Библиотека

Гуманистическая направленность философской концепции Г.С.Сковороды

Возможность прогнозирования рентабельности предприятия

Разработка программного обеспечения для проведения социологического анкетирования

Влияние интенсивной пластической деформации на структуру и свойства меди

Объемные наноструктурные материалы и методы их получения

Эффект Баушингера в ультрамелкозернистых материалах

Технологии изготовления объемных и листовых наноструктурных полуфабрикатов из металлов и сплавов

Развитие РКУ прессования для получения ультрамелкозернистых металлов и сплавов
УДК 338.27
Анохина И.Ю.,Воропаева М.В.

Возможность прогнозирования рентабельности предприятия

Оценка экономической деятельности предприятий очень важна в современных условиях функционирования предприятий в условиях рыночной экономики. Под термином «действующее предприятие» рассматриваем такое сочетание его активов, трудовых ресурсов и системы управления, которое соответствует экономическому содержанию этапов его функционирования. Любое предприятие есть система потому, что состоит из взаимосвязанных элементов, связей, отношений и представляет собой их целостность. Система может находиться в устойчивом либо в неустойчивом состоянии. Процессы развития систем цикличны и не все процессы управляемы. Нарастание сложности организации и производства требует реконструкции управления, его опережающего развития. В связи с этим особенно актуальной становится задача длительного прогнозирования.

На примере Селидовского хлебокомбината рассматривалась задача оценки его экономических показателей. В качестве исходных данных брались данные балансового отчета за более чем десятилетний период (1994-2005г.г.). В качестве общего показателя был введен коэффициент, определяемый как отношение прибыли к сумме основных и оборотных средств.

В таблице 1 приведены для примера несколько строк исходных данных.

Таблица 1 - Вариант исходных данных

Для большинства показателей финансового отчета приводились поквартальные значения, для некоторых же только годичные. Ставилась задача прогнозирования временных рядов на последующий год на основании имеющихся данных при сохранении наблюдаемых тенденций. Подобное прогнозирование позволяет оценить эффективность предлагаемых концепций, т.е вычленить мероприятия, ведущие к стабилизации работы и повышению суммарных доходов предприятия. В процессе исследования была решена задача построения модели, описывающей имеющийся ряд данных со сглаженными случайными воздействиями, осуществлен прогноз будущих значений временного ряда на основе полученных данных.

Для каждого показателя проводился анализ статистических данных.

Прогнозирование осуществлялось в несколько этапов.

  1. Составлялась ежеквартальная таблица значений исследуемого фактора, затем строился график зависимости величины фактора от временного интервала, в качестве t=1 был принят первый квартал 1994 г., t=2 соответствует второму кварталу и т.д.
  2. По полученным данным подбиралась нелинейная зависимость и проводился анализ имеющихся временных закономерностей.
Оценка погрешности подбора модели проведена по формуле:

где Y, YП – исходные данные и данные, полученные путем расчета по модели, соответственно; N- количество данных. Основным содержанием целевых исследований в процессе управления жизненным циклом являются: анализ прогнозируемого состояния, определение ожидаемых и фактических результатов, оценка приоритетности в решении локальных задач, выявление предпочтительных направлений использования ресурсов

На первом этапе задача решалась в среде Microsoft Excel. Подбирались уравнения тренда, оценивалась погрешность подбора эмпирических формул. С учетом большой неоднородности данных, причиной тому как работа самого хлебокомбината, так и прошедшие за этот период денежные реформы, не представилось возможным описать имеющиеся зависимости одним уравнением, поэтому данные разбивались на периоды с учетом наличия сезонных и циклических составляющих процесса, после этого был осуществлен подбор кусочных кривых. Суммарная погрешность подбора составила 11%, что позволило рекомендовать полученные уравнения к использованию. Погрешность расчетов составила 11%, что является допустимым отклонением для инженерных и экономических расчетов и позволяет доверять прогнозу.

Для удобства использования полученных закономерностей и осуществления прогнозирования дальнейшей деятельности предприятия была создана программа в среде программирования Borland Delphi.

На рис.1 представлено окно рабочей области программы. Программа реализует следующие возможности: ввод, редактирование информации, запись/считывание из файла, расчет статистических характеристик и показателей процесса, прогнозирование информации и графическая интерпретация полученных данных.

Рисунок 1 - Окно программы для расчета экономических показателей и статистических характеристик

Литература

  1. Тодосийчук А.В. Основы управления инновационной деятельностью в организации. Учебное пособие. - 2-е изд. доп. и перераб. - М.: Российская академия естественных наук (отделение исследования циклов и прогнозирования), 1999. - 156 с.
  2. Гольдштейн Г.Я. Стратегический инновационный менеджмент: тенденции, технологии, практика. Таганрог: изд-во ТРТУ, 2002, Инновационный менеджмент
  3. Шпак Ю.А. Delphi 7 на примерах/ Под ред. Ю.С. Ковтанюка – К.: Издательство Юниор, 2003. 384с.