Смирницкий Геннадий Александрович Факультет компьютерных наук и технологий (КНТ) Кафедра автоматизированных систем управления (АСУ) Специальность: Информационные управляющие системы и технологии (ИУС) Научный руководитель: к.т.н., доц. кафедры АСУ Омельченко Андрей Анатольевич

Тема выпускной работы: Разработка компьютеризированной информационной системы контроля состояния промышленных объектов с помощью метода акустической эмиссии

ОТЧЕТ О РЕЗУЛЬТАТАХ ПОИСКА ПО ТЕМЕ МАГИСТЕРСКОЙ РАБОТЫ

Раздел посвящен анализу проведенной поисковой работы и представляет собой углубленный мультиязычный поиск информации в интернет по теме магистерской работы. Поиск проводился в период работы над сайтом, в два этапа: 23.03.2010 и 28.05.2010. Для поиска были использованы самые популярные поисковые системы: Meta, Yandex, Rambler, Google, Yahoo, MSN, AltaVista. Результаты сведены в таблицы, представленные ниже. Каждая таблица, для наглядности, разбивается на 3 блока: запросы на русском, украинском и английском языках. Строка с каждой ключевой фразой разбивается на две подстроки, что соответствует количеству найденных документов на первом и втором этапах поиска.

Таблица 1 — Результаты поиска по ключевым фразам

Поисковый запрос	Meta	Yandex	Rambler	Google	Yahoo	MSN	AltaVista
Запросы на русском языке
Разработка компьютеризированной информационной системы контроля состояния промышленных объектов с помощью метода акустической эмиссии	5	21 000	0	152	3	2	1
	7	25 000	0	227	2	2	4
Смирницкий Геннадий Александрович	375	3 960	2 000	1 040	2	267	393
	40	3 530	2 000	5 910	184	310	476
Омельченко Андрей Анатольевич	5 300	33 000	6 000	74 200	20 400	7 270	20 060
	2 300	27 000	7 000	91 600	27 902	6 070	27 900
классификация источников акустической эмиссии	205	16 000	5 000	3 420	707	2 740	707
	234	18 000	5 000	35 500	892	3 050	894
параметры источника акустической эмиссии	537	32 000	13 000	6 680	1 270	5 540	694
	633	37 000	13 000	26 200	1 490	5 950	1 490
спектральное представление звуковых сигналов	1 200	132 000	22 000	8 460	462	3 190	215
	1 400	140 000	24 000	15 000	318	3 800	829
дискретное преобразование Фурье	1 800	60 000	45 000	38 100	15 900	13 100	16 100
	4 000	67 000	43 000	51 000	18 700	15 000	18 700
нейронная сеть для распознавания сигналов	339	41 000	26 000	8 070	1 400	5 940	1 880
	50 300	644 000	305 000	335 000	92 601	68 900	92 600
анализ акустических данных	3 700	677 000	274 000	108 000	77 600	62 000	78 400
	50 300	644 000	305 000	335 000	92 601	68 900	92 600
системы акустико-эмиссионного контроля	13 400	20 000	17 000	3 200	1 890	2 330	2 410
	423	24 000	18 000	5 580	975	2 490	3 050
"Разработка компьютеризированной информационной системы контроля состояния промышленных объектов с помощью метода акустической эмиссии"	0	0	0	0	0	2	0
	0	0	0	0	0	2	0
“Смирницкий Геннадий Александрович”	0	0	1	1	0	267	0
	0	0	1	1	0	309	0
"Омельченко Андрей Анатольевич"	27	56	40	6 020	27	7 200	26
	32	80	111	5 360	22	6 070	34
"классификация источников акустической эмиссии"	1	26	8	225	8	2 740	9
	1	30	11	188	4	3 050	8
"параметры источника акустической эмиссии"	0	0	0	0	0	5 540	0
	0	0	0	0	0	5 950	0
"спектральное представление звуковых сигналов"	0	0	0	0	0	3 190	0
	0	0	0	0	0	3 800	0
"дискретное преобразование Фурье"	278	7 303	6 000	257 000	2 850	13 100	9 040
	320	8 120	6 000	304 000	1 570	15 000	10 800
"нейронная сеть для распознавания сигналов"	0	4	1	1	1	5 940	1
	0	4	2	1	1	9 060	3
"анализ акустических данных"	0	34	25	144	14	62 000	14
	0	31	25	55	4	69 000	7
"системы акустико-эмиссионного контроля"	0	86	89	262	50	2 330	49
	0	85	90	187	15	2 490	45
Запросы на украинском языке
Розробка комп'ютеризованої інформаційної системи контролю стану промислових об'єктів за допомогою метода акустичної емісії	11	2 332	0	73	0	0	0
	9	2 417	0	111	0	0	0
Смирницький Геннадій Олександрович	198	4	0	7	0	0	0
	0	4	0	8	0	0	0
Омельченко Андрій Анатолійович	8 600	3 424	3 000	26 100	2 940	540	3 080
	3 300	4 367	3 000	27 200	2 690	1 550	2 670
класифікація джерел акустичної емісії	254	840	348	1 040	13	4	13
