Список использованной литературы
1.
Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Исследование зависимостей. Справ. изд. / С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин; Под ред. С.А. Айвазяна. – М.: Финансы и статистика, 1985.,480 с.2.
Браунли К.А. Статистическая теория и методология в науке и технике / Пер. с англ. – М.: Наука, 1977., 408 с.3.
Беллман Р. Введение в теорию матриц. М., 1969. 868 с.4.
Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. Вапник В.Н. Главная редакция физико-математической литературы издательства “Наука”, М., 1979, 448 с., ил.Монография посвящена проблеме восстановления зависимостей по эмпирическим данным. В ней исследуется метод минимизации риска на выборках ограниченного объёма, согласно которому при восстановлении функциональной зависимости следует выбирать такую функцию, которая удовлетворяет некоторому компромиссу между величиной, характеризующей её
“сложность”, и величиной, характеризующей степень её приближения к совокупности эмпирических данных.5.
Гихман И. И., Скороход А. В. Теория случайных процессов. М., 1971. Т. 1. 664 с6.
Гихман И. И., Скороход А. В. Теория вероятностей и математическая статистика. К., 1979. 408 с.7.
Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей. М., 1954. 412 с.8.
Ибрагимов И. А., Розанов Ю. А. Гауссовские случайные процессы. М., 1970. 384 с.9.
Кендалл М. Дж., Стюарт А. Теория распределения. М., 1966. 588 с10.
Леман Э. Проверка статистических гипотез. – М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1979, 408 с.Один из основных разделов математической статистики
– теория проверки статистических гипотез – исчерпывающим образом изложен в книге Э. Лемана, известного американского специалиста.Статистические критерии приводятся вместе с указанием как тех областей, где их применение вполне оправдано, так и тех областей, где применение требует осторожности. Большое внимание уделено построению критериев, в том или ином смысле наилучших. Ценность книги увеличивается большим количеством примеров из разнообразных областей (техники, биологии, медицины и др.
), удачно подобранными задачами и обширным списком аннотированной литературы.11.
Липцер Р. Ш., Ширяев А. Н. Статистика случайных процессов. М., 1974. 696 с.12.
Моделювання й оптимiзяцiя в машинобудуваннi: Навч. Посiбник / В.В. Душинський, С.Г. Кравченко. – К.: НМК ВО, 1992. – 304 с. – Рос. Мовою.В учебном пособии изложены статистические методы планирования экспериментов, используемые в машиностроении при анализе, моделировании и оптимизации технологических процессов. Последовательно рассмотрены этапы выбора параметров оптимизации, исследуемых факторов, описания процессов и решения экстремальных задач. Эффективность методов иллюстрируется примерами решения реальных задач из области технологии машиностроения.
13.
Основы научных исследований. Руковод. авт. кол. Баранов Е.Г. – Киев; Донецк: Вища школа. Головное изд-во, 1984. – 176 с.В учебном пособии освещены основы организации и методики выполнения научно-исследовательских работ студентами горных вузов, излагаются некоторые положения математической статистики, приводятся сведения о государственной системе научно-технической информации и патентном поиске, о теории подобия и моделирования оборудования, описаны методы нахождения оптимального режима обогащения полезных ископаемых, обработки результатов исследований с применением математических методов, принципы определения эффективности научных разработок.
14.
Планирование эксперимента в исследовании технологических процессов /. Хартман К., Лецкий Э., Шефер В. и др.; Под ред. Лецкого Э. Пер. с нем. – М.: Мир, 1977, 552 с.15.
Рыжов Э.В., Горлинко О.А. Математические методы в технологических исследованиях. – К.: Наукова думка, 1990, 184 с.16.
Скороход А. В. Исследование по теории случайных процессов. К., 1961. 216 с.17.
Статистические проблемы управления. 1984. Вып. 65. 240 с.18.
Теория инженерного эксперимента: Учеб. Пособие/ Г.М. Тимошенко, П.Ф. Зима. – К.: УМК ВО, 1991. – 124 с.Приведены основные сведения об объектах исследования и их моделях из теории подобия, обработки данных и планирования эксперимента. Показано, в каком виде обрабатывать результаты эксперимента для получения обобщающих выводов, справедливых для частного случая и группы объектов или явлений. Изложена методика получения достоверных характеристик на основе данных, имеющих погрешности. Рассмотрены приёмы построения матриц полного и дробного факторных экспериментов планов первого и второго порядка, основные этапы экстремального эксперимента.
Материал проиллюстрирован примерами и вопросами для самопроверки.19.
Тойберт П. Оценка точности результатов измерений: Пер. с нем. – М.: Энергоатомиздат, 1988.20.
Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. М., 1984. Т. 1, 527 с.21.
Фихтенгольц Г. М. Курс дифференциального и интегрального исчисления. М., 1969. Т. 2. 800 с.22.
Фрумкин В.Д., Рубичев Н.А. Теория вероятностей и статистика в метрологии и измерительной технике. – М.: Машиностроение, 1987.23.
Шеффе Г. Дисперсионный анализ / Пер. с англ. – М.:Наука, 1980,512 с.24.
Шишкин И.Ф. Основы метрологии, стандартизации и контроля качества: Учеб. Пособие. – М.: Изд-во стандартов, 1988.25.
Шишкин И.Ф. Теоретическая метрология: Учебник для вузов. – М.: Изд-во стандартов, 1991. – 492 с., ил.Рассмотрены основы теории измерений и обеспечения их единства, метрологические характеристики и режимы работы средств измерений, особенности измерения параметров, состава и свойств веществ и материалов, квалиметрии, вопросы потенциальной точности измерений, преобразования, передачи, хранения и переработки информации.
26.
Ящерицын П.И., Рыжов Э.В., Аверчиков В.И. Технологическая наследственность в машиностроении. – Минск: Наука и техника, 1977, 408 с.