Использование мультипликаторов при решении задач
регионального управления

Одной из проблем, стоящих перед органами власти субъектов Российской Федерации при решении задач в области региональной экономической и финансовой политики, является ограниченность используемого инструментария. Проблема эта усложняется тем, что множество проектов, предпринимаемых региональными органами власти, отличаются друг от друга масштабностью и вовлечением большого количества отраслей экономики региона. Сюда относятся проекты, связанные с привлечением внутренних и внешних инвестиций в регион; решения в области бюджетно-налоговой политики; вопросы анализа, планирования и прогнозирования структуры доходов и расходов консолидированного бюджета региона c учетом обеспечения экономической безопасности и многие другие.

В качестве инструментов, способных обеспечить комплексные методы решения проблем в области управления региональным хозяйством, предлагается использовать модели региональных и межрегиональных мультипликаторов, мультипликатор региональной экспортной базы, модели, основанные на региональном межотраслевом балансе. Региональная экономика в этом случае рассматривается как аналог национальной экономики, для анализа ее развития используются стандартные кейнсианские модели мультипликаторов, модифицированные с точки зрения открытого характера региона. Фактически такие модели являются беспространственными, поскольку регион рассматривается изолированно, а его внешние связи предполагаются фиксированными, что существенно снижает возможности регионального анализа. Тем не менее, модели такого типа могут быть использованы для оценки экономических решений, принимаемых региональными органами власти [1, 2].

За рубежом в качестве инструментария принятия решений в области управления социально-экономическим развитием региона выступает система региональных межотраслевых мультипликаторов, или RIMS (Regional Industrial Multiplier System) [3]. Данная система является одним из методов моделирования региональной экономики и разработана в целях практического применения в США в 1970–1980 гг. Система RIMS позволяет проводить системный анализ влияния исследуемого проекта на состояние экономики региона. Предлагаемая система основывается на уже известном в региональной экономике методе матриц межотраслевых балансов (таблицах «затраты–выпуск»), которые отражают объемы промежуточного потребления и выпуска для каждой из отраслей экономики [1].

При использовании модели «затраты–выпуск» рассматривается конечное число отраслей-производителей в регионе. Каждая из них может считаться при этом зависимой от любой другой. Выпуск отрасли 1 может быть использован в качестве затрат в отрасли 2. Продукция 2-й отрасли может быть, в свою очередь, использована в качестве производственных затрат 3-й отрасли и т.д. Это позволяет отслеживать эффекты мультипликатора, возникающие вследствие внешнего воздействия на экономику.

Рассмотрим содержание регионального межотраслевого баланса на условном примере. Пусть страна делится на два региона А и Б. В каждом имеются три отрасли: добывающая промышленность (Добыча), производство готовой продукции (Готовая продукция) и производство услуг (Услуги). Внешние связи региона даются в виде сальдо (чистый вывоз и чистый экспорт вместе). Кроме того, таблица включает распределение занятости. Пример таблицы межотраслевого баланса региона представлен в табл. 1 [1].

Примечание: Значения элементов матрицы mi,j показывают, на сколько денежных единиц изменится выпуск в отрасли yj при изменении конечного спроса в отрасли хi на 1 денежную единицу.

В систему RIMS входят следующие наборы мультипликаторов:

• мультипликаторы выпуска, дохода и занятости от конечного спроса;
• мультипликаторы «прямого эффекта» от дохода и занятости.

Матрицы мультипликаторов выпуска, дохода и занятости от конечного спроса показывают, на сколько единиц изменится соответственно выпуск, доход или занятость в каждой из отраслей при изменении конечного спроса в рассматриваемой отрасли на одну единицу. Пример матрицы мультипликаторов выпуска от конечного спроса приведен в табл. 2.

Матрицы мультипликаторов «прямого эффекта» от дохода и занятости показывают, на сколько единиц изменится соответственно доход или занятость в каждой из отраслей при изменении дохода или занятости в рассматриваемой отрасли на одну единицу [4].

