ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. Магистерская работа Г.Ю. Костецкой

    Тема работы: Исследование программной модели сверточной нейронной сети для распознавания изображений человеческих лиц

    Руководитель: к.т.н., О.И. Федяев

  2. Магистерская работа А.А. Совы

    Тема работы: Распознавание лиц человека с помощью нейронной сети типа неокогнитрон

    Руководитель: к.т.н., О.И. Федяев

  3. Магистерская работа Ю.С. Махно

    Тема работы: Распознавание графических образов с помощью нейронной сети типа неокогнитрон при наличии искажений

    Руководитель: к.т.н., О.И. Федяев

  4. Магистерская работа В.Г. Багликова

    Тема работы: Разработка компьютеризированной подсистемы биометрической идентификации личности по фотопортрету

    Руководитель: доц. Е.В. Меркулова

  5. Магистерская работа О.И. Федорова

    Тема работы: Исследование методов контурной сегментации для построения системы оптического распознавания символов

    Руководитель: к.т.н., О.И. Федяев

  6. Магистерская работа Б.И. Ларина

    Тема работы: Методы отслеживания объектов в распределенной системе видеонаблюдения

    Руководитель: к.т.н., Ю.В. Ладыженский

  7. Магистерская работа А.В. Колесника

    Тема работы: Распределенная программная система для распознавания изображений

    Руководитель: к.т.н., Ю.В. Ладыженский

    8. Научные работы и статьи

  8. Handwritten Digit Recognition: Applications of Neural Net Chips and Automatic Learning

    Авторы: Y. LeCun, L.D. Jackel, B. Boser, J.S. Denker, H.P. Graf, I. Guyon, D. Henderson, R.E. Howard, W. Hubbard

    Описание: Распознавание рукописных символов с использованием нейронных сетей

  9. Comparison of learning alhorythms for handwritten digit recognition

    Авторы: Y. LeCun, L.D. Jackel, L. Bottou, A. Brunot, C. Cortes, J.S. Denker, H. Drucker, I. Guyon, U.A. Muller, E. Sackinger, P. Simard and V. Vapnik

    Описание: Рассмотрены различные виды нейронных сетей на примере решения задачи распознавания рукописных цифр, среди которых встречается нейронная сеть радиально-базисных функий и сверточная сеть

  10. Deep Big Simple Neural Nets Excel on Handwritten Digit Recognition

    Авторы: D.C. Ciresan, L.M. Cambardella, J. Schmidhuber, U. Meier

    Описание: Рассмотрена проблема распознавания рукописных цифр с помощью нейронных сетей

  11. Использование искусственных нейронных сетей для распознавания рукопечатных символов

    Авторы: А.В. Мисюрев

    Описание: Рассматривается задача распознавания символов в анкетах, заполняемых от руки печатными буквами

  12. Handwritten Zipcode Recognition With Multilayer Networks

    Авторы: Y. LeCun, O. Matan, B. Boser, J.S. Denker, D. Henderson, R.E. Howard, W. Hubbard, L.D. Jackel, H.S. Baird.

    Описание: Рассмотрена задача распознавания почтовых индексов с помощью многослойных нейронных сетей

  13. Convolutional Networks for Images, Speech, and Time-Series

    Авторы: Y. LeCun, Y. Bengio

    Описание: Рассмотрены сверточные нейронные сети и их применение для распознавания изображений и речи

  14. Восстановление интереса к нейросетям с большим числом слоев и возможное снижение интереса к SVM

    Авторы: В.Г. Царегородцев

    Описание: Рассмотрены достоинства нейронных сетей: неокогнитрона, сверточных нейронных сетей, а также их обучение методом обратного распространения ошибки

  15. Neural Network for Recognition of Handwritten Digits

    Авторы: M. O'Neill

    Описание: Пример приложения для распознавания рукописных цифр

  16. Методика локализация изображения лица для систем видеоконтроля на основе нейронной сети

    Авторы: А.А. Макаренко, В.Т. Калайда

    Описание: Предлагается метод и алгоритм локализации лица человека для автоматизированных систем распознавания и видеоконтроля на базе сверточных нейронных сетей

  17. Нейронные сети - математический аппарат

    Авторы: А. Стариков

    Описание: Описание математического аппарата нейронных сетей

    18. Техническая и справочная литература

  18. Национальная библиотека Украины имени В.И. Вернадского

    Крупнейшая библиотека Украины, главный научно-информационный центр государства. Входит в число десяти крупнейших национальных библиотек мира.

