Назад в библиотеку


     
РОБАСТНАЯ СТАБИЛИЗАЦИЯ ДИСКРЕТНЫХ СИСТЕМ С ИЗМЕНЯЮЩЕЙСЯ ВО ВРЕМЕНИ ЗАДЕРЖКОЙ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ
ЗАДЕРЖКИ

    Авторы: Борейко О.В. , Никитенко Д.Г., Казакова Е.И..

    Источник: Математична культура інженера. Матеріали студентської науково-технічної конференції, 10 квітня 2012р., м. Донецьк: ДонНТУ — с. 96-99.

    Традиционной при проектировании цифровых систем управления является гипотеза про то, что период дискретности является постоянным, и он не меняется во время эксплуатации системы. Но современная технология реализации систем автоматики базируется на использовании развитых телекомуникационных сетей, таких как DeviceNet, Ethernet, FireWire и других, которые связывают датчики и исполнительные механизмы с контроллерами, то есть между контроллером (управляющая часть системы) и объектом с датчиками и исполнительными механизмами находится телекомуникационная сеть, ресурсы которой используют также другие контроллеры. В таких сетях могут возникать коллизии, которые приводять к тому, что контроллер получает необходимую информацию про состояние объекта не в дискретные равноотдаленные моменты времени, а со случайным сдвигом во времени относительно того периода дискретности, который был приемлимым во время проектирования системы. Неопределенность сети с пакетной передачей информации, где пакеты могут быть потеряны или испорчены, также ведет к увеличению промежутка времени между отсчетами. Второй причиной, которая может быть расценена как случайная смена периода дискретности, является задержка датчиком изготовления нужной контроллеру информации, потому что эта информация возникает вледствие сложных расчетов, которые могут длиться некоторое время. Увеличение периода дискретности негативно влияет на качество системы управления и может быть причиной потери её устойчивости. Именно эта проблема в последние годы все больше привлекает внимание исследователей, которые работают в области систем управления.    
    В последние годы появилась возможность провести исследование устойчивости сетевых систем автоматического управления при случайной смене периода дискретности на основании теории робастных систем. Период дискретизации рассматривается как параметр, изменение которого ведет к параметрической неопределенности передаточной функции цифрового регулятора (аддитивной или мультипликативной). Если рассмотреть условия робастной устойчивости системы, то может быть получена оценка максимального изменения периода дискретности, при котором система остается устойчивой.

        Рассмотрим следующую дискретную систему с нестационарной задержкой по состоянию (1):

114

где k - это дискретное время, 115 вектор состояния, 116 - измеряемые переменные и 117 - управляемый вход систеы, A, A1, C и C1 - матрицы системы с соответствующими измерениями. 112, упоминающийся как в уравнениях динамических и статических измерений, является задержкой состояния, как это часто наблюдается в различных инженерных системах. 118 - заданная последовательность начальных условий. Естественное предположение по 112 может быть сделано:
    Предположение 1. Время задержки 112 предполагается, что меняется со временем в некоторых пределах, удовлетворяющих119, где 120 и 121 - положительные константы представляют минимальные и максимальные задержки, соответственно.
    Изменяющаяся во времени задержка 112 сводится к постоянной задержке 122 , когда 123 .
    В данной статье предполагается, что переменные состояния не в полной мере измеримы, то есть, мы знаем только частичную информацию о 110, например, некоторые компоненты 110 , и что мы заинтересованы в создании регулятора обратной связи по выходу, такого, что полученная замкнутая система является асимптотически устойчивой. Для того, чтобы проанализировать эффективность дискретных систем с запаздыванием, введем следующие определения устойчивости и асимптотической устойчивости для дискретных систем [1].
    Определение 1: Дискретная система с задержкой, приведенная в (1), когда 124 , считается устойчивой, если для любого 125 , есть такое 126 , что 127 ,  при 128.
    В дополнение, если 129 при любых начальных условиях, то система заданная в (1) при 124 считается асимптотически устойчивой.
    Предположение 2: Мы предполагаем, что матрицы А и А1 в системе приведенной в (1) имеют следующий вид:

130
 
где 131 - известные постоянные матрицы соответствующих размеров, а 132 и 133 - вещественные нестационарные матричные функции, представляющие ограниченная по норме допустимых неопределенностей.

    Определение 2. Система с неопределенной временной задержкой приведенная в (1) в предположении 2 считается робастно устойчивой, если тривиальное решение 134 функционального дифференциального уравнения связанное с системой приведенной в (1) с 134 - глобально равномерно асимптотически устойчиво для всех допустимых неопределенностей [2].

 

Выводы:    

    Задачу анализа влияния переменного периода дискретности на устойчивость замкнутой системы удается свести к задаче оценки робастной устойчивости. Изменение периода дискретности ведет к тому, что изменяется собственная динамика регулятора, т.е. изменяется его передаточная функция. Отклонение от номинальной передаточной функции регулятора представляется как аддитивная погрешность (неопределенность), которую можно рассчитать путем использования билинейного преобразования. С использованием критериев проверяется устойчивость системы автоматического управления. Результаты данного исследования можно применять для обоснования требований к пропускной способности сети, а также для определения максимально допустимой задержки в передаче информации от датчиков к регулятору и от него к исполняющему механизму в сетевых системах автоматического управления.


        Список использованной литературы

1. Branicky MS, Phillips SM, Zhang W. Stability of networked control systems: explicit analysis of delay. Proc IEEE Am Contr Conf 2000; 4: 2352–2357 48 M. Yu et al.

2. Chan H, OЁ zguЁ ner UЁ . Closed-loop control of systems over a communications network with queues. Int J Control 1995; 65: 493–510

3. Fridman E. New Lyapunov–Krasovskii functionals for stability of linear retarded and neutral type systems. Syst Contr Lett 2001; 43: 309–319

4. Fridman E, Seuret A, Richard J-P. Robust sampled data stabilization of linear systems: an input delay approach. Automatica 2004; 40: 1441–1446

5. Hale JK, Verduyn-Lunel, SM. Introduction to functional differential equations. Springer Verlag, New York, 1993

6. Jong HK, Eun TJ, Hong BP. Robust control for parameter uncertain delay systems in state and control input. Automatica 1996; 32: 1337–1339