Назад в библиотеку

Потребительская стратегия и анализ услуг мобильной связи 4G

Автор: Sandeep Kumar Mohapatra, Uma Sankar Mishra
Перевод с англ.: Максимов А.А.
Источник: International Journal of Engineering and Advanced Technology (IJEAT) ISSN: 2249 – 8958, Volume-9 Issue-2, December, 2019

Аннотация

Используется тест предпочтений, чтобы определить способность потребителя, который платит за улучшение качества мобильных услуг с акцентом на изменение в 4G и роуминговых сетях. Увеличение скорости мобильного интернета (4G), безлимитный мобильный интернет, улучшенное качество и неограниченное использование в разных странах. Проводятся исследования по улучшению характеристики улучшенных услуг мобильной связи (неограниченный роуминг). Результаты показывают, что услуги роуминга наиболее важны для людей. Следующий шаг как сделать так, чтобы увеличить скорость и бесконечные атрибуты на 1 процент. Статистически незначимый эффект улучшения качества на показатель 5 процентов означает, что пользователи удовлетворены текущим уровень качества, которого они достигают с 3G. Для исследования 4G распознаются сети мобильных и веб-потребителей. Необходимо анализировать как использование технологий 4G воспринимается смартфоном и интернетом потребителя. Исследовать факторы, влияющие на смартфон.

Введение

Высокоскоростной доступ к мобильным данным стал одним из наиболее важным требованием абонентов смартфонов. Растущая доступность интеллектуального оборудования и растущий спрос на мультимедийные потоковые услуги значительно увеличили объем трафика мобильной передачи данных. В 2016 году общее количество сгенерированных мобильных данных составило 8,8 екзабайт, 50% из которых принадлежат видеоконтенту. Ожидается, что эта сумма достигнет 71 экзабайт в 2020 году, 75% из которых будут принадлежать видеоконтенту. Специалисты в данной области потратили много средств на исследования и разработку модели для обеспечения лучшей передачи данных. Таким образом, это привело к значительному расширению мобильного широкополосного доступа.

Предпологаемая методология

На основе этих результатов в данной статье описаны пять основных типов корпоративных приложений или «сценариев использования» и демонстрирует, как 4G LTE значительно улучшит их производительность: быстрая настройка рабочего места, богатая машина и приложения для удаленного мониторинга и видеоконференций. Возможности LTE 4G широки, а EE готов к запуску сервисов к концу 2012 года. Большой форматный перевод и быстрая настройка рабочего места. Опрос комиссии по энергоэффективности показывает, что 94% решений производители в Великобритании считают, что 4G станет «важным инструментом» бизнеса. Британские организации теперь должны изучить как использовать преимущества 4G LTE и более 60 процентов ожидают положительного исхода в течении шести месяцев от начала запуска. Мы будем полностью понимать природу их требования клиентов - персонал, продавцы, дистрибьюторы и компании - и как мы получаем помощь от 4G LTE и как продажи и расходы могут быть увеличены. Эта концепция должен стать целым планом гибкости для бизнеса и бизнес-кейсом с изложением того, как компания может быть реконфигурирована, чтобы использовать его передовые обещания мобильности. В беспроводной системе скорость передачи зависит от конкретных факторов, такие как шум, частота и т.д. 4G LTE обеспечивает более высокую пропускную способность, более высокую скорость передачи данных. В этой исследовательской работе представлялось сравнительное исследование разнородного числа оператора1 (QPSK), оператор 2 (BPSK), оператор3 (NCG), оператор4 (CG), оператор 5 4G-LTE системы. Мобильная беспроводная сеть и производительность будет оцениваться в разнородная операционной среде. Задачи исследования заключаются в следующих пунктах: Сравнительное исследование услуг и приложений мобильной беспроводной сети 4GLTE, предлагаемой многочисленными операторы связи в Индии. Мы использовали другую схему модуляции и различный аппаратный дизайн (несколько антенн в TX и RX) и другой беспроводной среде (AWGN и Канал Рэлея) для разных операторов. As Мы использовали BPSK, QPSK и QAM в качестве модуляции методы, которые мы также использовали OFDM (ортогональный мультиплексирование с частотным разделением) для большей полосы пропускания и скорости передачи данных. мы также реализовали Антенны MIMO (с несколькими входами и несколькими выходами) в передатчик и приемник для увеличения пропускной способности и надежность системы связи. Мы использовали 4 х 4 и 2 х 2 MIMO; Система 4G используя 2X2 MIMO. X 4 X 4 означает 4 антенны TX и 4 антенны RX. OFDM и MIMO являются основными строительными блоками 4G и системы 5G. AWGN (аддитивный белый гауссов шум) является канальным который вносит шум в сигнал. Rayleigh - это канал, который вводит затухание в сигнал, замирание означает, что если передатчик и приемник мобильные телефоны движутся в этом случае будет отражение и преломление сигнала, это вызывает помехи и изменение уровня сигнала. ER BER (частота ошибок по битам) указывает количество потерянных бит когда данные передаются из TX в RX. ER BER - количество потерянных битов / общее количество переданных битов SNR - отношение сигнал / шум, то есть SNR - мощность сигнала / мощность шума. Оценка канала - это метод добавления избыточных бит с передающими битами, которые идут на приемник. При добавлении дополнительных битов поведение беспроводного канала может быть предсказано, что означает, сколько шума и помехи, вносимые каналом системы 4G / 5G используют разные оценки канала. Мы использовали эти методы на различных операторах. Подвижность узла означает скорость, с которой мобильные устройства или узлы движутся. Мы использовали MATLAB 2017 для реализации. У нас есть различные операторы, и они классифицируются на основе оборудования (количество антенн на базе, станция и другое оборудование). Они используют канал, его скорость передачи данных, потеря данных (частота ошибок по битам) из-за окружающей среды и т.п.