	266	863	341	2 840	13	6	20
параметри джерела акустичної емісії	423	1 114	560	1 890	49	11	48
	471	1 159	592	3 790	40	12	58
спектральне подання акустичних сигналів	146	622	210	778	3	1	3
	154 000	637	216	1 020	2	1	3
дискретне перетворення Фур'є	899	53	734	1 440	142	33	144
	1 000	26	766	2 050	69	38	145
нейронна мережа для розпізнавання образів	276	337	575	1 420	58	59	60
	901	389	699	1 780	40	59	73
аналіз акустичних даних	268 000	13 000	5 000	19 300	666	267	816
	8 300	14 000	5 000	21 200	420	298	1 100
системи акустико-емісійного контролю	2 100	287	280	812	44	10	43
	131	407	331	1 010	33	9	52
"Розробка комп'ютеризованої інформаційної системи контролю стану промислових об'єктів за допомогою метода акустичної емісії"	0	0	0	0	0	0	0
	0	0	0	0	0	0	0
"Смирницький Геннадій Олександрович"	0	0	0	0	0	0	0
	0	0	0	0	0	0	0
"Омельченко Андрій Анатолійович"	14	19	10	2 440	3	1	3
	12	18	6	3 800	1	2	5
"класифікація джерел акустичної емісії"	6	3	0	2	3	1	3
	7	0	0	2	0	0	0
"параметри джерела акустичної емісії"	0	0	0	0	0	0	0
	0	0	0	0	0	0	0
"спектральне подання акустичних сигналів"	0	0	0	0	0	0	0
	0	0	0	0	0	0	0
"дискретне перетворення Фур'є"	20	15	64	370	82	33	83
	22	15	61	378	38	37	89
"нейронна мережа для розпізнавання образів"	0	0	0	0	0	59	0
	0	0	0	0	0	59	0
"аналіз акустичних даних"	0	1	1	2	0	0	0
	0	1	1	3	0	0	0
"системи акустико-емісійного контролю"	0	1	0	2	0	10	0
	0	1	0	1	0	9	0
Запросы на английском языке
Development of a Computerized Training Information System Condition Monitoring for Industrial Sites Using the Acoustic Emission Method	8	156 000	0	16 800	4 990	11 900	5 100
	7	156 000	0	18 000	7 790	11 800	7 710
Gennadiy Smirnitskiy	1	9 296	4 000	134 000	1 340	10	1 380
	4	11 000	5 000	116 000	168	12	2 310
Andrey Omelchenko	511	3 305	2 000	135 000	14 000	3 440	14 300
	5 200	4 790	2 000	68 100	12 600	3 060 000	12 600
classification of sources of acoustic emission	70	118 000	1 059	25 800	511 000	202 000	525 000
	42	126 000	1 077	28 100	586 001	223 000	585 000
parameters of acoustic emission sources	152	184 000	2 000	288	788 000	256 000	807
	133	183 000	2 000	105 000	889 003	266 000	889 000
spectral representation of audio signals	59	82 000	1 740	178	505 000	135 000	783 000
	28	84 000	1 725	178	65 600	148 000	846 000
discrete Fourier transform	2 200	253 000	11 000	5 840	665 000	465 000	817 000
	449	247 000	11 000	7 750 000	890 003	549 000	892 000
neural network for pattern recognition	882	360 000	15 000	885	3 780 000	1 220 000	3 890 000
	896	352 000	15 000	3 450 000	4 160 011	1 370 000	4 160 000
analysis of acoustic data	1 900	988 000	45 000	14 100	8 790 000	5 630 000	9 080 000
	4 900	880 000	4 1 000	18 700 000	9 710 067	5 910 000	9 670 000
acoustic-emission control systems	731	27 000	9 000	340	1 470 000	6 110 000	1 510 000
	894	25 000	11 000	202 000	1 630 006	7 430 000	1 630 000
"Development of a Computerized Training Information System Condition Monitoring for Industrial Sites Using the Acoustic Emission Method"	0	0	0	0	0	0	0
	0	0	0	0	0	0	0
"Gennadiy Smirnitskiy"	0	0	0	0	0	0	0
	0	0	0	2	0	0	0
"Andrey Omelchenko"	6	58	234	315	131	25	129
	7	46	70	318	61	23	87
"classification of sources of acoustic emission"	0	0	0	0	0	0	0
	0	0	0	0	0	0	0
"parameters of acoustic emission sources"	0	0	0	0	0	0	0
	0	0	0	0	0	0	0
"spectral representation of audio signals"	0	3	0	0	27	12	26
	0	3	0	9	28	11	32
"discrete Fourier transform"	163	54 000	3 000	213	557 000	1 960 000	681 000
	211	51 000	3 000	313 000	586 003	2 450 000	734 000
"neural network for pattern recognition"	0	541	11	1	1 370	6 740 000	2 140
	0	516	19	31 300	867	8 560 000	2 400
"analysis of acoustic data"	0	417	6	0	1 090	35 200 000	1 070
	0	369	6	596 000	1 210	43 600 000	1 200
"acoustic-emission control systems"	0	13	0	0	7	8	7
	0	9	0	6	6	6	6

Динамику изменения информационной ситуации и эффективность поисковых систем можно проиллюстрировать удобными для сравнения диаграммами, представленными ниже. На данных диаграммах показаны результаты выполнения запросов, соответствующих названию темы магистерской работы.

