
		Казакова Ольга Сергеевна Факультет компьютерных наук и технологий Кафедра: Автоматизированные системы управления Специальность: информационные управляющие системы и технологии Тема выпускной работы: Разработка компьютеризированной подсистемы поддержки принятия решений для оптимизации работы станции скорой медицинской помощи Научный руководитель: Мартыненко Татьяна Владимировна

Ссылки по теме выпускной работы

Материалы Магистров ДонНТУ

http://www.masters.donntu.ru/2009/kita/stikhar/diss/index.htm
Методы и алгоритмы компьютеризированной системы прогнозирования показателей народонаселения
Автор: Стихарь Алина Геннадьевна
Научный руководитель: Привалов Максим Владимирович

http://masters.donntu.ru/2006/kita/parpara/diss/index.htm
Компьютеризированная система прогнозирования инфекционной заболеваемости
Автор: Парпара Ольга Сергеевна
Научный руководитель: Орлов Юрий Константинович

http://masters.donntu.ru/2005/kita/tevelev/diss/index.htm
Разработка автоматизированной системы учета и анализа медико-статистической информации Донецкого региона
Автор: Тевелев Андрей Дмитриевич
Научный руководитель: Мокрый Георгий Васильевич

Программные продукты для автоматизации работы скорой помощи

http://www.tit-miass.ru/asussmp.html
Автоматизированная система управления единой информационной сети скорой медицинской помощи
Компания ЗАО «Техника и Технология».

http://www.it.sitronics.com/about/projects/view.php?ID=571
Автоматизированная информационно-диспетчерская система «Скорая медицинская помощь города Киева»
Компания «СИТРОНИКС Информационные Технологии».

http://www.icl.ru/pages/362
Автоматизированная система управления «Скорая помощь»
Компания «ICL-КПО ВС».

http://www.adis-nst.ru/
Программный комплекс автоматизации диспетчерской службы станции скорой медицинской помощи
Фирма «Новые системные технологии».

http://www.yarinsi.ru/products/detail.php?ID=1967&cat=opisanie
Комплекс «Скорая помощь» предназначен для автоматизации управления скорой медицинской помощью
Фирма ЗАО «Информационные системы».

Статьи

http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=ipi&paperid=161&what=fullt&option_lang=rus
В. С. Моисеев, А. В. Бутузова «Основные задачи разработки автоматизированной системы управления скорой медицинской помощью», Исследования по информатике, 10, Отечество, Казань, 2006
В статье сформулированы принципы эффективного управления работой стации скорой медицинской помощи (ССМП), выделены основные задачи управления ССМП, разработана обобщенная структура автоматизированной системы управления скорой медицинской помощью, предложен состав комплекса средств автоматизации управления ССМП.

http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=ipi&paperid=179&what=fullt&option_lang=rus
В. С. Моисеев, В. В. Дятчин, А. Н. Козар, А. В. Бутузова «Об автоматизированных системах специального назначения», Исследования по информатике, 11, Отечество, Казань, 2007
В статье представлена классификация автоматизированных систем управления специального назначения (АСУ СН), выделены типовые аппаратно-программные компоненты АСУ СН, которые составляют комплексы средств автоматизации пунктов управления, составлена иерархия органов управления скорой медицинской помощью, представлена концептуальная модель интегрированных систем управления СН.

http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=ipi&paperid=122&what=fullt&option_lang=rus
В. С. Моисеев, А. В. Сбоева «Математическая модель прогнозирования численности населения, обслуживаемого оперативно-диспетчерскими службами», Исследования по информатике, 8, Отечество, Казань, 2004
В данной работе для решения задач прогнозирования процессов обслуживания населения оперативно-диспетчерскими службами предлагается развитие метода динамики средних для дискретного множества рассматриваемых моментов времени. В качестве примера предлагаемых методов рассматривается простейшая модель обслуживания населения города системой скорой медицинской помощи.

http://elibrary.ru/item.asp?id=9114512
В. С. Моисеев, С. С. Зайдуллин «Задача анализа и синтеза сложных территориально-распределенных систем», Вестник КГТУ им. А. Н. Туполева, 2, 2000
В статье предлагаются общие модели и методы анализа и синтеза сложных территориально распределенных систем. Задачи анализа и синтеза таких систем предлагается решать с использованием общей модели территориально распределенной системы.

http://www.medlinks.ru/article.php?sid=14398
С. С. Бакиев «Результаты внедрения новой матрицы для оперативно-диспетчерской службы»
В статье рассказывается о задачах оперативно-диспетчерского отдела скорой медицинской помощи и о применении матрицы для направления специализированных бригад по профилю.

