Одной из важнейших целей функционирования украинских предприятий в современных условиях развития экономики и растущей конкуренции между производителями промышленных товаров является выпуск конкурентоспособной продукции с использованием прогрессивного оборудования, передовых технологий, а также более результативных методов организации труда.
      Более того, предприятиям жизненно необходим переход на новый уровень стратегического управления, который отличается от традиционного высокой гибкостью производства. Лишь в этом случае, определяя привлекательность тех или иных рынков, прогнозируя в реальном времени финансовые поступления, планируя объем производства и продажи, расходы, эффект от инвестиций, можно говорить об успешной деятельности предприятий в условиях постоянного изменения комплекса требований быстротекущей рыночной среды.

Актуальность темы исследования

      Получение максимальной прибыли в долгосрочной перспективе не всегда является главной целью деятельности предприятий. Зачастую основным стимулом их функционирования является стремление упрочить в целом свою позицию на рынке, которая может быть охарактеризована набором различных параметров, в том числе размером прибыли, получаемой от продажи выпускаемой продукции [1].
      Организация производственного процесса на промышленном предприятии предполагает решение таких специфических задач как:

• обеспечение гибкости производства при изменении экономической ситуации (например, ориентация на выпуск других видов продукции);
• контроль за разработкой и внедрением новых передовых технологий;
• обеспечение конкурентоспособности производства продукции;
• совершенствование форм организации производства;
• обеспечение непрерывности, пропорциональности и ритмичности производственного процесса;
• оптимизация организации труда и производства;
• создание эффективной логистической системы;
• минимизация простоев оборудования в работе предприятия;
• сокращение длительности производственного цикла;
•  оптимальное управление ресурсами промышленного предприятия с учетом всех факторов рыночной среды;
• качественное и количественное изменение ассортимента продукции;
• прогнозирование спроса на выпускаемую продукцию и предвидение требований потребителя;
• обеспечение согласованных сроков поставок и др.

      Таким образом, только умелое руководство с использованием современных средств анализа, моделирования процессов управления, компьютеризации неформальных процедур принятия управленческих решений ведет к успешному развитию предприятия в выбранном направлении.  
      Важной актуальной проблемой становится создание современной адаптивной системы, которая смогла бы в полной мере решать существующие задачи промышленных предприятий, ориентируясь на изменяющиеся условия рынка.

 

Цели и задачи исследования

      Целью магистерской диссертации является разработка экономико-математической модели производственно-сбытовой системы [2], а также механизма адаптации промышленного предприятия к условиям рыночной среды с последующим анализом эффективности его практического использования.
      Для достижения поставленной цели в работе обозначены и решены следующие задачи:

•       Исследованы теоретико-методологические основы и аспекты проведения комплексного анализа развития предприятия;
• Проанализированы (основные) современные методы оценки успешности функционирования предприятия, опыт применения адаптивных механизмов на промышленных предприятиях, выявлены их достоинства и недостатки [3,4].
• Установлено влияние, которое оказывают изменения внешней среды, на производственно-технологические и организационно-экономические основы развития предприятия;
• Из набора факторов внешней среды, влияющих на деятельность предприятия, выбраны значимые (критерии эффективности функционирования предприятия);
• Разработана методика оценки и классификации рассчитываемых параметров в соответствие с различными состояниями работы предприятия;
• Обучена нейронная сеть анализировать имеющиеся тенденции изменений и прогнозировать значения каждого из показателей на определенный промежуток времени [5];
• Предложена методика оценки целесообразности адаптации предприятия к изменившимся рыночным условиям;
• Разработана система поддержки принятия управленческих решений в условиях дестабилизирующих влияний.

      Объект исследования: процесс адаптации промышленного предприятия к неопределенности бизнес-среды и составные системы организационно-экономического обеспечения адаптации.
      Предмет исследования: экономико-математическое моделирование обеспечения адаптации промышленного предприятия к изменяющимся внешним условиям.

Научная новизна результатов

      Научная новизна данной работы заключается в том, что:

- обоснованы принципы отбора стратегических ориентиров адаптации предприятий и разработаны модели применения адаптивных механизмов в деятельности промышленных предприятий;

- моделирование с привлечением математического аппарата, построенного на основе нейронных сетей, позволяет оценить правильность выбранной предприятием стратегии адаптации в будущем периоде, сократить время формирования управленческих решений, внедрение которых целесообразно в связи с изменением рыночной ситуации;

- разработаны теоретические предпосылки обеспечения наращивания объема обучающих выборок за счет успешной классификации состояний работы предприятий, что в свою очередь ведет к усилению объективных характеристик точности метода моделирования.

 

Практическая ценность работы

      В ходе написания магистерской диссертации разработана модель управления промышленным предприятием на основе нового эффективного механизма адаптации его деятельности к изменяющейся рыночной ситуации, что позволит спрогнозировать появление дестабилизирующих влияний, обеспечить финансовую устойчивость предприятия и  своевременно скорректировать его деятельность с целью достижения лучших результатов в сравнении с конкурентами.
      По результатам теоретического исследования разработана программная реализация оценки эффективности функционирования предприятия, которая обладает простым интуитивно понятным интерфейсом для обычного пользователя. Ее использование  не требует наличие специальной квалификации для анализа текущей рыночной ситуации и планирования графика внедрения адаптивных мероприятий.

