ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Сложность геометрического образа на примере алфавитно–цифровой последовательности

    Авторы: Ф.Ю. Игнатов, О.А. Гудаев

    Описание: В данной работе рассмотрен алгоритм определения сложности геометрических фигур, проведен анализ сложности букв русского алфавита.

    Источник: «Системы и средства искусственного интеллекта ССИИ» — 2013 / Тезисы международной научно-практической конференции – Кацивели, Институт проблем искусственного интеллекта — 2013, C. 112.

  2. Составление портрета пользователя на основе пользовательских запросов

    Автор: Ф.Ю. Игнатов

    Описание: Выполнен анализ и подбор методов решения задачи персонализации и построение портрета пользователя. Рассмотрены достоинства существующих технологий и методов персонализации в интеллектуальных системах.

    Источник: Матеріали Третьої міжнародної науково-практичної конференції (Суми, 14–18 червня 2014 року).

    3. Тематические статьи

  3. Социальные элементы в тематических веб–приложениях

    Автор: Г.В. Полунин

    Описание: В данной статье сделан анализ современных тенденций социализации информационного поля

    Источник: Матеріали Другої міжнародної науково-практичної конференції (Суми, 21–24 травня 2013 року).

  4. Оценка разнообразия результатов веб–поиска с помощью материалов Wikipedia

    Авторы: А.В. Стрелковский, И.Е. Кураленок

    Описание: В работе проведено исследование разнообразия результатов веб-поиска и возможности его улучше-ния с помощью кластеризации.

    Источник: Труды 12-й Всероссийской научной конференции «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции» – RCDL’2010, Дубна, Россия, 2010.

  5. Подход к созданию интеллектуального агента для системы эргономического обеспечения электронного обучения

    Авторы: Е.А. Лавров

    Описание: В работах профессора Лавров Е.А. рассматриваются принципы взаимодействия между обучаемым и обучаемой системой, а также эргономичности и эффективности работы системы и ее пользователя.

    Источник: Материалы Международной научной молодежной школы 23–27 сентября 2013: «Системы и средства искусственного интеллекта». – Донецк: ИПИИ МОН и НАН Украины «Наука і освіта». – 2013. – C. 4.

  6. Группировка пользователей Интернета, основанная на истории их веб–сессий

    Автор: Ю.Е. Киселева

    Описание: В данной работе рассматривается вопрос персонализации пользователей Интернета на основе групп, отражающих интересы.

    Источник: Труды 10-й Всероссийской научной конференции «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции» – RCDL’2008, Дубна, Россия, 2008.

  7. Web Mining – добыча знаний из World Wide Web

    Автор: Гончаров М.

    Описание: В статье предпринята попытка дать классификацию методов Web Mining с точки зрения решаемых задач и реализуемых подходов.

    Источник: Сайт www.BusinessDataAnalytics.ru предлагаетктуальные материалы об алгоритмах и технологиях добычи знаний и интеллектуального анализа данных.

  8. Извлечение значимой информации из web–страниц с использованием предложений

    Автор: Р.Ф. Кузнецов

    Описание: Целью данной работы является разработка метода позволяющего отделять значимую часть web-страницы от навигационной, в качестве эвристики использую законченные предложения.

    Источник: Извлечение значимой информации из web-страниц с использованием предложений. // Сборник тезисов постерных докладов восьмой всероссийской конференции RCDL’2006. – Санкт-Петербург: НУ ЦСИ, 2006. – C. 274.

  9. Повышение эффективности извлечения знаний на основе интеллектуального анализа и структурирования информации

    Авторы: Д.В. Бабин, Е.В. Малащук, С.М. Вороной

    Описание: В данной работе исследуется проблема взаимодействия «человек – информация». Рассматриваются основные подходы обеспечения этой взаимосвязи: интеллектуальный анализ текстов и предварительное структурирование информации. Проводится анализ этих подходов, и описываются тенденции развития информационного пространства и средств его анализа. Предлагается структура системы извлечения знаний из информационных ресурсов с неструктурированной и структурированной информацией.

    Источник: Бабин Д.В., Вороной С.М., Малащук Е.В. Повышение эффективности извлечения знаний на основе интеллектуального анализа и структурирования информации // Искусственный интеллект. – 2005. – № 3. – C. 259–264.

    10. Переводы статей

  10. Personalized Image Search

    Авторы: Neha Thombare, Pallavi Deshmukh, Simantini Patil, Shailesh Jain

    Описание: В данной работе рассматривается персонализация по поиску изображений, и предлагается метод социального обмена. Так же предлагается использование дополнительных ключевых слов.

    Источник (англ.): International Journal of Inventive Engineering and Sciences (IJIES)ISSN: –, Volume-1, Issue-12, November 2013.