Рассматривая
особенности различных
технологических процессов,
можно заметить, что изменение
некоторых параметров во
времени носит периодический
или квазипериодический
характер. В этом случае может
оказаться, что измерение
сигнала с датчика
контролируемого параметра и
его спектральный анализ
позволяют получить важную
информацию не только об
измеряемой величине, но и о
процессе в целом. Частным
примером такого положения
может служить процесс сжигания
топлива, который является
неотъемлемой частью многих
технологических процессов.
Колебания давления и вибрации,
вызываемые неустойчивостью
горения, могут привести к
нарушению режима
функционирования или
разрушению горелочного
устройства. В основе этих
нежелательных явлений лежит
турбулентный характер потоков
топлива и окислителя,
подаваемых в камеру сгорания.
Известные на данный момент
теоретические результаты,
полученные при исследовании
турбулентности, могут быть
использованы в основном на
этапе проектирования
каких-либо горелочных
устройств и не пригодны для
практических инженерных целей
при управлении турбулентными
характеристиками газового
потока в процессе
функционировании
теплотехнического агрегата [1].
Одной из основных
трудностей при организации
регулирования турбулентности
газового потока, поступающего
в камеру сгорания, является
выбор параметров, адекватно
отражающих его турбулентные
характеристики и поддающихся
измерению. Если в качестве
таких параметров использовать
амплитуды и частоты,
полученные при спектральном
разложении сигнала с датчика
давления, то в результате
анализа их изменений можно
получить практически всю
информацию о потоке,
необходимую для построения
системы регулирования
турбулентности.
Рассмотрим некоторые
аспекты реализации подобной
системы на примере системы
регулирования турбулентности
газового потока для доменных
воздухонагревателей.
Пульсации давления в
горелочном устройстве
воздухонагревателя на
значительном промежутке
времени представляют собой
квазипериодический процесс,
который характеризуется
дискретным спектром частот,
лежащих, как правило, в
пределах от 3 до 40 Гц. Из
указанного спектра наибольшую
опасность представляют
частоты в диапазоне 3-8 Гц,
которым соответствуют
наибольшие амплитуды
колебаний давления газа.
Задачей регулирования здесь
является обеспечение такого
масштаба турбулентности
потока, при котором амплитуды
частотных составляющих
пульсаций давления из
диапазона 3-8 Гц были бы
минимальны. В качестве
регулирующего органа в этой
системе используется
противопульсационное
устройство (ПУ) специальной
конструкции [2], Изменение
положения перегородок в ПУ
приводит к изменению размеров
вихрей (масштаба
турбулентности) газовоздушной
смеси, поступающей в камеру
сгорания. Зависимость масштаба
турбулентности потока от
диаметра ячеек ПУ носит
экстремальный характер.
Поэтому оптимальным является
поисковый принцип работы
системы [3]. Реализованный в
системе алгоритм
регулирования предусматривает
поиск оптимального положения
перегородок
противопульсационного
устройства путем анализа
изменения спектра амплитуд
пульсаций давления газа в
горелочном устройстве при двух
соседних положениях
перегородок ПУ. Регулирующие
воздействия вырабатываются
через равные интервалы времени
в виде импульсов, параметры
которых зависят от результатов
действия управляющих
импульсов на предыдущем шаге.
Для реализации алгоритма
используется однокристальная
микроЭВМ, что обеспечивает
точность обработки и
надежность при минимальных
временных и аппаратных
затратах.
Для регулирования
инерционных объектов
предпочтительнее схемы с
введением задержек и
блокировок или же импульсные
схемы, в которых производится
принудительная дискретизация
воздействий на объект. Поэтому
продолжительность цикла
регулирования должна быть
больше времени переходного
процесса в объекте
регулирования, вызванного
регулирующим воздействием. Для
обеспечения эффективного
регулирования в нашем случае
необходимо, чтобы скорость
изменения спектральных
характеристик объекта в
результате регулирующего
воздействия была больше
скорости изменения этих же
характеристик, вызванного теми
или иными внешними причинами.
Но процесс сжигания топлива в
горелочном устройстве
доменного воздухонагревателя
носит довольно инерционный
характер и практически не
накладывает ограничения на
длительность цикла
регулирования. Таким образом,
длительность цикла
регулирования складывается из
времени наблюдения (сбора
информации о процессе), времени
обработки собранной
информации, а также времени
выработки регулирующего
воздействия и времени
переходного процесса.