http://science.ncstu.ru/articles/econom/13/09.pdf
Е. В. Бережная, Т. А. Порохня «Методы прогнозирования временных рядов в экономических исследованиях»
Статья посвящена проблемам прогнозирования. В ней рассматриваются основные методы прогнозирования, которые необходимы для того, чтобы анализировать данные временного ряда и предсказывать их будущие значения.

http://elibrary.ru/item.asp?id=11935304
Д. С. Шумков, И. Г. Сидоркина «Метод прогнозирования временных рядов с использованием кусочно-линейной аппроксимации»
В статье рассматриваются вопросы анализа и прогнозирования временных рядов, ставится задача определить будущее поведение временного ряда по его известным прошлым значениям. Для решения поставленных задач используется Data Mining.

http://www.nbuv.gov.ua/portal/natural/Popu/2001_1/Full/3_1.htm
Р. А. Тарасенко, В. А. Крисилов «Предварительная оценка качества обучающей выборки для нейронных сетей в задачах прогнозирования временных рядов»
В статье рассмотрены особенности прогнозирования временных рядов, выявлены критерии качества обучающей выборки – ее противоречивость и повторяемость, исследованы возможности их использования для повышения качества обучающей выборки.

http://www.iai.dn.ua/public/JournalAI_2002_4/Razdel6/04_Gnusov.pdf
Ю. В. Гнусов, А. Л. Ерохин «Использование нейросетевых методов для прогнозирования временных рядов»
В статье намечены пути применения нейросетевых методов для прогнозирования при принятии решений в управлении социально-экономическими системами. Предложено использовать аппроксимирующие свойства нейронных сетей. Приведена общая схема прогнозирования временных рядов с использованием нейронных сетей, разработан алгоритм выделения входных последовательностей, построена нейросетевая прогнозирующая модель для краткосрочного прогнозирования.

http://www.iai.dn.ua/public/JournalAI_2003_1/7_Kolomeyko.pdf
В. В. Коломейко «Методологические аспекты построения человеко-машинных систем поддержки принятия решений»
Статья посвящена проблеме утверждения эффективности совместной работы людей и компьютеров в процессе выбора решения. В статье проведен анализ различных подходов к методу решения, представлены методологические подходы к упрощению выбора решения.

http://www.citforum.ru/consulting/BI/bd_decision/
Сураджит Чаудхури, Умешвар Дайал, Венкатеш Ганти «Технология баз данных в системах поддержки принятия решений»
В статье выделены компоненты систем поддержки принятия решений, описаны принципы построения хранилища данных, а так же различные архитектуры OLAP-серверов.

http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=ipi&paperid=14&what=fullt&option_lang=rus
Р. Ф. Хабибуллин «Концептуальные основы и архитектура систем поддержки принятия решений»
В статье описаны подходы для выработки решений, выделены основные элементы архитектуры систем поддержки выработки решений, а так же описаны средства работы с вариантами решений.

http://quality-journal.ru/data/article/92/files/S18.pdf
А. В. Ткаченко «Системы поддержки принятия решений в логистической цепи предприятия»
В статье рассматриваются основные задачи логистики на предприятии, архитектура и функции информационных систем поддержки принятия решений (СППР), необходимость использования СППР в логистической цепи предприятия.

http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=ipi&paperid=34&what=fullt&option_lang=rus
Р. И. Мубаракшин «Прогнозирование поведения временных рядов на основе нейросетей», Исследования по информатике, 2, Отечество, Казань, 2000
В статье рассматриваются нейронные сети для прогнозирования временных рядов, приведена архитектура нейронной сети, а так же пример прогнозирования с использованием нейронных сетей.

http://www.iai.dn.ua/public/JournalAI_2000_3/1/05_Gerasimov_Glutskiy_Rabchun.pdf
Б. М. Герасимов, В. И. Глуцкий, А. А. Рабчун «Система поддержки принятия решений в АСУ реального времени»
В статье рассматриваются принципы функционирования и структурная схема систем поддержки принятия решений (СППР) в автоматизированных системах управления (АСУ) реального времени, в основу которых положен логико-лингвистический подход. Дано формальное описание основных этапов обработки информации в СППР: формирования плана разрешения ситуаций, автоматического выбора гипотез о причинах их возникновения, синтеза плана проверки гипотез и реализации решений.

http://www.region.mcnip.ru/modules.php?name=News&file=article&sid=58
И. В. Скопина, Ю. О. Бакланова, А. О. Скопин «Информационная поддержка процесса принятия управленческих решений, анализа и прогнозирования развития»
В статье представлены элементы инструментального обеспечения системы управления развитием региональных потребительских рынков: система информационных баз данных, как информационная поддержка процесса принятия управленческих решений, анализа и прогнозирования развития, информационные технологии автоматизации торговых процессов, раскрыта роль и значение мультимедийных технологий в управлении развитием региональных потребительских рынков.