Рисунок 1 — Статистика результатов поиска по русскоязычному запросу

Анализируя полученные результаты, следует отметить, что наибольшее количество результатов по запросу дала система Yandex. Однако информативными в контексте темы выпускной работы являются далеко не все найденные документы, а только несколько первых из полученного списка. Статистика результатов поиска без учета данной поисковой системы приведена на рисунке ниже

Рисунок 2 — Статистика результатов поиска по русскоязычному запросу (без учета системы Yandex)

Проанализировав данные результаты поиска, можно заключить, что лучше всех с задачей поиска справилась система Google.

Рисунок 3 — Статистика результатов поиска по украиноязычному запросу

Анализируя полученные результаты, следует отметить, что наибольшее количество результатов по запросу дала система Yandex. Однако информативными в контексте темы выпускной работы являются далеко не все найденные документы, а только несколько первых из полученного списка. Статистика результатов поиска без учета данной поисковой системы приведена на рисунке ниже

Рисунок 4 — Статистика результатов поиска по украиноязычному запросу (без учета системы Yandex)

Проанализировав данные результаты поиска, можно заключить, что лучше всех с задачей поиска справилась система Google. Система Meta также показала результат лучше других поисковых систем, очевидно потому, что она разработана в Украине.

Рисунок 5 — Статистика результатов поиска по англоязычному запросу

Анализируя полученные результаты, следует отметить, что наибольшее количество результатов по запросу дала система Yandex. Однако информативными в контексте темы выпускной работы являются далеко не все найденные документы, а только несколько первых из полученного списка. Статистика результатов поиска без учета данной поисковой системы приведена на рисунке ниже

Рисунок 6 — Статистика результатов поиска по англоязычному запросу (без учета системы Yandex)

Проанализировав данные результаты поиска, можно заключить, что лучше всех с задачей поиска справилась система Google. На втором месте по количеству найденных документов находится система MSN. Третье место разделили системы Yahoo, AltaVista, которые нашли примерно одинаковое количество документов по введенному запросу.

Рассмотрим динамику изменения среднего значения количества найденных документов по всем примененным поисковым системам в целом.

Таблица 2 — Динамика среднего значения количества найденных документов

	С учетом результатов системы Yandex		Без учета результатов системы Yandex
	Состояние на 23.03.2010	Состояние на 28.05.2010	Состояние на 23.03.2010	Состояние на 28.05.2010
Русскоязычный запрос	3 023	3 606	27	40
Украиноязычный запрос	345	362	14	20
Англоязычный запрос	27 828	28 758	6 466	7 551

Глядя на таблицу, можно сказать, что в целом число документов, найденных по запросу, соответствующему теме выпускной работы, возросло. Особенно заметным является увеличение количества найденных документов по англоязычному запросу, что может свидетельствовать об увеличении числа электронных публикаций а также продвижения сайтов в поисковых системах. Следует отметить, что для системы Meta при поиске по украиноязычному запросу имело место сокращение числа найденных документов. Это можно объяснить закрытием некоторых украинских сайтов.

ПОДВЕДЕНИЕ ИТОГОВ

1. Много результатов было найдено по англоязычному запросу. Это объясняется тем, что зарубежные исследования метода акустико-эмиссионного контроля ведутся дольше, чем отечественные исследования по данной теме. Кроме того за рубежом существует гораздо больше Internet-сообществ и информационных порталов, отражающих исследования в области неразрушающего контроля и метода акустической эмиссии в частности.
2. Русскоязычных и украиноязычных документов было найдено мало; для отечественных исследований в данной области характерно большое число печатных публикаций, не имеющих широко доступных электронных аналогов.
3. Большинство результатов поиска являются мало информативными. В основном это либо страницы для заказов платных материалов (книг, диссертаций). Более качественно провести поиск можно, сократив количество слов в поисковом запросе либо проводя анализ результатов поиска по отдельным ключевым словам и выражениям.
4. Поисковые системы Yandex (в большей степени) и Google (в меньшей степени) при обработке длинных запросов выдают результатов гораздо больше, чем остальные тестируемые системы; при этом результаты в выборке Google для тестового запроса оказались более информативными.

ДонНТУ > Портал магистров ДонНТУ || Об авторе |Реферат| Библиотека | Ссылки || Индивидуальный раздел