      Несмотря на то, что модель разработана для промышленных предприятий, она может быть адаптирована к деятельности любых предприятий реального сектора экономики для финансовой оценки не только своего собственного состояния, но и оценки финансового состояния своих конкурентов, потенциальных партнеров и филиалов.

 

Обзор существующих исследований и разработок по теме

      Вопросы совершенствования управления деятельностью промышленным предприятием активно разрабатываются мировой и отечественной наукой.
      Концептуальные основы теории адаптации и адаптивных систем были заложены такими учеными, как В. Н. Антонов, М. Бодсон, Л. А. Растригин, С. Састри, Г. Селье, У. Р. Эшби. Вопросами адаптации производственно-экономических систем занимались С. Бир, В. А. Забродский, В. Прабху, В. И. Скурихин.
      Среди специалистов развитых стран западной Европы и США, внесших существенный вклад в исследование этой темы, необходимо отметить таких авторов, как: У. Оучи, Ф. Тейлор, Джей Форрестер, М. Фоллет, А. Файоль, Акофф Р., Д. Хан, А. Чандлер, Р. Брамземанн, Гутштейн А.И.,  Д. Муни, Майминас Е.З., А. Рейли, Э. Мэйо, Винер Р., А. Маслоу, Блауберг И.В., Д. Макгрегор, П. Дракер, и др.
      Среди авторов стран СНГ данная тематика весьма популярна. Однако основное внимание в работах в большей степени уделено теоретическим основам адаптивного управления предприятием, а не практической реализации новых методик.
      Использованию математических методов в управлении деятельностью предприятий, а также развитию принципов комплексного и системного подхода посвящены работы таких специалистов, как В. Новожилов, А. Татаркин, Г. Попов, Д. Гвишиани, О. Романова, А. Карминский, Л. Канторович.
       Над созданием новых моделей адаптации промышленных предприятий к условиям внешней среды работали: Слепцова Н.С., Чупрова Д.Б. [6], Болотов С.П., Христиановский В.В.[7].
      Среди современных украинских ученых вопросами адаптации экономических систем занимаются, в том числе, Н. А. Кизим, Т. С. Клебанова, В. Н. Тимохин, Прохорова В.В., Кучеренко О.О., Калиниченко А.Н., Васюренко В.О. и другие.

Краткое изложение собственных результатов, имеющихся к моменту завершения работы над авторефератом

      В работе модель адаптации предприятия к изменению рыночной конъюнктуры представлена как совокупность подсистем-блоков (рис. 1):
       1) блока мониторинга заданных параметров изменений во внешней среде и выявления дестабилизации путем анализа величины отклонения расчетных показателей эффективности деятельности предприятия от норм, принятых экспертным путем;
       2) блок прогнозирования тенденций изменения отклоняющихся от нормы параметров модели;
       3) блок выбора оптимальной стратегии адаптации в сложившейся рыночной ситуации в соответствии с заданными интервальными значениями целевых параметров деятельности предприятия (например, уровень рентабельности, объем прибыли, дополнительных затрат на осуществление адаптационных мероприятий).

      Рис. 1 – Структурная схема модели адаптации деятельности промышленного предприятия к условиям внешней среды

      В модели в качестве основных входных параметров для блока «Мониторинга» рассматриваются:

• значения всех статей затрат для стандартного расчета полной себестоимости выпускаемой продукции [8];
• Цены реализации  и спрос на готовую продукцию в Украине и зарубежом;
• Налоговая политика и  сумма дотаций государства;
• Цена реализации аналогичной продукции у конкурентов;
• Кредитная ставка банка и объем займов предприятия, индекс инфляции;
• Объем выпущенной продукции и выручки от ее реализации;
• Возможные убытки от природных катастроф и прочее (случайная компонента).

      Результатом работы блока является выявления дестабилизирующей экономической ситуации и определения качества деятельности предприятия.
      Экспертным путем из набора параметров оценки качества работы предприятия [9] происходит выделение ряда специфических показателей, изменение величины которых существенно для принятия управленческого решения относительно будущей стратегии выпуска продукции. Дальнейший расчет интегрального конечного показателя позволяет классифицировать предприятие и отобразить полученную информацию на диаграмме, разделенной на области, которым соответствуют:

• гиперэффективное состояние работы предприятия. Все изменения параметров внешней среды находятся в области допустимых значений, а предприятие функционирует эффективно на полную мощность в соответствии со всеми установленными целевыми параметрами. Однако, несмотря на текущую успешность работы предприятия,  существует вероятность появления непредвиденных расходов, связанных с быстрым износом и выходом из строя оборудования, снижением способности легко и своевременно изменять стратегию работы отдельно взятых или всех функциональных подразделений предприятия;
• состояние устойчивой эффективности работы предприятия (самое благоприятное для предприятия). Характеризуется такими условиями функционирования предприятия, при которых изменения факторов внешней среды находятся в области допустимых значений, а предприятие успешно функционирует на полную мощность в соответствии со всеми установленными целевыми параметрами.
• рисковое состояние работы предприятия (один или несколько параметров отклоняются от нормы, но в целом, показатели эффективности деятельности предприятия изменяются незначительно и попадают в заданный интервал допустимых значений);
• критическое (аварийное) состояние работы предприятия (все или некоторые значения параметров внешней среды значительно отклонились от заданных норм, предприятие работает нестабильно; отсутствие применения адаптационных мероприятий может привести к банкротству).

