Отчет об информационном поиске
Выполненный отчет об инфрмационном поиске позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Общее количество произведенных поисковых запросов – 15 (три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса со сведениями о научном руководителе, девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы), все они имеют непосредственное отношение к магистерской работе. Результаты сведены в таблицу.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 19.09.2020 г.
| Строка поиска | 
| 
| 
| 
|
| На русском языке | ||||
| Исследования функциональных особенностей социальных сетей для разработки древовидных моделей интернет-взаимодействия пользователей | 27 400 | ≈ 18 млн | 280 | 11 300 |
| Павлий Виталий Александрович, ДонНТУ | 4 370 | ≈ 7 млн | 200 | 9 |
| Методы исследования функционала социальных сетей | ≈ 1,8 млн | ≈ 10 млн | 20 200 | 259 000 |
| Модели интернет-взаимодействия пользователей | ≈ 14,3 млн | ≈ 12 млн | 7 130 | 53 000 |
| Социальные сети | ≈ 94,6 млн | ≈ 8 млн | ≈ 2,5 млн | ≈ 1 млн |
| На украинском языке | ||||
| Дослідження функціональних особливостей соціальних мереж для розробки деревоподібних моделей інтернет-взаємодії користувачів | 4 680 | ≈ 7 млн | 200 | 985 |
| Павлій Віталій Олександрович, ДонНТУ | 1 090 | ≈ 4 млн | 189 | 5 |
| Методи дослідження функціоналу соціальних сетей | 174 000 | ≈ 9 млн | 6 100 | 39 200 |
| Моделі інтернет-взаємодії користувачів | ≈ 4,8 млн | ≈ 7 млн | 16 | 33 400 |
| Соціальні мережі | ≈ 30,8 млн | ≈ 758 тыс. | 203 000 | 34 000 |
| На английском языке | ||||
| Research of functional features of social networks for the development of tree-like models of Internet user interaction | ≈ 60 млн | ≈ 31 млн | ≈ 7,5 млн | ≈ 39,5 млн |
| Vitaliy Pavlii, DonNTU | 1 360 | ≈ 2 млн | 181 | 123 |
| Methods for researching the functionality of social networks | ≈ 2,8 млрд | ≈ 14 млн | ≈ 3,5 млн | ≈ 1,7 млрд |
| Internet user interaction models | ≈ 276 млн | ≈ 15 млн | ≈ 3,4 млн | ≈ 17,5 млн |
| Social networks | ≈ 803 млн | ≈ 7 млн | ≈ 260 млн | ≈ 71 млн |
Отчет о поиске за 16.12.2020 г.
| Строка поиска |
|
|
|
|
| На русском языке | ||||
| Исследования функциональных особенностей социальных сетей для разработки древовидных моделей интернет-взаимодействия пользователей | 27 200 | ≈ 11 млн | 308 | 10 100 |
| Павлий Виталий Александрович, ДонНТУ | 4 070 | ≈ 4 млн | 191 | 9 |
| Методы исследования функционала социальных сетей | ≈ 2,1 млн | ≈ 6 млн | 19 700 | 228 000 |
| Модели интернет-взаимодействия пользователей | ≈ 15,3 млн | ≈ 7 млн | 4 780 | 50 900 |
| Социальные сети | ≈ 90,3 млн | ≈ 4 млн | ≈ 2,63 млн | ≈ 968 тыс. |
| На украинском языке | ||||
| Дослідження функціональних особливостей соціальних мереж для розробки деревоподібних моделей інтернет-взаємодії користувачів | 4 830 | ≈ 3 млн | 200 | 885 |
| Павлій Віталій Олександрович, ДонНТУ | 1 140 | ≈ 3 млн | 183 | 5 |
| Методи дослідження функціоналу соціальних сетей | 166 000 | ≈ 5 млн | 5 870 | 31 600 |
| Моделі інтернет-взаємодії користувачів | ≈ 4,75 млн | ≈ 3 млн | 16 | 13 600 |
| Соціальні мережі | ≈ 26,7 млн | ≈ 334 тыс. | 266 000 | 30 400 |
| На английском языке | ||||
| Research of functional features of social networks for the development of tree-like models of Internet user interaction | ≈ 90,5 млн | ≈ 10 млн | ≈ 8,3 млн | ≈ 70,5 млн |
| Vitaliy Pavlii, DonNTU | 869 | ≈ 435 тыс. | 175 | 184 |
| Methods for researching the functionality of social networks | ≈ 3,2 млрд | ≈ 5 млн | ≈ 3,4 млн | ≈ 1,75 млрд |
| Internet user interaction models | ≈ 320 млн | ≈ 6 млн | ≈ 3,4 млн | ≈ 21,5 млн |
| Social networks | ≈ 735 млн | ≈ 3 млн | ≈ 283 млн | ≈ 73,5 млн |
Анализ результатов
Обработав данные и сравнив их, можно сделать вывод, что наилучшие результаты показали две поисковые системы Google и Yandex. Стоит отметить, что поисковая система Yandex, при большом числе найденных страниц, не дает возможности зафиксировать их точное количество. Поэтому в таблице для Яндекса и приведены приблизительные значения, которые предоставляет данная система.
При сравнении и анализе результатов в отчетах о поиске, которые разделяют два месяца, необходимо отметить, что для всех поисковых запросах количество найденных страниц выросло, однако есть поисковые запросы, в которых количество найденных страниц уменьшилось. Изменения для каждого запроса в каждой из поисковых систем приведен на диаграммах ниже.
Рисунок 1 – Количество результатов поисковой выдачи на русском языке
Рисунок 2 – Количество результатов поисковой выдачи на русском языке
Рисунок 3 – Количество результатов поисковой выдачи на украинском языке
Рисунок 4 – Количество результатов поисковой выдачи на украинском языке
Рисунок 5 – Количество результатов поисковой выдачи на английском языке
Рисунок 6 – Количество результатов поисковой выдачи на английском языке
Из диаграммы можно сделать вывод о снижении поисковой выдачи, но для некоторых запросов количество найденных страниц все же не изменилось.
По запросу «Исследования функциональных особенностей социальных сетей для разработки древовидных моделей интернет-взаимодействия пользователей» в поисковой системе Google результаты стали чуть ниже. В случае с этим же запросом на английском и украинском языках показатели увеличились. Причем в английском запросе показатель увеличился почти на 30%.
По запоросу «Социальные сети» показатели найденных страниц практически не изменились.
По запросу «Методи дослідження функціоналу соціальних сетей» найденные страницы в поисковой системе Яндекс сильно разнятся. В первом случае выдало 9 млн., во втором – 5 млн., показатель результатов снизился почти на 50%. По запросам «Методы исследования функционала социальных сетей» и «Павлий Виталий Александрович, ДонНТУ» в поисковой системе Яндекс показатели также упали практичесвки в 2 раза.
Представленные выше диаграммы также позволяют оценить изменения для каждого выполненного запроса.
Наиболее постоянной оказалась поисковая система Google.
В результате проведенного исследования по оценке количественных данных, полученных по 15 запросам на трех языках в четырёх популярных поисковых системах, можно сделать вывод, что несмотря на снижение количества возвращаемых результатов в большинстве поисковых системах на протяжении исследуемого периода, качество полученного материала повысилось и доля русскоязычных источников возросла, что может свидетельствовать о возрастании интереса к теме.