ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. Магистерская работа А.И. Бажанова.

    Тема: Разработка онтологической модели для семантического поиска информации в электронной библиотеке.

    Руководитель: Мартыненко Татьяна Владимировнаю.

  2. Магистерская работа В.А. Гришковец.

    Тема: Разработка компьютерной подсистемы планирования загрузки цементных мельниц на основе портфеля заказо

    Руководитель: к.т.н.,доц. Светличная Виктория Антоновна

  3. Магистерская работа Е.В.Семенюта.

    Тема: Разработка компьютерной системы оптимального планирования маршрутов и мониторинга грузовых перевозок.»

    Руководитель: Привалов Максим Владимирович.

  4. Магистерская работа П.Д Пащевский.

    Тема: Разработка компьютерной подсистемы планирования и прогнозирования выпуска продукции.

    Руководитель: Жукова Тамара Порфирьевна.

  5. Магистерская работа Б.П. Мурзин.

    Тема: Разработка компьютеризированной системы оптимального распределения и доставки лекарственных средств.

    Руководитель: к.т.н., доц. Светличная Виктория Антоновна.

  6. Магистерская работа И.С. Пильгук.

    Тема: Разработка автоматизированной системы управления средствами защиты зрения от ослепления.

    Руководитель: к.т.н., доц. Шатохин Павел Александрович.

  7. Магистерская работа С.С. Гавенко.

    Тема: Разработка компьютерной системы распределения обслуживающих работ в условиях ООО «Парус-Донецк».

    Руководитель: к.т.н., доц. Светличная Виктория Антоновна.

  8. Магистерская работа Е.В. Казаченко.

    Тема: Разработка экспертной системы проверки знаний по результатам тестирования.

    Руководитель: Доц. Фонотов А.М.

  9. Магистерская работа М.С. Черный.

    Тема: разработка компьютеризированной информационной подсистемы оперативно-календарного планирования с помощью муравьиных алгоритмов.

    Руководитель: д.т.н. Скобцов Юрий Александрович.

  10. Магистерская работа Е.С. Трофименко.

    Тема: Разработка автоматизированной системы тестирования знаний студентов в области компьютерных технологий с использованием механизмов адаптации.

    Руководитель: д.т.н. Скобцов Юрий Александрович.

    11. Научные работы и статьи

  11. ПРОВЕРЯЮЩИЕ ТЕСТЫ CROSSTALK НЕИСПРАВНОСТЕЙ НА ОСНОВЕ ЭВОЛЮЦИОННЫХ МЕТОДОВ

    Авторы: Ю.А. СКОБЦОВ, В.Ю. СКОБЦОВ., НАССЕР ІЯД К.М.

    Описание: Рассматривается проблема построения проверяющих тестов для "перекрестных неисправностей" типа Crosstalk, характерных для глубокого субмикронного проектирования элементной базы современных компьютерных систем.

  12. Средства тестирования алгоритмы СКС.

    Описание: Казалось бы, только недавно на рынке появились кабельные системы категории 5e, как уже активно используется шестая, а в последнее время – даже седьмая категория. Производители кабельных тестеров адекватно реагируют на столь стремительное развитие кабельных систем.

  13. Генетические алгоритмы.

    Авторы: Ольга.

    Описание: Реферат о генетических алгоритмах.

  14. Муравьиные алгоритмы.

    Авторы:Штовба С.Д.

    Описание: Общие сведения о муравьиных алгоритмах.

  15. Средства тестирования СКС.

    Авторы: Александр Веселов.

    Описание: Казалось бы, только недавно на рынке появились кабельные системы категории 5e, как уже активно используется шестая, а в последнее время – даже седьмая категория. Производители кабельных тестеров адекватно реагируют на столь стремительное развитие кабельных систем.

  16. Тестирование СКС - среда передачи или протоколы.

    Авторы: Александр Воловодов.

    Описание: Представления о структурированных кабельных системах (СКС), как правило, идеализированы. Многие заказчики считают тестирование линий излишней и дорогостоящей процедурой, необходимой только для сертификации. Фактически качество современных систем невозможно обеспечить без 100% контроля. Объективная проверка позволяет устранить как мелкие, так и серьезные недостатки.

  17. ГЕНЕРАЦИЯ ПРОВЕРЯЮЩИХ ТЕСТОВ ДЛЯ ИНДУЦИРОВАННЫХ ЗАДЕРЖЕК.

