Вернуться в библиотеку

Анализ трафика современных мультисервисных сетей

Загуменюк Ю.Н.
Научный руководитель: канд. техн. наук, доц. Червинский В.В.
Донецкий национальный технический университет,
Кафедра автоматики и телекоммуникаций
ул. Артема,58, г. Донецк, 83001, Украина

        Abstract — The various probability distributions of events for some types of telecommunication traffic (such as VoIP-, web- and FTP-traffic) are investigated in this report.

1. Введение


        Для того чтобы подробно ознакомиться с особенностями разнообразных информационных потоков, необходимо проанализировать их с точки зрения теории телетрафика. Такой подход в будущем помимо всего предполагает более удобный контроль качества предоставляемых услуг, что является немаловажным. Подобного рода исследованиями занимаются такие специалисты как Н.А. Соколов, А.В. Мельников, Ю.А. Семенов и другие.
        В данном докладе рассматриваются основные виды трафика современных мультисервисных сетей. Анализируются законы распределения событий, характерных для каждого из этих видов трафика.

2. Основная часть


        Основными источниками трафика в современных мультисервисных сетях являются VoIP (Voice over Internet Protocol), HTTP (Hyper Text Transfer Protocol) и FTP (File Transfer Protocol). Именно эти примеры мы постараемся проанализировать.
        Для этого необходимо уточнить, что собой пред-ставляют потоки, законы распределения которых мы будем определять. Под потоком понимаем различные последовательности событий [1]. Для трафика VoIP этими событиями будут длительности разговоров, длительности промежутков между разговорами, также сами разговоры включают периоды активности и периоды пауз. Для web-трафика это будут длительности загрузки страниц браузером, длительности просмотра уже загруженных страниц, количество подобных web-страниц. Для FTP-трафика – размер файлов и длительности промежутков между сеансами пересылки.
        В первую очередь, следует отметить, что совер-шенно точно и окончательно нельзя утверждать о принадлежности определенного ряда событий к конкретному закону распределения [2]. Всегда имеет место влияние многих факторов. Но если для рассмотрения взять стандартные примеры, то можно сделать вполне обоснованные выводы.
        Был проведен анализ последовательностей со-бытий разных видов, причем, каждая из последова-тельностей была взята неоднократно для сравнения и получения наиболее верных результатов.
        Для начала рассмотрим трафик VoIP. Результаты наблюдений показывают, что последовательность длительностей разговоров скорее имеет экспоненциальное распределение, как, впрочем, и последовательность интервалов между ними. Распределение же периодов активного разговора более напоминает распределение Парето, а пауз при разговоре – распределение Вейбулла.
        На очереди web-трафик. В этом случае все ранее определенные для него события, распределены по закону Парето второго типа.
        Рассматривая далее таким же образом FTP-трафик, можно сделать следующие выводы: после-довательность размеров передаваемых файлов имеет логнормальное распределение, а последова-тельность промежутков между сеансами передачи – экспоненциальное.
        Формулы, соответствующие тому или иному предложенному выше распределению, приведены в таблице 1.

        Таблица 1 - Формулы некоторых законов распределения


        В некоторой литературе встречаются и другие варианты освещения данной темы. Связано это, в основном, с актуальной сейчас проблемой самопо-добия трафика. Однако, предложенные в данном докладе примеры, вполне можно использовать при дальнейшем изучении особенностей мультисервис-ных сетей.

3. Заключение


        Таким образом, в докладе рассмотрены наиболее вероятные законы распределения событий основных типов трафика современных мультисервисных сетей. Полученные результаты будут полезны при проектировании телекоммуникационных сетей, управлении ими и их параметрами.

4. Список литературы


        [1] Лившиц Б.С. Теория телетрафика. / Б.С. Лившиц, А.П. Пшеничников, А.Д. Харкевич – М.: Связь, 1979. – 163с.
    [2] Проверка статистических гипотез / Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича. – http://opds.sut.ru/electronic_manuals/oed/f03.htm. –10.02.2010.