Шавабкех Мухамед Салех

Факультет: КИТиА (Компьютерных Информационных Технологий и Автоматики)
Кафедра АСУ  (Автоматизированные системы управления)

Группа АСУ-98б

Тема магистерской диссертации : "Разработка компьютерной экспертной системы прогнозирования спроса и планирования поставок медицинских препаратов в сеть аптечных пунктов"

Научный руководитель:  Доц. Жукова Т.П.

Начало ХХI века – время исключительно интенсивного развития информационных компьютерных технологий, время их внедрения во все сферы и области жизнедеятельности человека. Информация действительно стала такой же объективной реальностью, как и окружающие нас предметы, а значит, появляется настоятельная необходимость разработки аппаратных и программных средств для ее интенсивной обработки, что позволит экономить время ¾ также, довольно немаловажную характеристику реальности, человеческие усилия и позволит изыскивать новые пути и способы, направленные на улучшения нашего бытия.

Торговля медицинскими препаратами имеет первостепенное народно-хозяйственное значение, поскольку их решение обеспечивает проведение качественного амбулаторного и стационарного лечения больных. Важно также, что результаты решения задач планирования потребности в медикаментах оказывают непосредственное воздействие на работу целой отрасли народного хозяйства — медицинской промышленности. На основе планов развития потребности могут развертываться новые технологические процессы по выпуску медикаментов или приостанавливаться, а то и вообще прекращаться действующие процессы, строятся или закрываются целые цеха и даже заводы; результаты решения задач планирования потребности в медикаментах определяют заказы на производство сырья, вспомогательных материалов, оказывают влияние на необходимый уровень использования транспортных средств и т. д. Все это делает исключительно актуальной проблему научно обоснованного формирования планов развития потребности с учетом уровня их производства и показателей развития системы здравоохранения.

Торговля медицинскими препаратами ¾ весьма немаловажный процесс в жизнедеятельности человечества, реализующий так называемые товарно-денежные отношения между людьми. Сегодня такие отношения развиваются до огромных масштабов, и чисто визуальное их осуществление становится весьма затруднительным ввиду несоизмеримо большого количества обрабатываемой информации. Особенно это касается предприятий торговли, работающих в рыночных условиях, где конкурентная способность его во многом определяется эффективной организацией труда и возможностью быстро принимать решения, опираясь на реальные данные. Для предприятия очень важно незамедлительно реагировать на изменение конъюнктуры рынка, цен и других факторов, влияющих на спрос покупателей. Средние и крупные аптечные сети имеют ежедневно большой объём заказов, поставок и продаж. В таких условиях эффективное решение всей совокупности задач, стоящих перед менеджером предприятия (основными среди них являются планирование закупок, ценообразование, учёт движения ТМЦ, финансовых средств и прочей хозяйственной деятельности), может обеспечить компьютеризированная информационная система, разработанная для этих целей.

Теория вероятностей и статистика изучают колебания и закономерности, наблюдаемые в процессах, которые содержат элементы случайности. Хотя мы сталкиваемся с такого рода изменчивостью каждый день, мы редко изучаем изменчивость систематическим образом. Можно сказать, что мы обладаем представлением об изменчивости, но обычно не владеем никакими относящимися к ней данными.

 Системы как объект исследования обнаруживают различные аспекты. «Так же как любая реальная система выражает большую или меньшую степень порядка, точно так же она обладает большей или меньшей степенью целостности». Существует единственное устройство, где стираются грани между частью и целым в их обычном понимании. Таким устройством является мозг. В системах, прототипом которых служит мозг, не существует отношения порядок — хаос; они не имеют частей и целого. Они гибко организованы с целью реализации потенциальных управляющих воздействий и являются по существу поглотителями разнообразия. Такие системы воспринимают возмущения, шумы или неразумные действия как препятствия на пути развивающейся естественной структуры системы, являющейся объектом управления. Они играют основную роль в восстановлении равновесного состояния и используют энергию, доставляемую возмущениями, для эволюционного прогресса в соответствии с существующей в данный момент эпигенетической структурой».

Эти предпосылки предопределили необходимость создания интеллектуальной экспертной системы прогнозирования спроса на медпрепараты. Это основное направление в обрасти изучения искусственного интеллекта. Оно связано с разработкой моделей представления знаний, созданием баз знаний, образующих ядро экспертных систем. в последнее время включает в себя модели и методы извлечения и структурирования знаний и сливается и инженерией знаний.

На базе интеграции и пересечения соответствующих методик строится интеллектуальная система прогнозирования и планирования экономических показателей.

В заключение заострим внимание на особенностях выполненного проекта.

Получены следующие значительные результаты:

q       изучена теория интеллектуальных экспертных систем, проработаны принципы построения таких систем и методика организации знаний;

q       детально исследованы методы и способы инженерного системного исследования региональной экономической системы;

q       особый упор сделан на вероятностную компоненту исследуемой системы, на примере классификации вероятностных систем показаны те особенности реального мира, которые при проектировании подобных систем обычно игнорировались и не принимались во внимание ввиду их стохастичности и сложности количественного выражения.

q       Основываясь на полученных результатах, выполнено проектирование интеллектуальной экспертной системы, направленной на решение пока только задачи прогнозирования спроса.

Спроектированная в рамках дипломного проекта система может будет использована в дальнейшей разработке  как прототип проектируемой ЭС.

Целесообразно было бы организовать в регионе службу, единственной задачей которой было бы исследование потребительского спроса в регионе. Это позволило бы при дальнейшей разработке строить более эффективные модели столь важных неценовых факторов спроса, в том числе и вероятностные.

Только высокоэффективное функционирование позволит ЭС окупить свою разработку, требующую от разработчиков огромнейших затрат интеллектуальной энергии, необходимой на накопление, структурирование и представление знаний.