Таким образом, имея исходные данные об изменении выпуска, дохода или занятости в какой-либо конкретной отрасли (или отраслях) в результате внедрения нового проекта, на основе таблиц системы региональных межотраслевых мультипликаторов возможно оценить изменение суммарного валового выпуска, дохода и занятости в регионе в целом.

В качестве достоверного информационного источника получения данных для таблиц RIMS предлагается использовать статистические данные о валовом выпуске и промежуточном потреблении отраслей в регионе, с учетом информации об объемах товаров и услуг, «импортируемых» каждой отраслью из других регионов. Однако, в связи с высокой стоимостью получения таких данных, в США таблицы региональных межотраслевых мультипликаторов, как правило, строятся на основе межотраслевого баланса страны и других вторичных данных. Предполагается, что структура межотраслевого баланса в регионе примерно соответствует структуре межотраслевого баланса страны, с корректировкой на объемы «импортируемых» регионом товаров и услуг. Исходя из этого предположения, таблица межотраслевого баланса страны приводится к относительным величинам (после этой процедуры межотраслевой баланс показывает, сколько единиц продукции каждой отрасли i потребляет конкретная отрасль Х с целью производства единицы продукции Х), которые затем корректируются на так называемые локационные коэффициенты, специфичные для каждого региона.

Локационный коэффициент показывает, насколько выпуск товаров (услуг) конкретной отрасли покрывает потребность региона в данных товарах (услугах). Если локационный коэффициент отрасли превышает или равен единице, то региональный спрос на продукцию этой отрасли полностью покрывается производством в регионе. В этом случае потребление продукции данной отрасли при производстве единицы продукции других отраслей устанавливается в соответствии с национальными данными. Если же локационный коэффициент отрасли меньше единицы, предполагается, что региональный выпуск продукции данной отрасли не покрывает региональный спрос на нее. В этом случае региональные данные о потреблении продукции данной отрасли при производстве единицы продукции других отраслей получают путем умножения национальных данных на этот локационный коэффициент [4].

Рассмотренный выше косвенный подход позволяет получить данные для построения матриц региональных межотраслевых мультипликаторов даже при отсутствии статистической информации по выпуску и промежуточному потреблению отраслей отдельного региона, учитывающей межотраслевые связи как внутри региона, так и за его пределами.

Использование подобной системы межотраслевых мультипликаторов в российской практике позволит региональным органам управления повысить качество принимаемых решений в области экономической и бюджетно-налоговой политики. А именно, в вопросах оценки эффективности государственной поддержки ком- мерческих и бюджетных инвестиционных проектов (с одной стороны — рост занятости населения, увеличение объемов налоговых поступлений непосредственно от проекта, с другой стороны — мультипликативный эффект, который обусловлен увеличением выпуска и занятости в сопутствующих отраслях). Кроме того, вышеописанные модели мультипликаторов могут быть востребованы при разработке программы социально-экономического развития отдельного региона.

Таким образом, привлекательность использования моделей региональных межотраслевых мультипликаторов в практике управления российскими регионами представляется достаточно высокой. Однако перед использованием данного инструментария необходимо провести тщательный анализ ограничений модели и выбрать источники исходных данных, позволяющих получить наиболее достоверные результаты.

1. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики. — М.: ГУ ВШЭ, 2001.
2. Михеева Н.Н. Региональная экономика и управление: Уч.пос. — Хабаровск: Изд-во РИОТИП, 2000.
3. Проданова Н.А. Модель мультипликатора-акселератора макроэкономической конъюнктуры региональной социоприродохозяйственной системы// Экономический анализ: теория и практика. 2006. № 5 (62).
4. U.S. Department of Commerce. Regional Multipliers. A User Handbook for the Regional Input-Output Modeling System (RIMS II). — 3rd edition. — Washington, DC: U.S. Government Printing Office, 1997.

B начало