие. – К.: Наук. думка, 2002. - 508 с.
6. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. Кн.2. - М.: Мир, 1982.- 784 с.
7. «Томограф вычислительный рентгеновский СРТ – 1010. Инструкция по эксплуатации. С61.620.069 ИЭ», кн. № 2, 121 с.
8. Компьютерная томография ru.wikipedia.org/wiki/Компьютерная_томография
9. Компьютерная томография http://xray.rusmedserv.com/tomograf/computer
10. Возможности цифровой обработки изображений в Matlab http://matlab.exponenta.ru/imageprocess/book2/80.php

Nach oben