Ссылки на тематические сайты и порталы
1. http://ru.wikipedia.org/wiki/Прогноз
Статья посвященная общим положениям прогнозирования, понятию прогноза и методам прогноза.
2. http://meteoinfo.by/rules/?page=0
Правила составления прогнозов погоды общего назначения.
3. http://meteoinfo.ru/forecasts/forcterminology
Статья посвященная описанию терминологии используемой в климатологии.
Сайт предоставляет информацию о погоде в в почти 12 тысячах населенных пунктах каждые 3 часа в течение суток, а по некоторым населенным пунктам даже каждый час. На сайте размещены публикации связанные с погодой.
5. http://ukrecopass.org.ua/fcenter.php
Портал представляет собой информационно-аналитическую базу данных, которая содержит информацию про состояние окуржающей среды всех регионов Украины. Предназначен для систематизации информации, которая приходит из регионов Украины. Система полностью автоматизирована.
6. http://www.meteoprog.ua/blogs/project/
Отечественный ресурс, который предоставляет наиболее детальную информацию о погоде на территории Украины (более 600 населенных пунктов), а также во всем мире с периодичностью четыре раза в сутки. В качестве исходных данных для локального прогнозирования используется информация Гидрометеослужбы Украины, а специально адаптированная модель расчета с повышенной детализацией и учетом особенностей местного рельефа обеспечивает высокую точность прогноза.
Функциональность ресурса достаточно высока – кроме краткого и расширенного прогноза на 1–5, 6–10 и 11–15 дней, на сайте присутствует разнообразная статистическая информация (среднегодовая и среднемесячная температура, количество осадков, роза ветров и т. д.), огромный набор разнообразных информеров, а также погодные карты на 7 дней.
7. http://www.statsoft.ru/home/textbook/modules/sttimser.html
Сайт содержит информацию о проведении анализа временных рядов. Содержит описание целого ряда методов обработки временных рядов.
8. http://www.ievbran.ru/kiril/Library/Book2/content0/content0.htm
Рассмотрены теоретические и прикладные вопросы прогнозирования временной динамики экологических систем методами статистического анализа. Обсуждаются основные парадигмы и общая методология экологического прогнозирования. С использованием конкретных примеров наблюдений за компонентами экосистем оценивается работоспособность и эффективность методов классического математического анализа временных рядов, интерполяции тренда полиномами, сплайнами, моделями регрессии и МГУА. Приведено описание алгоритмов получения комплексных прогнозов коллективами предикторов. Обсуждаются проблемы получения долгосрочных прогнозов методами конечных автоматов.
На портале размещена информация посвященная численным и статистическим моделям прогнозирования погоды.
10. http://prognoz.org/lib/analiz-vremennykh-ryadov-boksa-dzhenkinsa
Сайт посвящен методам составления прогноза и прогнозирования. Содержит большое количество статей по данному направлению, а так же современному направлению data mining. На сайте так же есть библиотека и форму.
11. http://www.neuroproject.ru/forecasting_tutorial.php
Портал посвящен аналитическим технологиям для составления прогнозирования и анализа данных. Содержит описание методов прогнозирования, аналитических технологий, в частности, с нейронных сетей и генетических алгоритмов.
12. http://www.meteoagency.ru/sgmo/bd.htm
Сайт содержит описание разработок в области специализированного гидрометеорологического обеспечения.
13. http://www.gistatgroup.com/gus/
Сайт посвящен теории и практическому использованию метода анализа и прогноза временных рядов, получившего в России название "Гусеница". Этот свободный от модели метод, предназначенный для исследования структуры временных рядов, совмещает в себе достоинства многих других методов, в частности, анализа Фурье и регрессионного анализа.
На этом сайте вы найдете обсуждение методов и алгоритмов прикладного статистического анализа многомерных данных (регрессионный анализ, дискриминантный анализ, анализ главных компонент, кластерный анализ, таблицы сопряженности), Data Mining, разведочного анализа данных, моделирования и прогнозирования временных рядов, методов целенаправленного проецирования (projection pursuit) для регрессии, разработки решающих правил, визуализации многомерных данных, детектирования выбросов (outliers) и кластеров в данных.
15. http://www.BusinessDataAnalytics.ru
Сайт предлагает актуальные материалы об алгоритмах и технологиях добычи знаний и интеллектуального анализа данных.
16. http://journals.ametsoc.org/
Сайт журнала американского метеорологического общества.
17. http://www.rian.ru/online/20070227/61308092.html
On-line конференция посвященная методы метеорологических исследований и прогнозирования погоды.
18. http://www.gistatgroup.com/gus/book1/algor.html
Описание алгоритма определения главных компонент временного ряда.
19. http://meteoinfo.by/rules/?page=0
Рассмотрены базовые подходы анализа и прогнозирования временных рядов.
20. http://pca.narod.ru/HastieThesis.htm
С этой работы началось изучение главных многообразий. Диссертация T. Хасти.
21. http://ru.wikipedia.org/wiki/Метод_главных_компонент
Описание метода главных компонент, начиная с постановки задачи, математической интерпретации и заканчивая его реализацией.
22. http://alglib.sources.ru/dataanalysis/principalcomponentsanalysis.php
Алгоритмы реализующие работу метода PCA на разных языках программирования.
23. http://pca.narod.ru/Efimov88_TimeSeriesPCA.djvu
Ефимов В.М., Галактионов Ю.К., Шушпанова Н.Ф., Анализ и прогноз временных рядов методом главных компонент. Небольшая книга с описанием базового алгоритма и примерами анализа (ряды урожайности, динамика численности и т.п.).
