Проблема диагностики онкологических заболеваний в настоящее время, является очень актуальной. На сегодняшний день в списке причин смертности они занимают второе место (после сердечно-сосудистых заболеваний).
Автоматизация данного процесса позволит на более качественном уровне проанализировать состояние лимфатических узлов, показатели анализа крови, установить диагноз и рассчить схему лечения и дозы препаратов.
Для автоматизации данного процесса используется MATLAB 6.0 (Image Processing Toolbox Neural Network) При анализе оцифрованных изображений используются следующие признаки: размер, форма, количество ядер и ядрышек.
Для постановки диагноза используется нейронная сеть прямого распространения, входами которой являются указанные выше признаки изображений клетки, а так же показатели интоксикации и состава крови.
Рецензент доцент, к.т.н. Шатохин Павел Александрович