Моделирование рисков в системе управления проектами

Автор:Анатолий Антонов, Владимир Николов, Янка Янакиева
Перевод: Моисеенко В. В.
Источник:Международная конференция по компьютерной системы и технологии, 2006 г.

Введение

Процесс (проект или рабочий процесс) состоит из нескольких задач, которые должны быть выполнены. Тем не менее, задачи могут быть разделены на перечень видов деятельности, чтобы больше детализировать рабочие элементы. Система управления проектами Workflow содержит всю статистически соответствующую информацию и рабочего процесса определения для моделирования, анализа, планирования мощностей, затрат и усилий, дату начала и окончания и непрерывные вероятности рабочего процесса, прогресса каждой задачи рабочего процесса. Данные определения рабочего процесса передаются рисками. Система управления, где рабочий процесс строится по оси времени в соответствии с определением процесса, а затем он периодически сканирует и моделирует с использованием структуры Монте-Карло, чтобы наблюдать или прогнозировать поведение и взаимодействие экземпляров процессов и обнаружить потенциальные узкие места для оптимизации рабочей нагрузки, стоимости и времени.

Процесс моделирования

Система управления рисками моделирует рабочий процесс статистически и генерирует распределения для каждой задачи или подзадачи и для каждого будущего временного среза. Моделирование основано на аналитических моделях для развития важных свойствах задачи, таких как труд, продолжительность, затраты и использования связанных с ними ресурсов. Аналитические модели сформулированы с помощью алгебраических выражений, которые используют в качестве параметров временных срезов и способны определить различные аспекты предпринимательских рисков. Рабочий процесс представлен в виде таблиц (иерархическое дерево структуры узла задач, подзадач, мероприятий, распределения ресурсов и факторов риска на оси ординат и периодического развития будущего времени, разделенной на доли времени на оси Х). Алгебраические выражения применяются для получения одиночных будущих значений свойств задачи с помощью статического расчета. Набор факторов риска, таких как цен на материалы, индексы усилий и т.д. моделируется с помощью метода Монте-Карло, который генерирует большой набор путей коррелированных значений (возможного развития событий или сценариев) [3].

Алгебраические выражения вычисляются для каждого сценария производства распределений задач для желаемых зависимых атрибутов, таких как оценивается трудозатраты задач и продолжительность. Риски получаются из распределений значений после выполняется симуляция.

Процесс прогнозирования

Прогнозирование в системах управления рисками для имеет ряд важных свойств задач и агрегированных свойств рабочего процесса в группировке наиболее вероятностных значений и характеристик риска в предполагаемом доверительном интервале в соответствии с общими целями рабочего процесса по сокращению или по ограничению расходов и продолжительности проекта и эффективного использования имеющихся ресурсов. Прогнозирование осуществляется для всех процессов, в которых участвует процесса. В качестве инструментария для процесса может быть: человек, машина, или автоматический инструмент (кусок программы, например).

В соответствии с определениями процесса, применяемых в системе управления процессами прогнозирования, будет выводиться данные об определеннии ресурсов документооборота некоторые действия рабочего процесса и трудозатраты на реализации этих процессов с временной шкалой. Этот метод хорошо подходит для определения первичного наборора независимых факторов риска, влияющих на зависимые свойства через алгебраические определения и прогнозирования факторов риска для поставленных задач. Преимущества:

Вся база моделирования контролируется небольшим набором случайных величин;
Можно прогнозировать развития значений и статистических свойства, такие как волатильность (стандартное отклонение) и корреляции;
Нормальное распределение может быть принято для факторов риска, что позволяет использовать многомерный подход для моделирования Монте-Карло.

Моделирование рисков в системе управления проектами

Введение

Процесс моделирования

Процесс прогнозирования

Список источников