Кафедра
Вычислительной Техники

    Экспертные системы - это прикладные системы ИИ, в которых база знаний представляет собой формализованные эмпирические знания высококвалифицированных специалистов (экспертов) в какой либо узкой предметной области. Экспертные системы предназначены для замены при решении задач экспертов в силу их недостаточного количества, недостаточной оперативности в решении задачи или в опасных (вредных) для них условиях.

    Обычно экспертные системы рассматриваются с точки зрения их применения в двух аспектах: для решения каких задач они могут быть использованы и в какой области деятельности. Эти два аспекта накладывают свой отпечаток на архитектуру разрабатываемой экспертной системы.

    Можно выделить следующие основные классы задач, решаемых экспертными системами:

• диагностика,
• прогнозирование,
• идентификация,
• управление,
• проектирование,
• мониторинг.

    Наиболее широко встречающиеся области деятельности, где используются экспертные системы:

• медицина,
• вычислительная техника,
• военное дело,
• микроэлектроника,
• радиоэлектроника,
• юриспруденция,
• экономика,
• экология,
• геология (поиск полезных ископаемых),
• математика.

    Примеры широко известных и эффективно используемых (или использованных в свое время) экспертных систем:

    DENDRAL - ЭС для распознавания структуры сложных органических молекул по результатам их спектрального анализа (считается первой в мире экспертной системой),
    MOLGEN - ЭС для выработке гипотез о структуре ДНК на основе экспериментов с ферментами,
    XCON - ЭС для конфигурирования (проектирования) вычислительных комплексов VAX-11 в корпорации DEC в соответствии с заказом покупателя;
    MYCIN - ЭС диагностики кишечных заболеваний;
    PUFF - ЭС диагностики легочных заболеваний;
    MACSYMA - ЭС для символьных преобразований алгебраических выражений;
    YES/MVS - ЭС для управления многозадачной операционной системой MVS больших ЭВМ корпорации IBM;
    DART - ЭС для диагностики больших НМД корпорации IBM;
    PROSPECTOR - ЭС для консультаций при поиске залежей полезных ископаемых;
    POMME - ЭС для выдачи рекомендаций по уходу за яблоневым садом;
   набор экспертных систем для управления планированием, запуском и полетом космических аппаратов типа "челнок";
    ЭСПЛАН - ЭС для планирования производства на Бакинском нефтеперерабатывающем заводе;
    МОДИС - ЭС диагностики различных форм гипертонии.