ДонНТУ > Портал магистров ДонНТУ
Магистр ДонНТУ Алексеева Екатерина           Алексеева Екатерина Васильевна

          Факультет компьютерных наук и технологий

          Специальность: Информационные управляющие системы и технологии

         Тема выпускной работы: Разработка подсистемы прогнозирования газопотребления

                                                  Научный руководитель: Васяева Татьяна Александровна

Материалы по теме выпускной работы: Об авторе | Реферат | Отчет о поиске | | Индивидуальный раздел

              Материалы магистров ДoнНТУ:

  1. http://masters.donntu.ru/2006/fvti/akulov/diss/index.htm

    Автор: Акулов В.П
    Руководитель: Святный В.А
    Автореферат выпускной работы магистра ФВТИ 2006 года по теме: "Решение задач прогнозирования с помощью нейронных сетей". В работе исследуется проблема прогнозирования с помощью использования искусственных нейронных сетей. Данными для обучения должны являться временные ряды или значения какой-либо функции.

  2. http://masters.donntu.ru/2006/kita/kiryan/library/art07.htm

    Автор: Кирьян Е.М.
    Руководитель: Орлов Ю.К
    Материал библиотеки магистра ФКИТА 2006 года "The forecasting canon: nine generalizations to improve forecast accuracy". Материал включает принципы и 9 правил улучшения точности прогноза.

  3. http://masters.donntu.ru/2005/kita/sroka/library/book10.htm

    Автор: Срока Т.Б
    Руководитель: Светличная В.А
    В материале подробно рассмотрены основные принципы построения систем, ориентированных на анализ данных (концепция хранилища данных, OLap-технология, интеллектуальный анализ данных (Data Mining) и т.д.)

  4. http://masters.donntu.ru/2006/kita/chuykov/diss/index.htm

    Разработка компьютеризированной подсистемы анализа и прогнозирования потребления энергоресурсов
    Автор: Чуйков А.Д
    Руководитель: Спорыхин В.Я

  5. http://masters.donntu.ru/2007/fvti/karpunova/diss/index.html

    Преимущества модели aRiMa для краткосрочного прогнозирования поведения ценовых графиков Forex
    Автор: Карпунова С.Ю
    Руководитель: Смирнов А.В

  6. http://masters.donntu.ru/2003/fvti/paukov/library/neurow.htm

    Нейронные сети: прогнозирование как задача распознавания образов
    Автор: Пауков Д.П
    Руководитель: Башков Е.А

          Тематические статьи, сайты и порталы:

  7. http://masters.donntu.ru/2009/kita/soloduha/links/index.htm

    Сайт содержит информацию о разработке компьютерной подсистемы планирования и прогнозирования выпуска продукции в условиях швейного предприятия АОЗТ «ДОТИ»

  8. neuroschool.narod.ru

    Сайт содержит электронные версии наиболее популярных книг по нейронным сетям, интеллектуальной обработке данных и смежным вопросам, которые используются в различных областях, а также здесь собраны рефераты, научные доклады, дипломы и диссертации по нейронным сетям.

  9. www.ebiblioteka.lt/resursai/Uzsienio%20leidiniai/MFTi/2006/136.pdf

    Применение нейронных сетей для решения задач прогнозирования
    Авторы: Солдатова О.П., Семенов В.В.
    В работе описывается практическое применение обобщенно-регрессионной нейронной сети GRNN для решения задачи прогнозирования временных рядов. Приводятся результаты исследования зависимости качества прогноза от параметров обучения и структуры нейронной сети, а также от величины обучающей выборки.

  10. www.statsoft.ru/home/portal/applications/Forecastingadvisor/advisor.htm

    Советник по прогнозированию.
    В данном разделе рассматриваются методы прогнозирования временных рядов.

  11. http://www.fisicarecreativa.com/papers_sg/papers_sgil/Gas/JER_2k4a.pdf

    Сайт содержит информацию об обобщенной модели предсказания потребления природного газа. Большая электронная англоязычная библиотека научных публикаций.

  12. http://www.dtreg.com/index.htm

    Сайт содержит информацию о мощных методах моделирования: дерево решений, несколько видов нейронных сетей, символьная регрессия, линейная регрессия и др.

  13. http://prognoz.org/lib/geneticheskie-algoritmy

    Сайт содержит информацию о прогнозах и прогнозировании в целом. Здесь можно найти большое количество статей, книг по прогнозированию в различных отраслях жизни, методам прогнозирования (классические, на нейронных сетях и генетических алгоритмах), подробное описание существующих программных продуктов и т.д.