Результаты

RESULT 1. Из результатов видно(BER против SNR),что SNR увеличивается, что означает, что шум в атмосфере уменьшается и, следовательно, будет потеряно меньшее количество битов (данных), поэтому BER уменьшается. В результате 1 оператор1 имеет лучшую производительность. RESULT2-figure2 (мобильность узла Vs пропускная способность (скорость передачи данных)) По мере увеличения мобильности узла видно, что мобильные узлы движутся с высокой скоростью, поэтому больше вероятность потери данных (пакетов), масштаб пропускной способности на рисунке показывает, что при различной мобильности узлов разные операторы могут иметь поддержку разных пакетов скорости передачи.

Источники

1. Mahmud, F., & Uddin, M. K. (2016). An empirical analysis on identification of critical aspects to adopt 4G technology by telecommunication operators of Bangladesh by using analytic hierarchy process. 2016 5th International Conference on Informatics, Electronics and Vision (ICIEV). doi:10.1109/iciev.2016.7760091.

2. Amit Kumar, Dr. Yunfei Liu; Dr. Jyotsna Sengupta; Divya 2009 Evolution of Mobile wireless communication Networks: 1G to 4GLTE IJECT Volume l.1, December 2010

3. Akhilesh Kumar Pachauriand Ompal Singh “5G Technology – Redefining wireless Communication in upcoming years”, Volume 1 Issue 1 Aug 2012 ISSN 2278 – 733X, International Journal of Computer Science and Management Research, pg.12-19

4. Aleksandar Tudzarov, Toni Janevski “Functional Architecture for 5G Mobile Networks”, International Journal of Advanced Science and Technology Vol. 32, 2011.

5. A.Oram, PEER-TO-PEER – Harnessing the Power of Disruptive Technologies, California: O'Reilly & Associates, 2001.

6. [5] C. Elliott and B. Heile, "Self-Organising, Self-Healing Wireless Networks," in Fifth IEEE International Conference on Personal Wireless Communications, 2000, pg. 355-362.

7. Cheng Xiang Wang, FouratHaideret.al., “Cellular Architecture and Key Technologies for 5G wireless Communication Networks”, IEEE commun. Mag., February 2014, pg. 122-129.

8. Chip Craig J. Mathias Principal, Farpoint Group COMNET 2003 ?Wireless Security: Critical Issues and Solutions? 29 January 2003

9. D. Tipper et al., “Providing Fault Tolerance in Wireless Access Networks,” IEEE Commun. Mag., vol. 40, no. 1, Jan. 2002, pg. 58–64.

10. Federico Boccardi, Robert W. Heath Jr., Angel Lozano, Thomas L. Marzetta, Petar Popovski “Five Disruptive Technology Directions for 5G”, IEEE Communications Magazine, 2014.