Отчет об информационном поиске
Данный отчет позволяет выполнить оценку информационной ситуации по теме магистерской работы и является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Итоги подводятся по результатам количественных данных, которые были получены путем осуществления пяти поисковых запросов на трех разных языках: русский, украинский и английский. Итого 15 поисковых запросов в пяти поисковых системах (Google, Яндекс, Bing, Meta, Yahoo). Все поисковые запросы имеют прямое отношение к магистерской работе. Из общего количества (15) три запроса соответствует названию магистерской работы, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Отчет о поиске за 16.02.2016
Строка поиска | |||||
На русском языке |
|||||
Разработка нейросетевых алгоритмов и программного обеспечения для распознавания людей по изображениям лиц на снимке | 2580 | 198000 | 4 | 288 | 101 |
Федяев Олег Иванович, ДонНТУ | 540 | 36000 | 17 | 12300 | 12 |
Разработка нейросетевых алгоритмов | 83800 | 226000 | 11700 | 79800 | 18800 |
Распознавание людей по изображению лица | 413000 | 2000000 | 12100 | 20900 | 51700 |
Разработка программного обеспечения для распознавания лиц | 81500 | 866000 | 12300 | 57700 | 28700 |
На украинском языке |
|||||
Розробка нейромережевих алгоритмів і програмного забезпечення для розпізнавання людей по зображеннях облич на знімку | 897 | 46000 | 0 | 4 | 6 |
Федяєв Олег Іванович, ДонНТУ | 760 | 16600 | 6 | 1070 | 9 |
Розробка нейромережевих алгоритмів | 49000 | 47000 | 393 | 13500 | 599 |
Розпізнавання людей по зображенню обличчя | 98500 | 140000 | 145 | 9440 | 2510 |
Розробка програмного забезпечення для розпізнавання облич | 61100 | 131000 | 245 | 12100 | 6750 |
На английском языке |
|||||
Development of neural network algorithms and software for the recognition of people by images of their faces | 243000000 | 350000 | 5850 | 138000 | 522000 |
Oleg Fedyaev, DonNTU | 107 | 2300 | 1 | 4650 | 16 |
Development of neural network algorithms | 31600000 | 1900000 | 490000 | 1900000 | 7490000 |
Recognition of people by images of their faces | 67000000 | 11000000 | 2130000 | 87000000 | 22000000 |
Development of software for face recognition | 110000000 | 10000000 | 2670000 | 2750000 | 1900000 |
Отчет о поиске за 16.05.2016
Строка поиска | |||||
На русском языке |
|||||
Разработка нейросетевых алгоритмов и программного обеспечения для распознавания людей по изображениям лиц на снимке | 2020 | 243000 | 3 | 140000 | 99 |
Федяев Олег Иванович, ДонНТУ | 413 | 74000 | 19 | 12100 | 12 |
Разработка нейросетевых алгоритмов | 73300 | 379000 | 11600 | 12900 | 13200 |
Распознавание людей по изображению лица | 354000 | 4000000 | 12200 | 1880000 | 51500 |
Разработка программного обеспечения для распознавания лиц | 78100 | 3000000 | 19100 | 528000 | 30100 |
На украинском языке |
|||||
Розробка нейромережевих алгоритмів і програмного забезпечення для розпізнавання людей по зображеннях облич на знімку | 684 | 51000 | 0 | 374 | 6 |
Федяєв Олег Іванович, ДонНТУ | 807 | 18000 | 6 | 2890 | 9 |
Розробка нейромережевих алгоритмів | 53000 | 67000 | 380 | 377 | 586 |
Розпізнавання людей по зображенню обличчя | 92700 | 154000 | 161 | 16400 | 2500 |
Розробка програмного забезпечення для розпізнавання облич | 58500 | 142000 | 232 | 10400 | 7510 |
На английском языке |
|||||
Development of neural network algorithms and software for the recognition of people by images of their faces | 24100000 | 386000 | 5840 | 140000 | 522000 |
Oleg Fedyaev, DonNTU | 91 | 2000 | 4710 | 1 | 16 |
Development of neural network algorithms | 31500000 | 2000000 | 491000 | 1970000 | 7490000 |
Recognition of people by images of their faces | 66000000 | 12000000 | 2140000 | 87300000 | 22000000 |
Development of software for face recognition | 112000000 | 11000000 | 2670000 | 2800000 | 1900000 |
Анализ результатов
Все данные, полученные в ходе осуществления поиска, с временным интервалом в три месяца были сведены в таблицы, отображающие изменения в поисковой выдаче.
Полученные количественные данные можно проанализировать на предмет:
- популярности темы, основываясь на процентном соотношении результатов по языкам;
- более подходящей поисковой системы;
- динамики поисковой выдачи, в исследуемый период.
На рисунке 1 приведены результаты анализа по языкам. Несмотря на то, что большая часть исследований, посвященных неокогнитрону, проводится в Японии, результаты поиска показывают значительный интерес к теме в международном сообществе. Процент результатов поиска на английском языке превышает 95%, в то время как русскоязычный результат поиска варьируется от 0,7% до 2,7%, а результаты, полученные на украинском языке, не достигают даже 0,2%.
Согласно количественным данным, полученным в ходе поиска, был проведен анализ того, при помощи какой поисковой системы можно получить больший результат поисковой выдачи. Результаты анализа приведены на рисунке 2, согласно которому наибольшую поисковую выдачу обеспечивает поисковая система Google, даже не смотря на снижение количества результатов (74%) к концу исследуемого периода на 15%. Наименьшая поисковая выдача наблюдается у Bing и Meta.
Динамика поисковый выдачи, за исследуемый период, отображена на рисунке 3.
Итого, наблюдается рост практически по всем поисковым запросам во всех поисковых системах, кроме Google, в результатах которого, наоборот наблюдается спад, по всем поисковым запросам, что может быть связано с изменением алгоритмов.
Выводы
По результатам осуществленного информационного поиска с временным промежутком в три месяца по теме магистрской работы можно сделать вывод, что тема актуальна только в англоязычном простанстве, так как количество рускоязычным источников мало. Так же наблюдался рост поисковой выдачи по всем запросам к концу исследуемого периода, что говорит о росте интереса к теме.