      Уже проклассифицированное предприятие заносится системой в обучающую выборку, тем самым позволяя увеличивать точность вычислений с каждым новым изменением параметром внешней среды.

      Демонстрационная реализация модели приведена на рисунке 2.

  

      Рисунок 2 – Демонстрационная реализация модели (Анимация: объем - 137 KБ; размер - 300х300; количество кадров - 8; задержка между кадрами - 50 мс; задержка между последним и первым кадрами - 880 мс; количество циклов повторения - 8)

      В работе блок «Прогнозирования» реализован путем создания и обучения нейронной сети на основе значимых факторов изменения внешней среды, выделенных с помощью построения корреляционной матрицы, расчета коэффициентов корреляции между показателями и сокращения ее размерности за счет удаления из нее малозначимых показателей.
      В блоке выбора оптимальной стратегии адаптации предприятия к дестабилизации производится сравнение между значениями критериев эффективности функционирования предприятия (ритмичность производства, коэффициент ликвидности, комплектности, рентабельности и др.) [10], рассчитанных на основе показателей текущей экономической ситуации и прогнозных.
       Далее оценивается целесообразность адаптации предприятия к изменившимся рыночным условиям. Если положительных эффект от применения адаптационных мероприятий превышает затраты на их внедрение, то такая адаптация считается оправданной.
       Использование разработанной модели позволяет получать управленческие решения с учетом изменяющихся величин входных параметров системы, что обеспечивает непрерывное отслеживание и корректировку эффективности деятельности предприятия в реальном масштабе времени.

Заключение

      Поставленная цель требует глубокого анализа опыта других стран, прошедших подобный путь, чтобы создать эффективную адаптивную систему управления деятельностью промышленного предприятия в условиях нестабильной рыночной среды.
       На данном этапе разработки магистерской работы был проведен анализ текущего состояния экономики, который подтвердил необходимость применения предложенной модели.
      Возможность четкой классификации и оценки текущего состояния деятельности предприятии позволит разрабатывать обоснованные управленческие рекомендации для своевременной корректировки стратегии производства в соответствии с изменившимися внешними условиями.
 
      Важное замечание: при написании данного автореферата магистерская работа еще не закончена. Окончательное завершение: декабрь 2011г. Полный текст и материалы по теме могут быть получены у автора или научного руководителя после указанной даты.

 

Литература

1. Гончаров В.Н., Зинченко A.M., Автономов СВ., Зинченко Н.В.. Система адаптации и организация сборочного производства / Монография. - Луганск: «Книжковий свет», 2002. -136 с.
2. Єлейко Я.І. Моделювання фінансових стратегій у випадковому     середовищі. – Фінанси України, 2002, №2. – с.49-53.
3. Матвеева О.А. Формирование организационно-экономической системы адаптации предприятия к условиям кризиса в современной России [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.ibl.ru/konf/031209/46.html
4. Фу К.С. Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин. – М.: Наука, 1989.
5. Шарстнев, В.Л. Анализ возможностей нейронных сетей для прогнозирования задач легкой промышленности / В.Л.Шарстнев, Е.Ю.Вардомацкая // Управление экономическими системами: электрон. науч. журн. / Кисловодский институт экономики и права - [Электронный ресурс]. – Киров: ООО "Международный центр научно-исследовательских проектов", 2007. - № 1 (09). - № гос регистрации статьи 0420700034/0004. - Режим доступа к журн.: http://uecs.mcnip.ru
6. Чупрова Д.Б. Механизмы адаптации предприятий к условиям внешней среды // Вестник СевКавГТУ Серия «Гуманитарные науки». – 2004. – №1(11).
7. Христиановский В.В. Процессы управления дестабилизацией в произ-водственных системах // НАН Украины. Ин-т эконом. промыш. Донец. гос. ун-т. – Донецк, 1999. – 33 с.
8. Грузинов В.П. и др. Экономика предприятия / В.П. Грузинов // Учебник для вузов / Под ред. проф. В.П. Грузинова. – М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998. – 535 с. 
9. Кручок С.І. Оцінка фінансового стану підприємств. - Фінанси України, 2002, №8. – с.40-47.
10. Шиян Д.В. Комплексна оцінка фінансового стану галузей економіки. - Фінанси України, 2002, №1. – с.54-62.