Минимальное время наблюдения
входного сигнала определяется
исходя из значения нижней
частоты, вычисляемой при
спектральном анализе сигнала.
В данном случае минимальная
наблюдаемая частота - 3 Гц,
следовательно, для наблюдения
вполне достаточно 1 сек, так как
на этом интервале укладывается
три периода этой частоты. Время
выполнения процедуры
обработки входного сигнала в
программе регулирования,
заложенной в рассматриваемой
нами системе, составляет
приблизительно 0,5 с. С учетом
вышесказанного длительность
всего цикла регулирования
составляет примерно1,6 с. Из них
1 с - ввод отсчетов входного
сигнала, 0,5 с занимает
процедура обработки сигнала, 0,1
с - задержка на время
переходного процесса в объекте
регулирования.
В основе алгоритма
регулирования лежит
спектральный анализ сигнала,
поступающего с датчика
пульсаций давления. За
показатели качества приняты
две величины: v - частота из
интервала 3 - 14 Гц, с
максимальной амплитудой, а
также Р - суммарная мощность
гармоник с 3 по 14. На основе
анализа изменений этих величин
в текущем цикле наблюдения по
сравнению с предыдущим
вырабатывается то или иное
управляющее воздействие.
В спектре сигнала
датчика пульсаций давления
присутствуют также частотные
составляющие выше 14 Гц (до 100
Гц), которые могут проявляться
на низких частотах в
результате эффекта поглощения.
Вклад же более высоких частот
очень незначителен и в
процессе решения поставленной
задачи управления ими можно
пренебречь. С учетом этого при
разработке системы
регулирования частота
дискретизации входного
сигнала от датчика пульсаций
давления составляет 256 Гц. При
выборе частоты дискретизации
учитывались также особенности
дальнейшей цифровой обработки
сигнала и быстродействие
микроЭВМ.
Теперь подробнее
остановимся на особенностях
спектрального анализа сигнала,
так как при реализации
алгоритма регулирования в
рассматриваемой здесь системе
он играет главную роль.
На практике при
спектральном анализе, как
правило, используются те или
иные виды дискретного
преобразования Фурье (ДПФ).
Чаще всего - это быстрое
преобразование Фурье (БПФ) [4].
При аппаратном анализе
случайных процессов оценка их
энергетического спектра
производится прибором -
анализатором спектра. Основные
методы получения оценок
энергетического спектра
случайных процессов на базе
применения специальной
аппаратуры достаточно
подробно изложены в
научно-технической литературе
[5]-[7]. При разработке
программных спектральных
анализаторов пользуются теми
же методами, что и при их
аппаратной реализации. Однако
при программной организации
спектрального анализа
случайных процессов можно
получить дополнительные
возможности для повышения
точности и достоверности
оценки искомых характеристик:
возможность повторения
вычислений, вариации
параметров вычислительных
алгоритмов и длительности
обрабатываемых реализаций,
оценки параметров различной
природы и номенклатуры [5].
Набор алгоритмов,
называемых алгоритмами БПФ,
включает разнообразные методы
уменьшения времени вычисления
дискретного преобразования
Фурье. Поскольку выполнение
ДПФ является основной
операцией в большинстве задач
спектрального анализа, то
использование БПФ, во многих
встречающихся на практике
случаях позволяющее ускорить
вычисления ДПФ в 100 и более раз
по сравнению с методом прямого
вычисления, имеет чрезвычайно
важное значение и является
неотъемлемой частью
применения методов цифровой
обработки сигналов при
спектральном анализе.
Для анализа
спектральных характеристик
сигнала в рассматриваемой в
докладе системе используется
алгоритм БПФ с основанием 2 (это
также повлияло на выбор
частоты дискретизации 256 Гц).
Этот алгоритм значительно
облегчает проводимый анализ и
разработку программы.
Во многих приложениях,
в частности, когда спектр
сигнала заметно меняется во
времени, приходится
использовать так называемое
скользящее спектральное
измерение. Оно обеспечивается
за счет смещения на один отсчет
вперед временного и повторения
измерения. Скользящее БПФ в
точности эквивалентно анализу
с использованием гребенки
фильтров [4], причем в
большинстве случаев,
представляющих интерес,
гребенка фильтров оказывается
эффективнее скользящего БПФ,
поскольку в последнем не
используются возможности
итеративного расчета ДПФ.
