Русский English ДонНТУ Портал магистрів ДонНТУ
Магистр ДонНТУ Пономаренко Сергей Вячеславович

Пономаренко Сергій В'ячеславович

"Аналіз методів оцінки ефективності впровадження та эксплуатації інформаційних систем"

Факультет Комп'ютерних наук і технологій

Кафедра Прикладної математики та інформатики

Спеціальність Економічна кібернетика

Науковий керівник к.т.н., доц. Михайлова Тетяна Василівна

Реферат за темою випускної роботи

Вступ

Сучасний етап розвитку суспільства характеризується зростанням ролі інформації у всіх сферах людської діяльності. Вплив даної складової визначає формування якісно нової інфраструктури, в якій інформаційні системи займають провідні позиції.

Сьогодні за допомогою інформаційних систем вирішуються різноманітні завдання, застосування інформаційних технологій відкриває нові можливості в області передачі та обробки даних.


Мета і задачи дослідження

Розробка модифікації методу TEI за рахунок використання марковської моделі, що дозволить отримати більш точні кількісні результати використання інформаційної системи.

Актуальність

Будь-які економічні процеси на світовому рівні або в окремих організаціях передбачають генерування і використання інформації як засобу управління і регулювання діяльності. Постійно зростаючі обсяги і підвищення вимог до якості інформації зумовлюють створення і впровадження інформаційних систем з метою ефективної роботи.

Сьогодні інформатизація є базовою характеристикою розвитку і функціонування сучасних соціально-економічних систем, тому рівень впровадження інформаційних систем в значній мірі визначає розвиток усієї країни.

Наукова новизна і практична цінність.

Метою магістерської дисертації є розробка модифікації «стандартного» методу завдяки застосуванню марківської моделі. Розроблений метод можна застосовувати для аналізу ефективності діючих інформаційних систем або для аналізу проектів по впровадженню нових.

Огляд наукових досліджень по темі.

Питанням ефективності інформаційних систем займається багато вчених та ІТ-менеджерів.

Серед вітчизняних дослідників цією проблемою займаються Титоренко Г.А., Трофимов В.В., Кармінський А.М., Баронів В.В., Балдін К.В. та багато інших.

За кордоном цим питанням займаються фахівці Gartner Group, Hubbard Decision Research, Microsoft, Forrester Research і ін.

У ДонНТУ питаннями ефективності інформаційних технологій займалися магістри Резник Е.С. і Аброскіна Н.В., викладач к.т.н. Михайлова Т.В.

Короткий виклад власних результатів, наявних до моменту завершення роботи над авторефератом

Існуючі методи оцінки ефективності зазвичай діляться на чотири групи: методи інвестиційного та фінансового аналізу, якісні та імовірнісні [2].

Інвестиційний аналіз - це загальноприйнятий інструмент обгрунтування будь-якого бізнес-проекту. Для оцінки рентабельності ІТ-проекту найчастіше застосовуються "динамічні" методи, засновані переважно на дисконтуванні утворюються в ході реалізації проекту грошових потоків. Таким чином, методи інвестиційного аналізу дозволяють оцінити економічні параметри впровадження та застосування ІС по аналогії з оцінкою будь-якого іншого інвестиційного проекту.

У методах фінансового аналізу використовуються традиційні підходи до фінансового розрахунку економічної ефективності стосовно специфіки ІТ та з урахуванням необхідності оцінювати ризик. Дані методи використовують загальноприйняті у фінансовій сфері критерії (чиста поточна вартість, внутрішня норма прибутку тощо) і оперують поняттями припливу і відтоку грошових коштів, які вимагають конкретики і точності. Результати аналізу дозволяють зацікавленим особам та підприємствам приймати управлінські рішення на основі оцінки поточного фінансового стану, діяльності підприємства за попередні роки та очікуваних параметрів фінансового становища.

Якісні методи оцінки доповнюють кількісні розрахунки, що може допомогти оцінити всі явні і неявні фактори ефективності ІС і пов'язати їх із загальною стратегією компанії. Ця група методів дозволяє фахівцям самостійно вибирати найбільш важливі для них характеристики систем в залежності від специфіки діяльності підприємства, встановлювати між ними співвідношення, наприклад за допомогою коефіцієнтів значущості.

В імовірнісних методах використовуються статистичні та математичні моделі, що дозволяють оцінити вірогідність виникнення ризику. Дані методи потрібні для оцінки майбутнього ефекту від застосування інформаційної системи, але поки ще не так широко поширені в практиці, як кількісні та якісні.