  19. OpenCV Reference Manual

    Подробное руководство по работе с библиотекой компбютерного зрения OpenCV

  20. PC AI Online

    Журнал о нейросетевых технологиях

  21. Science research

    Научная поисковая система, осуществляющая полнотекстовый поиск в журналах многих крупных научных издательств, таких как Elsevier, Highwire, IEEE, Nature, Taylor & Francis и др.

  22. The Journal of neuroscience

    Данный журнал, посвящен нейроалгоритмам, на основе нейронных сетей

  23. The scientific information only

    Универсальная научная поисковая система. Осуществляет полнотекстовый поиск по статьям журналов большинства крупных иностранных издательств

  24. Электронный журнал "Техносфера"

    С помощью данного журнала можно найти множество полезной информации, посвященной искусственному интеллекту и нейропрограммированию.

  25. Нейросети

    Подробная информация по нейронным сетям

  26. Нейронные сети

    Сайт посвящен рассмотрению вопросам исскуственного интеллекта и нейронных сетей

  27. Нейронные сети - учебный курс

    Данный курс является систематизированным вводным курсом в искусственный интеллект и нейронные технологии

  28. OpenCV - Первые шаги

    Пример создания проекта с использованием библиотеки OpenCV

    29. Специализированные сайты и порталы

  29. CIT-форум

    Крупнейший архив научной и практической информации по всем направлениям компьютерных наук

  30. Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ»

    Крупный архив научной информации по всем направлениям компьютерных наук

  31. Нейрокомпьютерная техника и информатика

    Сайт Уоссермана, посвященный проблемам распознавания образов с помощью нейросетевых алгоритмов

  32. Open Computer Vision Library

    Библиотека OpenCV, доступна для скачивания

  33. OpenCV and Java library

    Подробно описан процесс работы с библиотекой компьютерного зрения с помощью Java-технологий

  34. OpenCV

    Еще одна библиотека по OpenCV

    35. Рекомендуемая литература по теме магистерской работы

  35. Нейронные сети и их приложения

    Персональный сайт Сергея Терехова. Его лекции и публикации по нейронным сетям.

  36. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика

    Фундаментальный труд Уоссермана, посвященный нейронным сетям

  37. Искусственные нейронные сети. Теория и практика.

    Книга посвящена одному из современных направлений в области информатики и вычислительной техники – нейрокомпьютерным технологиям.

  38. Нейроинформатика

    Описание нейронных сетей

  39. OpenCV Documentation

    Англоязычная документация по библиотеке OpenCV

  40. Избранные лекции по Нейрокомпьютингу

    Книга знакомит читателей с методами нейросетевой обработки сложных многофакторных данных и с примерами ипользования искусственных нейронных сетей в области финансов и бизнеса.

  41. Нейронные сети: основные модели.

    Учебное пособие по курсу "Нейронные сети" для студентов 5 курса магистратуры кафедры электроники физического факультета Воронежского Государственного университета

  42. Компьютерная обработка и распознавание изображений

    Рассмотрены математические модели изображений, критерии качества изображений. Описываются основные алгоритмы цифровой обработки и распознавания изображений, в том числе основы яркостных преобразований, преобразования цветовых координатных пространств, пространственной и частотной фильтрации, морфологических операций, кодирования, сегментации и классификации, а также анализа изображений.

    43. Полезная информация

  43. Самоорганизующиеся нейронные сети и их применение

    Для решения таких задач, как: медицинская диагностика, управление производством, тестирование знаний студентов, релевантный информационный поиск эффективно используются самоорганизующиеся (растущие или эволюционирующие) нейронные сети. Самоорганизующиеся сети во многих случаях оказывается более предпочтительными, чем традиционные полносвязные нейронные сети.

  44. Хабрахабр

    В Хабрахабр заложена модель совместного творчества людей. Это универсальное средство для всех представителей нового поколения средств массовой информации.

  45. Yann Le Cun

    Официальный сайт Яна Ле Куна - американского ученого. Специализируется на нейронных сетях.

  46. JavaCV. Использование Java+OpenCV

    Несколько примеров по работе с Java OpenCV

  47. Tutorial: OpenCV haartraining

    Создание и обучение классификаторов Хаара

  48. Глоссарий по терминам нейронных сетей

    Глоссарий по терминам нейронных сетей

  49. Viewdle

    Украинская компания, занимающаяся распознаванием лиц в видеопотоке

  50. Boosting.org

    Большое количество тематической информации по алгоритмам обучения нейросетей, примеры программ, показывающих эффективность некоторых подходов по ускорению процесса обучения.