|
|
|
|
|
|
Сергей Юрьевич Аллакулиев
В статье анализируются методологические принципы построения прогнозных моделей инвестиционного климата. Статья содержит описание прогнозных моделей, методы их построения и применения. В работе предпринята попытка выявить недостатки существующих моделей, и предложены пути устранения этих недостатков.
This paper analyzes methodological principles of the construction of prognosis models. The article contains description of the main prognosis models, the methods of construction and application. The paper attempts to reveal imperfections of existent models and offers methods, which can eliminate these imperfections.
Развитие в Российской Федерации рыночных отношений в 90-х годах обуславливает возникновение новых форм экономических связей и особенностей их проявления на региональном уровне. Это определяет формирование новых направлений экономических исследований, объединенных рамками региональной проблематики.
Важным элементом для решения многих региональных проблем в совокупности с реализацией прочих социально-экономических вопросов являются инвестиции. В исследованиях отечественных экономистов инвестиции рассматриваются либо с позиции результата уже совершенных вложений, либо исследуется стадия формирования инвестиционного обеспечения, которая зачастую анализируется фрагментарно. В результате при подобном
подходе к оценке инвестиционных возможностей региона происходит неадекватная диагностика состояния и перспектив развития региона.Выделение этой проблемы обусловливает проведение исследований в области оценки инвестиционных возможностей (потенциала) региона.
Экономическая наука призвана не только оценивать состояние инвестиционной сферы и климата, но и прогнозировать результаты ее трансформации, обосновывать приоритетные направления инвестиционной деятельности в государстве в целом и в его регионах. Инвестиционная активность при этом рассматривается, как основной фактор экономического роста, зависящий, прежде всего, от экономической динамики, соотношения спроса и предложения, особенно на инвестиционных рынках, от уровня монополизации ведущих отраслей материального производства, наличия эффективных собственников и стратегических инвесторов.
Неравномерное региональное развитие Российской Федерации придает особое значение такой инвестиционной деятельности в регионах, которая была бы в органическом единстве с общегосударственными социально-экономическими приоритетами. Разумеется, что от региона к региону она не может быть строго идентичной. Ее разнообразие по направленности, приоритетам и масштабам инвестиций предопределяется наличием обширного числа различных, а иногда и диаметрально противоположных природно-географических, социально-экономических и других факторов. Тем не менее, группировка типовых вариантов активизации инвестиционной деятельности в регионах России осуществима.
При моделировании экономических отношений в федеральном государстве важно принимать во внимание разницу между задачами общегосударственной региональной политики и мерами по их реализации, с одной стороны, и региональными моделями, на основе которых и предполагается проверка, оценка и разработка мерах, направленных на реализацию общегосударственной региональной политики, - с другой стороны.
Сегодня сложилась такая ситуация, что не всякая региональная модель из ныне существующих способна адекватно реагировать на процессы, происходящие в экономике, как на федеративном, так и на региональном уровнях. Модели, изначально предназначенные для использования на региональном уровне, слабо приспособлены к изучению и восприятию процессов, происходящих на федеральном уровне, содержат слишком много связей
и параметров, которые зачастую избыточны. Если учесть, что в идеале общегосударственная экономическая модель должна работать с моделями всех субъектов Российской Федерации, то подобная избыточность предопределяет существенные методические и технические трудности, которые могут оказаться непреодолимыми с точки зрения получения внятных результатов. И наоборот, укрупненные экономические модели не способны отразить все процессы и связи на региональном уровне.Следовательно, для оценки общегосударственной региональной политики необходимы региональные модели, настроенные на всестороннее восприятие воздействий на регион, построенные таким образом, чтобы учитывать все факторы, которые служат индикаторами оценки регионального развития.
Анализ предыдущих исследований в этой области показывает, что попытки разработать именно такие региональные модели уже предпринимались, однако их можно оценивать как недостаточно полные или слишком громоздкие. Этот пробел вызван недостаточной проработанностью методов регионального моделирования в отечественной экономической литературе; до настоящего времени не проводились работы по региональному моделированию инвестиционной деятельности и экономические исследования инвестиционной ситуации, связанные с такими работами, а также разъяснения этих методов.
Все социально-экономические и финансовые оценочные показатели и факторы региона можно разделить на три группы: базовые (стартового года расчетов) B; экзогенные (переменные экономической политики) S; эндогенные X.
Эндогенные показатели называются "переменными модели" и зависят от экзогенных факторов и показателей (экономической ситуации). Поэтому можно получить ряд прогнозируемых величин "переменных модели" исходя из соответствующих значений переменных экономической политики.
Тогда общая форма уравнения прогнозной модели будет иметь вид:
где a i - стандартная ошибка показателя X i;
Прогнозы по предлагаемой модели тем достовернее, чем: точнее и полнее определены эндогенные факторы (переменные экономической политики - S), отражающие реальные изменения внешних условий и воздействие на эндогенные переменные (переменные модели - X); достоверны данные базовых показателей (показателей стартового года расчетов - B).
Одна из особенностей прогнозирования с помощью предлагаемой модели состоит в том, что предсказываемые величины эндогенных переменных зависят от вводимых значений экзогенных переменных, т.е. различные величины экзогенных переменных порождают величины эндогенных переменных. Существует возможность появления количественных ошибок в экзогенных переменных и в параметрах в том случае, если имеются значительные расхождения между прогнозируемыми величинами эндогенных переменных и их существующими значениями. В случае пересмотра прогноза значения экзогенных переменных модели заменяются другими значениями, а параметры оцениваются вновь на основании новой информации. Таким образом, данная модель оказывается лучше приспособленной к задаче прогнозирования.