24. http://www.chemometrics.ru/materials/textbooks/pca.htm
Подробное описание метода главных компонент его подробное описание и реализация в различных средах.
25. http://www.meteonovosti.ru/index.php?index=14&value=7
Описаны особенности прогнозирования и трудности возникающие при долгосрочном прогнозировании.
26. http://uchpt.com/catalog.php?id=365
На портале содержится описание метеостанции Vantage Pro2.
27. http://www.provisor.com.ua/archive/2004/N8/art_16.php
Статья посвященная особенностям краткосрочного прогнозирования. Описан общий подход.
28. http://window.edu.ru/window/library?p_rid=29975
Книга посвящена математическому моделированию и хаотическим временным рядам.
Сайты и статьи посвященные математической среде программирования MATLAB 2009a
29. http://matlab.exponenta.ru/forum/
Консультационный центр MatLab. Форум.
30 http://www.nsu.ru/matlab/MatLab_RU/statist/book2/index.asp.htm
Список всех функций MatLab.
31. http://reactivmen.narod.ru/gl08/
Электронный учебник по MatLab.
32. http://www.ch/fileexchange/16487-pca-demonstration-example
Демонстрационные примеры методы главных компонент, реализованные в среде математического программирования MatLab.
33. http://www.models.kvl.dk/courses/IntroMatlab/
Введение в MatLab плюс математический аспект билинейных факторных моделей (PCA и PLS).
34. http://www.mathworks.de/matlabcentral/newsreader/view_thread/162660
Форум посвященный особенностям использования метода главлных компонент в MatLab.
35. http://www.mathworks.com/products/database/
Справочный материал посвященный использованию инструмента DataBase в среде математической разработки MatLab.
36. http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/toolbox/database/ug/database.html
Описание настройки и синхронизации базы данных с MatLab, для разных операцилнных систем.
37. http://dxdy.ru/topic9307.html
Научный форум dxdy по математике, физике, Computer Science и др. наукам. Содержит описание компиляции проекта в MatLab.
38. http://www.piter.com/contents/978538800524/978538800524_p.pdf
Основы работы с внутренним компилятором MatLab.
39. http://rapidshare.com/files/211352434/medvedev-potemkin-nnet-matlab6.rar
Книга по применению нейросетей в MatLab.
40. http://kpi.ua/do/work/RGR/DATAMINING/neuralnets.html
Подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования. Описывается сфера применения Data Mining. Вводится понятие Web Mining. Подробно рассматриваются методы Data Mining: нейронные сети, деревья решений, методы ограниченного перебора, генетические алгоритмы, эволюционное программирование, кластерные модели, комбинированные методы.
41. http://neuroschool.narod.ru/pub/nn_err.html
Автор: М.Ю.Сенашова
Статья посвященная погрешностям нейронных сетей. Вычисление погрешностей весов синапсов.
42. http://neuroschool.narod.ru/pub/rtov00.html
Автор: Тарасенко Р.А., Крисилов В.А.
В статье изложены принципы и идея предварительная оценка качества обучающей выборки для нейронных сетей в задачах прогнозирования временных рядов.
43. http://neuroschool.narod.ru/pub/00vr.htmll
Автор: Крисилов В.А., Чумичкин К.В. Кондратюк А.В.
В статье показаны особенности представление исходных данных в задачах нейросетевого прогнозирования.
44. http://neuroschool.narod.ru/pub/nn_klimat.html
Автор: В.Г. Царегородцев, Н.А. Погребная
В статье описаны нейросетевые методы обработки информации в задачах прогноза климатических характеристик и лесорастительных свойств ландшафтных зон.
Сайты и статьи посвященные особенностям настройки MyPHPAdmin
45. http://www.phpmyadmin.net/home_page/index.php
Официальный сайт программного обеспечения MyPHPAdmin.
46. http://www.softtime.ru/forum
Форум посвященный работе с PHP и MySQL.
47. http://ishodniki.ru/list/info.php?cat=13&id=6473&show=php-db
Исходники, статьи, книги и учебники по базам данных и сетям.
Cсылки на авторефераты магистров ДонНТУ
48. http://masters.donntu.ru/2006/fvti/povzlo/diss/index.htm
Разработка системы мониторинга метеопараметров атмосферы с использованием инструментальных средств, работающих в реальном масштабе времени
Автор: Повзло Сергей Алексеевич
Научный руководитель: Аверин Геннадий Викторович
Автореферат магистерской работы, посвященный численному прогнозированию погоды и нейропрогнозированию.
49. http://masters.donntu.ru/2006/fvti/ivaschenko/diss/index.htm
Численный анализ математических моделей прогноза погоды
Автор: Иващенко Алеся Борисовна
Научный руководитель: Беловодский Валерий Николаевич
Автореферат магистерской работы, посвященный численным моделям прогноза погоды и изменения климата.
50. http://masters.donntu.ru/2006/fvti/povzlo/library/articles/art3.htm
Использование нейросетевых моделей для локального прогноза погоды
Автор: Повзло Сергей Алексеевич
Научный руководитель: Аверин Геннадий Викторович
Тезисы доклада, представленного на II-й международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Компьютерный мониторинг и информационные технологии» 15 мая 2006 г., ДонНТУ, Донецк.
51. http://masters.donntu.ru/2009/fvti/gritsenko/diss/index.htm
Прогнозирование погодных условий по временным рядам метеовеличин
Автор: Гриценко А.В.
Научный руководитель: Беловодский Валерий Николаевич
Автореферат квалификационной работы магистра "Прогнозирование погодных условий по временным рядам метеовеличин".
