ДонНТУ | Портал магистров ДонНТУ
Магистр ДонНТУ Фёдоров Антон Васильевич

Фёдоров Антон Васильевич

Факультет: Компьютерных наук и технологий
Специальность: Программное обеспечение автоматизированных систем
Тема выпускной работы:

«Исследование методов контурной сегментации для построения системы оптического распознавания символов»

Руководитель: к.т.н., доцент кафедры ПМиИ Федяев О.И.

Библиотека

Биография

Реферат

Библиотека

Ссылки

Отчет о поиске

Индивидуальный раздел

::Собственные публикации по теме выпускной работы::

  1. Анализ методов контурной сегментации изображения.

    Авторы: Федяев О.И. Фёдоров А.В.

    Описание: В статье рассматриваются наиболее типичные методы контрастной сегментации. Приводится описание их работы и анализ качества распознавания.

    Источник: Інформатика та комп'ютерні технології — 2008 / Матеріали четвертої міжнародної науково-технічної конференції студентів, аспірантів тамолодих науковців. — Донецьк, ДонНТУ — 2008, с. 332-334.


  2. Сравнительный анализ методов контурной сегментации в системах оптического распознавания символов.

    Авторы: Федяев О.И. Фёдоров А.В.

    Описание: В статье выполнено сравнение самых распространенных программ ОРС с точки зрения реализации методов контурной сегментации.

    Источник: Комп'ютерний моніторинг та інформаційні технології — 2009 / Матеріали п'ятої всеукраїнської науково-технічної конференції студентів, аспірантів тамолодих науковців. — Донецьк, ДонНТУ — 2008, с. 264-266.


  3. Сравнительный анализ сетей встречного и обратного распространения в задаче распознавания символов.

    Авторы: Федяев О.И. Фёдоров А.В.

    Описание: В статье выполнено сравнение самых распространенных видов нейронных сетей с точки зрения эффективности распознавания.

    Источник: Информатика и компьютерные технологии — 2009 / Материалы пятой юбилейной международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. — Донецк, ДонНТУ — 2009, с. 283-287.


  4. Выбор архитектуры нейронной сети обратного распространения для распознавания печатных символов.

    Авторы: Федяев О.И. Фёдоров А.В.

    Описание: В статье оценивается возможность применения нейронной сети обратного распространения для распознавания печатных символов. С помощью разработанной программной модели анализируется эффективность нейронной сети, использующей разные функции активации, распределение числа нейронов по слоям, подходы к формированию начального приближения весовых коэффициентов. На основе исследований выбрана архитектура нейронной сети, которая минимизирует ошибку распознавания.

    Источник: планируется к публикации.



::Другие собственные публикации::

  1. Шиваизм: динамика изменения и её причины.

    Авторы: Пашков В.И., Фёдоров А.В.

    Описание: В статье раскрывается понятие шиваизма, динамика изменения и развития школ и сект. Анализируются причины нынешнего состояния шиваизма.

    Источник: Філософія людини: Природа. Суспільство. Наука. Збірка філософських праць молодих вчених Донецького національного технічного університету. - Донецьк: ДонНТУ. - 2008, с. 64-68.


  2. Алгоритм аутентифікації на основі дактилоскопічного підходу.

    Авторы: Фёдоров А.В.

    Описание: В статье рассматриваются классы алгоритмов сравнения отпечатков пальцев. Анализируются комбинированные методы распознавания отпечатков пальцев.

    Источник: планируется к публикации.



::Статьи по теме выпускной работы::

  1. Improving the Performance of the Neocognitron.

    Авторы: D. Lovell, D. Simon, and A. Tsoi, Fourth Australian Conference on Neural Networks, 1993, pp. 22-25.

    Описание: Cтатья посвящена исследованиям в области влияния определенных параметров сети на качество распознавания образов посредством неокогнитрона.

    Источник: http://www.ri.cmu.edu/pub_files/pub3/lovell_d_1993_1/lovell_d_1993_1.pdf


  2. Лекция «Сети встречного распространения».

    Описание: В статье рассматриваются сети встречного распространения (один из видов нейросетевой модели). В материале указаны общие сведения, структура, обучение слоев, общее представление.

    Источник: http://neuronets.chat.ru/nets.html


  3. Linux OCR: A review of free optical character recognition software.

    Авторы: D. Lovell, D. Simon, and A. Tsoi, Fourth Australian Conference on Neural Networks, 1993, pp. 22-25.

    Описание: In review Austin Acton compares 6 (free) open source packages GOCR, ClaraOCR, Ocre, Ocrad, Tesseract, OCRopus, of wich ClaraOCR, Ocrad and GOCR are in the FreeBSD ports.

    Источник: http://www.austinacton.com/



::Собственный перевод статьи по теме выпускной работы::

  1. ОРС для Linux: обзор бесплатного программного обеспечения для оптического распознавания символов.

    Авторы: Austin Acton (перевод с английского Фёдоров А.В.)

    Описание: Фрагмент перевода статьи с английского языка на русский. В статье представлены результаты тестирования доступных для Linux систем распознавания текста: gocr, Clara, Ocre, Ocrad, Tesseract, Ocropus и Aspire OCR. В качестве теста используется шаблон, напечатанный различными типами и размерами шрифта. Лучше всех оказались недавно открытые компанией Google продукты Tesseract и Ocropus, продемонстрировавшие точность распознавания 99% (коммерческий Aspire OCR распознал 91.5% текста, открытый Ocrad – 97%, gocr – 94%).

    Источник: http://www.austinacton.com/


Биография | Реферат | Библиотека | Ссылки | Отчет о поиске | Индивидуальный раздел