    Авторы: Ю.А. СКОБЦОВ, В.Ю. СКОБЦОВ., НАССЕР ІЯД К.М.

    Описание: менных компьютерных систем. При решении этой задачи используется многозначное логическое мо- делирование и генетический алгоритм генерации проверяющих тестов для этих неисправностей. По- казано, что применение генетических алгоритмов в сочетании с логическим моделированием в много- значном алфавите позволяет эффективно решать задачу построения тестов для неисправностей ин-дуцированных задержек.

  18. ЭВОЛЮЦИОННЫЙ ПОДХОД К ПОСТРОЕНИЮ ТЕСТОВ ЦИФРОВЫХ СИСТЕМ.

    Авторы: Ю.А. СКОБЦОВ, В.Ю. СКОБЦОВ.

    Описание:. Генетические алгоритмы Генетические алгоритмы (ГА), являясь одной из парадигм эволюционных вычислений, представляют собой алгоритмы случайного направленного поиска для построения (суб)оптимального решения данной проблемы, который моделирует процесс естественной эволюции.

  19. Модификация метода построения тестов для конечных автоматов относительно неразделимости.

    Описание: Рассмотрение особенностей метода построения полного проверяющего теста для недетерминированных автоматов относительно неразделимости для модели "черного ящика" и разработка предложений по его модификации. Исследование условий усечения дерева преемников.

  20. МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ ТЕСТОВ.

    Описание: Последовательность сигналов, подаваемую на входы ОД в процессе диагностирования, называют тестом. Как уже отмечалось, диагностирование во времени можно разбить на ряд интервалов (проверок), каждому из которых сопоставляется некоторое тестовое воздействие (входной набор) и результат измерений.

    21. Техническая и справочная литература

  21. Раскрой материала - технология.

    В данной статье раскрыта технология производства раскроя металла.

  22. Портал магистров ДонНТУ.

    Портал, предоставляющий исчерпывающую информацио о создании сайта магистра.

  23. Рациональный раскрой листовых материалов: cовременные технологии для повышения эффективности производства.

    Авторы: А.А. Колоколов, Т.В. Леванова.

    Резка лазером, плазменной дугой и водяной струей — три способа раскроя материала, которые находят самое широкое применение в целом ряде областей. Пользователь останавливает свой выбор на одном из них в зави­симости от желаемого качества итогового продукта, производительности обработки и от ожидаемых затрат.

  24. Жадные алгоритмы.

    Данная глава описывает примеры задач, решение которых можно получить с помощью жадного алгоритма.

  25. Национальная библиотека Украины имени В.И. Вернадского.

    Крупнейшая библиотека Украины, главный научно-информационный центр государства. Входит в число десяти крупнейших национальных библиотек мира.

  26. Научная электронная библиотека.

    Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU - это крупнейший российский информационный портал в области науки, технологии, медицины и образования, содержащий рефераты и полные тексты более 14 млн научных статей и публикаций. На платформе eLIBRARY.RU доступны электронные версии более 2200 российских научно-технических журналов, в том числе более 1100 журналов в открытом доступе.

  27. Популярно о генетических алгоритмах.

    Описание: Данный сайт посвящен генетическим алгоритмам: история появления эволюционных алгоритмов, когда следует применять генетические алгоритмы, символьная модель простого ГА, работа простого ГА, Шима, Строящие блоки, Теорема шим.

  28. Архив журнала "Информационные технологии".

    Описание:В данном сайте представлены анотации ко всем статьям журнала "Информационные технологие". Среди статей есть большое количество статей, посвященных теме магистрской работы.

    29. Учебные пособия по магистерской работе.

  29. Введение в эволюционное моделирование.

    Авторы: И.Л. Каширина.

    Описание: В учебном пособии рассмотрены основные стратегии, принципы и концепции нового направления «Эволюционное моделирование». Описаны фундаментальные основы генетических алгоритмов. Проанализированы архитектуры генетического поиска и модели генетических операторов. Приведены конкретные примеры решения основные задач оптимизации на основе генетических алгоритмов.

  30. Методы оптимизации.

    Авторы: И.Н. Мастяева, О.Н. Семенихина.

    Описание: Данное учебное пособие посвящено рассмотрению различных методов оптимизации: линейное программирование, методы решения специальных задач линейного программирования, динамическое программирование. В каждом разделе, посвященном изложению соответствующего метода, приводятся краткие теоретические сведения, описания и алгоритмы, решение типовых задач.