  14. http://www.tek.ua/article0$t!1$pa!277$a!33691.htm

    Прогноз потребления природного газа в развивающихся странах
    Автор: Галина Резник "Гороскоп газовой промышленности"

  15. http://www.forecsys.ru/forecastpro.php

    Библиотека средств прогнозирования (Forecasting processor)

  16. http://www.neuroproject.ru/forecasting_tutorial.php

    Учебник по методам прогнозирования. Издание предназначено для первоначального ознакомления с методами прогнозирования, аналитическими технологиями, в частности, с нейронными сетями и генетическими алгоритмами. Рассмотрены программная реализация и решение практических задач.

  17. http://www.infocity.kiev.ua

    Концепции построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных
    Автор: А.Сахаров

  18. http://www.statsoft.ru/home/products/Statistica/details/sta_tim/default.htm

    Сайт содержит информацию об анализе временных рядов и прогнозировании, а также описание реализации решения этой задачи в пакете STaTiSTiCa.

  19. http://www.etechs.com.ua/i/lng.ru/page.soft_olap

    Сайт содержит информацию об OLap анализе и средствах отчетности.

  20. http://www.energosber.74.ru/Vestnik/1_2000/1_00_6.htm

    Сайт содержит информацию об энергетическом анализе - основе целенаправленной деятельности по энергосбережению
    Авторы: Никифоров Г.В., Копцев Л. А.

  21. http://www.neuroproject.ru

    Сайт содержит информацию о нейронных сетях. Содержит все новости нейросетевых технологий, каталог продуктов, основанных на нейронных сетях, обучающие курсы и книги, предназначеннные для ознакомления с методами прогнозирования, аналитическими технологиями, в частности, с нейронными сетями и генетическими алгоритмами.

  22. http://www.ieee.org/nnc

    Сайт содержит советы по нейронным сетям iEEE Neural Network Council

  23. http://users.kpi.kharkov.ua/Mahotilo/

    Сайт Группы Исследования Разработки Нейронных Сетей и Генетических Алгоритмов. Сайт содержит большое количество информации об исследованиях, документах, ссылок, программ по следующим направлениям : Искусственные нейронные сети, Генетические алгоритмы, Интеллектуальные системы управления, Моделирование динамических систем, Предсказание энергопотребления.

  24. http://users.kpi.kharkov.ua/Mahotilo/Docs/publ2/uees97.html

    Г. К. Вороновский, Г. Г. Сергеенкова, С. А. Сергеев, К. В. Махотило "Краткосрочное предсказание электропотребления для крупного жилого массива города"

  25. http://www.energostat.ru/articles

    Сборник статей и докладов по следующим разделам:
    1. Подготовка обработка и хранение информации для планирования электропотребления и балансов
    2. Планирование электропотребления, балансов электроэнергии и мощности
    3. Общие вопросы энергетики
    4. Единая система классификации и кодирования в электроэнергетике

  26. http://www.mineral.ru/infoblocks/misc/Gas%20Market%20Study.pdf

    Долгосрочное прогнозирование газового рынка: опыт сценарного программирования
    Авторы: А.И.Глаголев, С.С.Демин, Ю.Н.Орлов
    В книге рассмотрены основные задачи газовой отрасли России и других стран мира,приведены существующие прогнозы по странам мира.

  27. http://www.basegroup.ru/neural/ns.htm

    Стариков Алексей "Нейронные сети как средство добычи данных"

  28. http://www.techno.edu.ru:16001/db/msg/29605.html

    Прогнозирование электропотребления с помощью нейро-нечёткой системы anfis. Алгоритм отбора входных переменных.
    Авторы: И.Ю.Петрова, А.А.Глебов
    В статье рассмотрены два вида обучающих выборок для нейро-нечеткой сети типа Сугэно. Сформулирована проблема отбора входных параметров сети. Рассмотрены алгоритмы отбора входных параметров методом последовательного поиска вперед, модифицированным методом последовательного поиска вперед и методом на основе таблиц корреляции. Приведены результаты тестирования алгоритмов на двух видах обучающих выборок.

  29. http://er.energy.gov.ua/doc.php

    Прогнозирование нагрузки: состояние и перспективы
    Авторы: Кудинов Е.В
    Рассмотрены варианты прогнозирования электрической нагрузки в рамках краткосрочного, среднесрочного и долгосрочного прогнозирования.

  30. http://www.avto.oglib.ru/

    Сайт содержит большой каталог источников по энергоресурсам (нефтяная и газовая промышленность).