http://www.iai.dn.ua/public/JournalAI_2004_3/Razdel6/06_Oleshko_Krisilov.pdf
Д. Н. Олешко, В. А. Крисилов, А. А. Блажко «Построение качественной обучающей выборки для прогнозирующих нейросетевых моделей»
В данной работе рассмотрены основные требования, которым должна отвечать обучающая выборка, а также предложены параметры для оценки качества построенной выборки для решения задачи прогнозирования. На базе требований разработан подход к решению задачи построения качественной обучающей выборки.

http://www.nbuv.gov.ua/Portal/Natural/ssip/2008_1/I13Pet.pdf
В. Р. Петренко, К. А. Куделина «Нейросетевой подход к структурной идентификации ARMA-моделей временных рядов»
В статье предложен подход к структурному синтезу ARMA-моделей временных рядов, базирующийся на использовании нейронной сети типа MLP для определения структуры модели на основе совокупности значений выборочных автокорреляций и частных автокорреляций моделируемого временного ряда.

Специализированные порталы, сайты и форумы

http://www.mathnet.ru
Информационная система Math-Net.Ru – это общероссийский математический портал, предоставляющий российским и зарубежным математикам различные возможности в поиске информации о математической жизни в России. Ключевым компонент портала является раздел «Журналы», в котором предоставляется информация о самих журналах, а так же их электронные архивы.

http://window.edu.ru/window
Информационная система «Единое окно доступа к образовательным ресурсам» – сайт содержит обширный каталог книг и учебных пособий по различным дисциплинам, все ресурсы разбиты на общее и профессиональное образование.

http://iissvit.narod.ru/
IISSVIT – Информационные Интеллектуальные Системы – сайт содержит учебники, монографии, статьи, посвященные различным методам прогнозирования, нейронным сетям и генетическим алгоритмам Data Mining.

http://www.neuroschool.narod.ru/
Нейронные сети и интеллектуальные системы – сайт содержит электронные версии книг по нейронным сетям и интеллектуальной обработке данных, а так же рефераты, научные доклады, дипломы и диссертации по нейронным сетям. Так же на сайте есть раздел статей «Нейросетевое прогнозирование временных рядов», который содержит большое количество интересных и полезных статей.

http://www.nbuv.gov.ua/
Национальная библиотека Украины имени В. И. Вернадского – на сайте можно найти электронные копии журналов и сборников научных трудов, тексты авторефератов диссертаций, собрания научной, справочной, учебной и художественной литературы.

http://www.mosgorzdrav.ru/skoraya_1.htm
Сайт станции скорой и неотложной медицинской помощи им. А. С. Пучкова города Москвы – на сайте содержится информация о структуре, бригадах и отделах скорой медицинской помощи. Определены функции каждого из отделов, описаны задачи автоматизированной навигационно-диспетчерской системы управления выездными бригадами станции скорой и неотложной помощи, которая используется в оперативном отделе.

http://forum.prognoz.org/
Форум о прогнозах и прогнозировании – рассматриваются как теоретические, так и практические вопросы прогнозирования. На форуме есть разделы о социальных, финансовых и спортивных прогнозах, а также программном обеспечении для прогнозирования.

http://www.statsoft.ru/home/portal/default.asp
Статистический Портал StatSoft – портал знаний по анализу данных, визуализации, классификации, прогнозированию и разработке приложений в различных областях: медицине, промышленности, экономике, финансах, образовании.

Англоязычные статьи

http://staffwww.itn.liu.se/~toban/tristan-final.pdf
Tobias Andersson, Sverker Petersson, Peter Varband "OPAL – Optimized Ambulance Logistics"
В этой статье рассматривается ряд проблем логистики, где системы поддержки принятия решений могут внести свой вклад в оптимизацию скорой помощи. Предлагается несколько способов расчета готовности оказания медицинских услуг в заданной области, что необходимо при планировании количества машин скорой медицинской помощи.

http://www.few.vu.nl/en/Images/stageverslag-calinescu_tcm39-105827.pdf
Melania Calinescu "Forecasting and Capacity Planning for Ambulance Services"
В статье рассматриваются вопросы прогнозирования и планирования мощностей скорой медицинской помощи, проведен статистический анализ исходных данных, выявлены закономерности поступления вызовов.

http://www.isprs.org/proceedings/XXXVIII/2-W11/Fincke_Schiewe_Traub.pdf
Tonio Fincke, Jochen Schiewe, and Karl-Peter Traub "Considering uncertainties within an emergency prediction model in an urban environment"
В данной статье рассмотрена связь между социально-демографическими условиями и количеством чрезвычайных ситуаций. Эти результаты служат базой для прогнозирования количества чрезвычайных ситуаций в определенном районе.