    31. Специализированные сайты и порталы

  31. Популярно о генетических алгоритмах.

    Описание:Данный сайт посвящен генетическим алгоритмам: история появления эволюционных алгоритмов, когда следует применять генетические алгоритмы, символьная модель простого ГА, работа простого ГА, Шима, Строящие блоки, Теорема шим.

  32. Архив журнала "Информационные технологии".

    Описание: В данном сайте представлены анотации ко всем статьям журнала "Информационные технологие". Среди статей есть большое количество статей, посвященных теме магистрской работы.

  33. ПРОВЕРЯЮЩИЕ ТЕСТЫ CROSSTALK НЕИСПРАВНОСТЕЙ НА ОСНОВЕ ЭВОЛЮЦИОННЫХ МЕТОДОВ.

    Описание:Рассматривается проблема построения проверяющих тестов для "перекрестных неисправностей" типа Crosstalk, характерных для глубокого субмикронного проектирования элементной базы современных компьютерных систем. При решении поставленной задачи используется многозначное логическое моделирование и генетический алгоритм генерации.

  34. CIT-форум

    Крупнейший архив научной и практической информации по всем направлениям компьютерных наук

  35. Википедия.

    Википедия – свободная энциклопедия.

  36. MachineLearning.ru.

    Профессиональный информационно-аналитический ресурс, посвященный машинному обучению, распознаванию образов и интеллектуальному анализу данных.

  37. C# programming.

    Статьи по программированию на С#, уроки, FAQ.

  38. Code Project.

    Сайт, посвященный программированию на различных языках, содержит примеры исходных кодов и инструкции по программированию.

  39. Полигон.

    Полигон алгоритмов или «Полигон» – проект по созданию распределённой системы тестирования алгоритмов классификации на данных реальных прикладных задач.

    40. Англоязычные статьи

  40. Safety Manual.

    Авторы: Nakacho, Musashino-Shi, Tokyo.

    Описание: This document presents the safety requirements for building a safety system with ProSafeRS. Safety applications that meet the requirements of SIL 3 of the IEC 61508 standard can be realized by following these requirements..

  41. Cutting stock problems and solution procedures.

    Авторы: Robert W. Haessler, Paul E. Sweeney.

    Описание:Представлены алгоритмы решения задачи раскроя.

  42. Countering Identity Theft Through Digital Uniqueness, Location Cross-Checking, and Funneling.

    Авторы: C. van Oorschot, S. Stubblebine.

    Описание: One of today’s fastest growing crimes is identity theft – the unauthorized use and exploitation of another individual’s identitycorroborating information.

  43. Two-Dimensional Cutting Problem.

    Авторы: Btaiewicz, M. Drozdowski,B. Soniewicki, R. Walkowiak.

    Описание:Описана задача двумерного раскроя.

  44. Solving a 2D Knapsack Problem Using a Hybrid Data-Parallel/Control Style of Computing.

    Авторы: D.R. Ulm, J.W. Baker, M.C. Scherger.

    Описание:В статье описано решение 2D задачи о ранце, использование сочетания паралельного управления данными, а также способы вычисления данной задачи.

  45. Solving the cutting stock problem in the steel industry.

    Авторы: J. Karelahti.

    Описание:Описано решение проблемы резки материала сталелитейной промышленности.

  46. High Coverage Testing of Haskell Programs.

    Авторы: Tristan Allwood.,Cristian Cadar,Susan Eisenbach.

    Описание:Testing and Debugging -Testing tools.

  47. Production scheduling and rescheduling with genetic algorithms .

    Описание:A general model for job shop scheduling is described which applies to static, dynamic and non-deterministic production environments. Next, a Genetic Algorithm is presented which solves the job shop scheduling problem. This algorithm is tested in a dynamic environment under different workload situations. Thereby, a highly efficient decoding procedure is proposed which strongly improves the quality of schedules. Finally, this technique is tested for scheduling and rescheduling in a non-deterministic environment. It is shown by experiment that conventional methods of production control are clearly outperformed at reasonable runtime costs.

  48. MPLAB® IDE QUICK START GUIDE.

    Описание:An embedded system is typically a design making use of the power of a small microcontroller, like the Microchip PICmicro® MCU or dsPIC® Digital Signal Controller (DSCs).

  49. Название

    Авторы: Ali Azadeh, Abbas Keramati, Afshin Karimi .

    Описание:This paper presents multi-objective scheduling of m job families on a single machine by multi-objective genetic algorithm (MOGA).