Отчет об информационном поиске
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 15 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 10.03.2015 г.
| Строка поиска | 
| 
| 
| 
|
| На русском языке | ||||
| Разработка метода и алгоритма распознавания графа коллективом агентов | 106 000 | ≈ 2 млн | 333 | 59 |
| Грунский Игорь Сергеевич, ДонНТУ | 159 | 39 000 | 5 690 | 0 |
| Мобильный агент | 789 000 | ≈ 5 млн | 184 000 | 102 000 |
| Коллективы автоматов в лабиринтах | 87 900 | 257 000 | 577 | 75 |
| Сложность алгоритма | 332 000 | ≈ 2 млн | 19 100 | 4 560 |
| На украинском языке | ||||
| Розробка методу і алгоритму розпізнавання графа колективом агентів | 15 600 | ≈ 70 тыс. | 127 | 3 |
| Грунський Ігор Сергійович, ДонНТУ | 68 | 20 000 | 2 | 0 |
| Мобільний агент | 519 000 | ≈ 299 тыс. | 12 100 | 6 540 |
| Колектив автоматів в лабіринтах | 28 700 | 94 000 | 37 | 7 |
| Складність алгоритму | 138 000 | 279 000 | 11 900 | 188 |
| На английском языке | ||||
| Development of the method and pattern recognition algorithm graph collective agents | 29 100 000 | ≈ 4 млн | 24 300 | 13 800 |
| Igor Grunskii, DonNTU | 232 | 1 000 | 1 | 0 |
| Mobile agent | 431 000 000 | ≈ 30 млн | 12 200 000 | 528 000 |
| Collectives of automata in labyrinths | 2 570 000 | 633 000 | 475 000 | 645 |
| The complexity of the algorithm | 82 500 000 | ≈ 13 млн | 37 700 000 | 2 240 000 |
Отчет о поиске за 10.05.2015 г.
| Строка поиска |
|
|
|
|
| На русском языке | ||||
| Разработка метода и алгоритма распознавания графа коллективом агентов | 101 200 | ≈ 2,5 млн | 323 | 59 |
| Грунский Игорь Сергеевич, ДонНТУ | 176 | 39 000 | 5 700 | 0 |
| Мобильный агент | 791 000 | ≈ 4 млн | 176 000 | 112 000 |
| Коллективы автоматов в лабиринтах | 93 200 | 241 100 | 840 | 80 |
| Сложность алгоритма | 315 000 | ≈ 1,5 млн | 19 850 | 4 200 |
| На украинском языке | ||||
| Розробка методу і алгоритму розпізнавання графа колективом агентів | 18 200 | ≈ 75 тыс. | 135 | 3 |
| Грунський Ігор Сергійович, ДонНТУ | 73 | 23 000 | 3 | 0 |
| Мобільний агент | 490 200 | ≈ 250 тыс. | 11 000 | 6 000 |
| Колектив автоматів в лабіринтах | 15 500 | 96 000 | 43 | 9 |
| Складність алгоритму | 101 000 | 283 200 | 12 500 | 193 |
| На английском языке | ||||
| Development of the method and pattern recognition algorithm graph collective agents | 19 700 000 | ≈ 4,3 млн | 26 400 | 12 600 |
| Igor Grunskii, DonNTU | 220 | 1 200 | 1 | 0 |
| Mobile agent | 423 000 000 | ≈ 30 млн | 30 200 000 | 420 000 |
| Collectives of automata in labyrinths | 1 500 000 | 643 000 | 490 500 | 750 |
| The complexity of the algorithm | 70 700 000 | ≈ 13 млн | 45 700 000 | 3 100 000 |
Анализ результатов
Сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что наилучшие результаты показала система Google. Во всех случаях было найдено достаточное количество документов на всех языках.
Необходимо отметить, что поисковая система Яндекс при большом числе найденных страниц не дает возможности зафиксировать их точное количество. Поэтому в таблице для Яндекса и приведены приблизительные значения, которые предоставляет поисковая система.
Системы показали различную эффективность поиска, в случаях приведения запросов на разных языках. Так, поисковая система Bing является лидером по результатам англоязычных запросов (100%). В свою очередь, Google показал большое количество результатов по русскоязычным запросам (что составило около 50% от общей доли результатов в этой системе). По количеству украиноязычных запросов лидерами стали Google и Яндекс. Наиболее сбалансированным соотношением результатов в разных языковых категориях стал Google, показавший наименьший разброс между результатами. График соотношения результатов запросов предоставлен ниже.
Соотношение количества найденных ответов для запросов на разных языках
Поисковая система Bing и Meta, показали малое количество результатов по русскоязычным и украиноязычным запросам.
Для русского языка лидером является поисковая система Google, которая находит наибольшее количество результатов. По качеству найденных результатов, Google занимает первое место, а Яндекс занимает второе, немногим уступая по качеству результатов.
Что же до роста количества результатов в различных поисковых системах, то по графику предоставленному ниже можно заметить, что лидером в росте количества результатов (в процентном соотношении) является Google.
Средний рост количества ссылок для поисковых систем
Учитывая количество новых результатов за последние два месяца в поисковой системе Google на 400 тысяч результатов больше, чем в других поисковых системах, и то, что качество результатов в системах Яндекс (24000), Bing (26000) и Meta (760) меньше чем в Google, то можно прийти к выводу, что данная поисковая система является наиболее эффективной при поиске материалов соответствующих теме работы. Так же, можно сделать вывод, что поисковая система Bing является малоэффективной при поиске информации по теме работы на русском и украинском языках.