Однако в нашем случае скорость
изменения спектральных
характеристик измеряемого
сигнала невелика. Поэтому в
этих условиях можно
использовать БПФ, интервал
вычисления в котором не
скользит, а "скачет",
причем без перекрытия
интервалов. Таким образом, в
результате выполнения
спектрального анализа входной
последовательности дискретных
отсчетов сигнала Х(n) (n=0 - 255)
ставится в соответствие набор:
где . Здесь имеет место
довольно большая избыточность:
при вычислении Сx(k) для
требуемых k=1 - 40 (система
обеспечивает возможность
контроля сорока гармоник
сигнала) все равно приходится
проводить вычисления для всех
25б значений k. Однако даже при
этом все же наблюдается
значительный выигрыш в
скорости по сравнению с ДПФ ( - время
обработки сокращается в 5 раз).
Система, построенная
на основе описанного метода
обработки сигнала, отличается
простотой реализации,
надежностью и удобством в
эксплуатации. Помимо объекта
регулирования она включает в
себя только датчик пульсаций
давления, контроллер и
исполнительное устройство.
Контроллер представляет собой
совокупность АЦП, блоки
микроЭВМ и ЦАП. Алгоритм
регулирования, включающий в
себя дискретизацию сигнала с
датчика давления, разложение
его в ряд Фурье, анализ
полученного амплитудного
спектра и выработку
соответствующего управляющего
воздействия, реализован в виде
программы для однокристальной
микроЭВМ 1816ВЕ51, обладающей
достаточно богатой системой
команд и высоким
быстродействием.
Применение
разработанной системы
позволяет увеличить
эффективность сжигания
топлива в доменных
воздухонагревателях (мощность
камер сгорания повышается в 1,5 -
2,0 раза при снижении удельного
расхода топлива на 5 - 10%) и
избежать нежелательных
пульсаций давлении газовых
сред, а следовательно,
разрушительной вибрации
оборудования. Подобный
алгоритм цифровой обработки
сигнала может быть также
использован при разработке
систем автоматического
регулирования или управления
многими другими
технологическими процессами
[8], [9].
ЛИТЕРАТУРА:
- Методы расчета
турбулентных течений. Пер.
с англ. В.И.Пономарева и
Л.К.Эрдмана под ред.
А.Д.Хонькина. - М.: Мир, 1984, с.
37
- Воловик А., Воловик О.,
Горбунов В., Долгоносова И.,
Климов 0,, Кюшвайгер Х.
Горелочное устройство для
сжигания газообразного
топлива с регулируемым
масштабом турбулентности
потока газовоздушной
смеси, поступающей в
камеру горения. // ВНИИГПЭ
Решение о выдаче патента
на изобретение
№9610311.5/06(005238) от 13.01.97
- Воронов А.А., Титов В.К.,
Новогранов Б.Н. Основы
теории автоматического
регулирования и
управления. - М.: Высшая
школа, 1977, с. 446
- Л. Рабинер, Б. Гоулд. Теория
и применение цифровой
обработки сигналов. - М.:
Мир, 1978
- Мирский Т.Я. Аппаратурное
определение характеристик
случайных процессов. - М.:
Энергия, 1972.
- Бендат Д., Пирсол Л.
Измерение и анализ
случайных процессов. - М.:
Мир, 1971.
- Дженкинс Г., Ваттс Д.
Спектральный анализ и его
приложения. - М.; Мир, 1972.
- Воловик А., Воловик О.,
Горбунов В., Долгоносова И.,
Климов 0., Кюшвайгер Х.
Способ сжигания
газообразного топлива с
регулированием масштаба
турбулентности потока
газовоздушной смеси,
поступающей в камеру
горения. // ВНИИГПЭ Решение
о выдаче патента на
изобретение №96103170/06(005254)
от 13.01.97
- Воловик А., Воловик О.,
Долгоносова И. Способ
карботермического
восстановления окислов
алюминия в
высокотемпературной
доменной печи и устройство
для его осуществления. //
ВНИИГПЭ Решение о выдаче
патента на изобретение
№95122501/02(038839) от 29.07.96
|