При частом удалении строк, фрагментируется таблица, а это приводит к созданию многих блоков, которые полностью не заполнены [3]. Этот тип фрагментации может привести к возникновению значительного количества свободных зон, и снижет производительность. Фрагментация блоков данных приводит к следующим проблемам [2]:

- Увеличение количества операции чтения. При обработке запросов снижается производительность системы;

- Увеличение объема, не используемого пространства вследствие образования пустот внутри блоков, таблиц;

- Снижение производительности при чтении. Когда данные не упакованы плотно при, обращении к базе данных выполняется больше операций чтения для получения такого же объема данных [2].

Фрагментация блоков данных появляется, когда строка удаляется из таблицы и, следовательно, удаляется из блока данных [3].

Фрагментация блоков данных может быть измерена на двух основных уровнях детализации, как показано ниже:

- На уровне блоков [3];

- На байтовом уровне [3].

Но, нет необходимости измерять фрагментацию блоков данных каждой таблицы. Измерения таких таблиц, в которых, подозрительно, может появиться фрагментации блоков данных или ее размер очень большой [3].

С помощью следующего скрипка (см. скрипт 4), можно обнаружить фрагментацию блоков данных на уровне блоков так как, этот метод требует проанализировать таблицу, а затем подсчитать число блоков, которые содержат одну или более строк и это число делится на число используемых блоков [3].

SQL> analyze table PLAN_TABLE compute statistics;
Tabelle wurde analysiert.
SQL> select NUM_ROWS, BLOCKS, AVG_ROW_LEN
2 from dba_tables
3 where table_name = 'PLAN_TABLE';
NUM_ROWS BLOCKS AVG_ROW_LEN
----------------- ------------- ----------------------
0                        0                        0

SQL> analyze table GET_DATA_TABLE compute statistics;
Tabelle wurde analysiert.
SQL> select NUM_ROWS, BLOCKS, AVG_ROW_LEN
2 from dba_tables
3 where table_name = 'GET_DATA_TABLE';
NUM_ROWS BLOCKS AVG_ROW_LEN
----------------- ------------- ----------------------
96474                 97292                   5

Скрипт 4. Обнаружения фрагментации блоков данных для таблицы PLAN_TABLE GET_DATA_TABLE через dba_tables.

Скрипт 4. показывает что, таблица PLAN_TABLE, не содержит ни каких данных, так как число блоков, которые содержат одну или более строк = 0 и число используемых блоков = 0 и средний размер строки = 0.

Следующий анализ для таблицы GET_DATA_TABLE показывает что, таблица содержит большое количество данных потому, что число блоков, которые содержат одну или более строк = 96474 и число используемых блоков = 97292 и средний размер строки = 5.

Этот метод требует анализа таблицы (см. скрипт 4). Средняя длина записи умножается на число записей в таблице и делится на число блоков таблицы умноженное на размер блока базы данных [3].

Влияние фрагментации блоков данных на производительность

Фрагментация блоков данных снижает производительность запросов к данным и уменьшает производительность [3]. Производительность изменяется в связи с тем, что чем выше фрагментация блоков данных, тем меньше строк данных выбирается за один доступ к блоку. Издержки не зависят от того, где находится блок, на диске или в КЭШе буфера блоков данных [3].

Серверному процессу легче выбрать 100 блоков данных, содержащих 600 строк вместо 150 блоков данных, содержащих те же 600 строк. Поскольку Oracle выбирает данные поблочно, а не построчно [3].