http://www.iro.umontreal.ca/~lecuyer/myftp/papers/ambul.pdf
Nabil Channouf, Pierre L’Ecuyer, Armann Ingolfsson, Athanassios N. Avramidis "The application of forecasting techniques to modeling emergency medical system calls in Calgary, Alberta"
В статье представлены различные модели, которые могут быть использованы для моделирования системы и прогнозирования ежедневного почасового объема вызовов экстренной медицинской службы. Выделены следующие особенности временных рядов: положительная тенденция, ежедневные, еженедельные и ежегодные сезонные циклы.

http://emj.bmj.com/content/26/4/241.full.pdf
S W M Au-Yeung, U Harder, E J McCoy, W J Knottenbelt "Predicting patient arrivals to an accident and emergency department"
Статья посвящена прогнозированию прибытия пациентов в отделение травматологической и неотложной помощи с помощью модели структурных временных рядов. Проводятся анализ исходных данных и экспериментальные исследования.

http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.93.8300&rep=rep1&type=pdf
Michel Gendreau, Gilbert Laporte, Frederic Semet "A dinamic model and parallel tabu search heuristic for real-time ambulance relocation"
В статье рассматривается проблема перераспределения машин скорой помощи. Описаны динамическая модель и динамические системы управления скорой помощью. Моделирование на основе реальных данных подтверждает эффективность предлагаемого подхода.

Специализированные периодические издания

http://vestnik.tsu.ru/pdm/?do=cat&category=main
Научный журнал «Прикладная дискретная математика» Томского государственного университета
Журнал содержит статьи различной тематики, основными направлениями являются: математические основы интеллектуальных систем, математические методы криптографии, логическое проектирование дискретных автоматов, математические основы информатики и программирования.

http://systech.miem.edu.ru/index.html
Электронный научный журнал «Системотехника» Московского государственного института электроники и математики
Журнал посвящен информационным технологиям, а так же проблемам их качества и надежности. Тематика журнала очень разнообразна, основные разделы:
– Информационные системы и процессы, правовые аспекты информатики,
– Методы и системы защиты информации, информационная безопасность,
– Автоматизация и управление технологическими процессами,
– Системный анализ, управление и обработка информации,
– Управление в социальных и экономических системах.

http://intsys.msu.ru/magazine/
Журнал «Интеллектуальные системы» Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова
В журнале публикуются статьи о научных достижениях в области теории и приложений интеллектуальных систем, новых информационных технологий и компьютерных наук.

http://www.amursu.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=265&Itemid=324&lang=ru
Журнал «Информатика и системы управления» Амурского государственного университета.
Журнал публикует передовую информацию о достижениях и новейших разработках в области организации баз данных, систем передачи данных, моделирования систем, медицинской информатики, кибернетической физики, геоинформационных систем, управления в социально-экономических системах, измерительной техники и интеллектуальных систем.

Документы

http://www.moz.gov.ua/ua/main/docs/?docID=11383
Наказ про заходи щодо удосконалення надання екстреної медичної допомоги населенню в Україні. № 500. 29.08.2008

http://mozdocs.kiev.ua/view.php?id=7430
Інструкція щодо заповнення форми звітності № 22 «Звіт станції швидкої медичної допомоги за 20__ рік»

Книги и учебные пособия

http://window.edu.ru/window_catalog/files/r18775/Mtdmiei11.pdf
Антохонова И. В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов. Учебное пособие. – Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2005
Учебное пособие содержит классификацию и описание методов прогнозирования для различных социально-экономических объектов. Изложены формализованные и интуитивные методы прогнозирования. Основное внимание уделено статистическим методам прогнозирования и прикладным аспектам разработки прогнозов на различных уровнях иерархии.

http://lern.exponenta.ru/Model/IND.HTM
Ларнер Э. Ю., КашинаО. А. Экономическое моделирование и прогнозирование на компьютере. Учебное пособие. – Казанский государственный Университет, 2001.
Учебное пособие по применению математических методов и пакетов прикладных программ для решения различных задач. Рассматриваются методы моделирования, регрессионного анализа, проверки гипотез и анализа временных рядов, а также соответствующее программное обеспечение (пакеты Mathematica и Statistica).

http://www.softcraft.ru/neuro/ni/p00.shtml
Миркес Е. М. Нейроинформатика. Учебное пособие для студентов. – Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2002
В учебном пособии рассмотрено применение аппарата нейронных сетей для решения прикладных задач, описаны базовые модели нейронов и нейронных сетей, а так же основные парадигмы построения нейронных сетей.

http://bib.tiera.ru/ShiZ/Homelab/spec120/
Афанасьев В. Н., Юзбашев М. М. Анализ временных рядов и прогнозирование. Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2001
В книге рассматриваются показатели временного ряда, основные типы тенденций и методы их распознавания, методы измерения устойчивости уровней ряда и тенденции динамики, моделирование и прогнозирование временных рядов.