Рисунок 1 — Методи оцінки ефективності информаційних систем

Сукупний економічний ефект (Total Economic Impact, TEI) - методика, розроблена компанією Forrester Research. Вона дозволяє оцінити проект впровадження того чи іншого компонента інформаційної системи підприємства з точки зору трьох показників - «Вартості», «Переваг» і «Гнучкості» [3, 4].


Рисунок 2 — Применение метода TEI (Анімація, GIF Animator, 7 кадрів,
6 повторень, обсяг – 102 КБ, размер – 400x155)

"Вартість" обчислюється за методикою "Сукупна вартість володіння" (TCO) і є єдиною кількісною оцінкою даної методики. "Переваги" і "Гнучкість" є оцінки якісні.

"Переваги" оцінюються з точки зору вартості проекту і стратегічних вкладень в інші напрямок, крім IT, і дозволяють судити про відповідність можливостей впроваджуваного продукту або компонента інформаційної системи вимогам проекту впровадження. Можливості, які з'являться в роботі співробітників підприємства за підсумками впровадження такого компонента або продукту повинні бути оцінені, як з точки зору підвищення ефективності роботи, так і по їх впливу на виявлені операційні та технологічні ризики.

"Гнучкість" розглядається як показник, що характеризує складність процесу впровадження. Обчислюється за методикою ROV для оцінки майбутніх можливостей і витрат, тобто, наприклад, оцінюються витрати, які потрібно понести на «включення» нового компонента в інформаційну систему підприємства - чи буде переробка всієї системи підприємства через впровадження нового компонента, чи достатні можливості по налаштуванні компонента для підключення його до існуючої системи, чи буде потрібно адаптація такого компонента і які вигоди це принесе.

Завершальний крок методики TEI - аналіз ризиків, що виникають у процесі придбання, впровадження та експлуатації аналізованого компонента інформаційної системи. Аналіз цього показника має враховувати доступність і стійкість параметрів виробників, продуктів, архітектури, корпоративної культури, обсягу і тимчасових рамок реалізації проекту.

Для розробки модифікації методу TEI в роботі використовується алгоритм наближеного аналізу середніх значень для систем масового обслуговування із запитами декількох класів (модель Швейтцера). СМО є складною системою з стохастичним характером функціонування. Процеси отримання та передачі даних в СМО є випадковими, оскільки заявки на обслуговування надходять у випадкові моменти часу.


Рисунок 3 — Алгоритм наближеного аналізу середніх значень
для СМО з запитами декількох класів [5]

Загалом інформаційна система являє собою складну структуру зі стохастичним характером функціонування, і будується на основі систем масового обслуговування, процеси в яких є випадковими, у багатьох випадках Марковський, для опису яких використовуються марковские моделі. Питаннями раціонального вибору структури системи обслуговування і процесу обслуговування на основі вивчення потоків вимог на обслуговування, що надходять в систему і виходять з неї, тривалості очікування і довжини черг займається теорія масового обслуговування [6, 7].

Ідея модифікації методу TEI полягає в тому, щоб, використовуючи модель Швейтцера, визначити технічні характеристики розглянутих ІТ-проектів, таким чином доповнивши на їх підставі перший пункт методу.




    Литература
  1. Ледовский А. Методологические подходы к оценке эффективности ИТ-проектов [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://citcity.ru/13854/
  2. Ядыков С. Эффективность информационных систем — докопаться до истины. // «Консультант» — 2010, №5
  3. Смирнов А. Методы контроля расходов на IT и получение гарантированного уровня сервиса [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.cfin.ru/itm/it_eval_meths.shtml
  4. Информационные технологии: учебник / под ред. В.В. Трофимова. — М.: Издательство Юрайт; ИД Юрайт, 2011. — 624 с. — (Основы наук).
  5. Менаске Дэниел, Алмейда Виргилио. Производительность Web-служб. Анализ, оценка и планирование: Пер. с англ. / Дэниел А. Менаске, Виргилио А.Ф. Алмейда. — СПб: ООО «ДиаСофтЮП», 2003. — 480 с.
  6. ru.wikipedia.org/Теория массового обслуживания
  7. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2006. - 432 с: ил.

При написанні даного реферату магістерська робота ще не завершена. Остаточне завершення: грудень 2012 року. Повний текст роботи та матеріали по темі можуть бути отримані у автора або його керівника після зазначеної дати.

До початку сторінки