  31. http://www.mineral.ru/infoblocks/misc/Gas%20Market%20Study.pdf

    Долгосрочное прогнозирование газового рынка
    Авторы: Глаголев А. И., Демин С.С.
    В книге дан анализ развития газовой промышленности в России и Западной Европе.

  32. http://mahotilo.narod.ru/articles/paep2002.pdf

    Нейросетевая модель прогнозирования потребления газа в жилищно-бытовом секторе
    Авторы: Коваленко М.В., Махотило К.В.
    В статье построена и протестирована нейросетевая модель, изучающая потребление газа в жилищно-бытовом секторе.

  33. http://neurnews.iu4.bmstu.ru/neurnews.html

    Сайт содержит последние новости из области нейротехнологий.

  34. http://cortex.snowseed.com/neural_networks.htm

    В этой статье рассмотрен тип нейронной сети с обратным распространением.

  35. http://matlab.exponenta.ru/optimiz/book_1/13.php

    Сайт содержит описание математического аппарата алгоритма обучения нейронных сетей.

  36. http://alife.narod.ru

    Нейронные сети и их приложения - персональная страница Сергея Александровича Терехова.
    Сайт содержит книги и статьи по нейронным сетям.

  37. http://www.orc.ru/~stasson/neurox.html

    Сайт содержит информацию о введении в теорию нейронных сетей и программная реализация их основных конфигураций (каталог ресурсов)

  38. http://www.anriintern.com/neuro/menu.shtml

    Сайт содержит информацию о прогнозировании на основе аппарата нейронных сетей». Подробно рассказывается о прогнозах и методах прогнозирования, нейронных сетях, прогнозировании на их основе, моделях нейронных сетей.

  39. http://www.statsoft.ru

    Статистический Портал компании StatSoft - это каталог разнообразных материалов по всестороннему анализу данных, самая подробная информация о современных методах анализа, прогнозирования, классификации, визуализации и добычи данных.

  40. http://www.appliedforecasting.com

    The Free Web portal for the Forecasting Community. На портале собраны статьи по прогнозированию.

  41. http://www.neuroproject.ru

    Сайт компании НейроПроект. Здесь представлены программные продукты компании, реализующие технологию нейронных сетей а также различные стати и публикации по теории и практике нейронных сетей.

  42. http://neuroschool.narod.ru/articles.html#forecasting

    Сайт содержит информацию о нейросетевом прогнозировании временных рядов. Здесь собраны рефераты, научные доклады, дипломы и диссертации по прогнозированию при помощи нейронных сетей.

  43. http://www.fisicarecreativa.com/papers_sg/papers_sgil/Gas/JER_2k4a.pdf

    Формат: pdf
    С.Жил, Ю.Деферрари."Обобщенная модель предсказания потребления природного газа" Перевод приведен в библиотеке

  44. http://www.statsoft.ru/home/portal/applications/Forecastingadvisor/advisor.htm

    В данном источнике собрана полная информация о прогнозировании. Рассмотрены основные идеи, принципы и понятия; классификация прогнозов; есть подробное описание методов прогнозирования; приведены примеры использования прогнозирования для решения актуальных задач.

  45. http://www.nickart.spb.ru/analysis/arima.php

    Сайт содержит информацию о временных рядах: aRiMa - авторегрессионная модель проинтегрированного скользящего среднего

  46. http://www.fmi.uni-sofia.bg/fmi/statist/education/textbook/ru/modules/sttimser.html

    Материал по анализу временных рядов

  47. http://www.neural-forecasting.com/

    Сайт посвящен прогнозированию с помощью нейронных сетей. Полезный узкоспециализированный ресурс, на котором можно найти много информации по данной тематике.

  48. http://bib.tiera.ru/ShiZ/Homelab/spec120/afanas%27ev%20V.pdf

    Формат: pdf
    Сайт содержит учебник по анализу временных рядов и прогнозированию

  49. http://www.basegroup.ru/library/analysis/neural/math/

    Сайт содержит описание математического аппарата нейронных сетей.

  50. http://homepage2.nifty.com/fukuyama-yoshikazu/T&D2002%20%28peak%20Load%20Forecasting%29.pdf

    Формат: pdf
    Т.Иизака, Т.Матцуи и Й.Фукуяма. "Новый метод прогнозирования ежедневной пиковой нагрузки с помощью анализируемой структуриро- ванной нейронной сети"


    ДонНТУ > Портал магистров ДонНТУ || Об авторе | Реферат| Отчет о поиске | | Индивидуальный раздел