ВВЕДЕНИЕ

Совершенствование системы управления современной организацией является одним из главных направлений повышения эффективности общественного производства. Организация, как кибернетический объект в силу совокупности причин технического, экономического, организационного и социального характера, является сложной системой, работа которой связана с изменением структуры множества ее функциональных элементов и связей между ними. Управленческие решения, связанные с использованием больших объемов материальных и трудовых ресурсов, носят необратимый характер.

Исследуя все программные приложения и теории управления, у каждой из них есть недостатки. Можно все недостатки объединить, так как у всех программных комплексов одни и те же. Идёт расчёт заработной платы без учёта об эффективности работы операторов ЭВМ.

Работы по управлению относятся к подсистемам организации, разнообразным по характеру и масштабу, типу и специфическим особенностям, уровню автоматизации и др. Поэтому при реализации систем управления организацией необходимо использовать различные информационные технологии, позволяющие учитывать специфические особенности каждой из управляемых подсистем. Синтез систем управления организацией предполагает также учет внешних условий функционирования организации. Наличие локальной сети и соответствующего программного контроля позволит сделать информацию доступной для анализа тем пользователям, у которых имеются права доступа к ней, регламентированные их функциональными обязанностями.

Вся эта входная информация будет, обрабатываться математическими моделями. Наиболее распространенным методом описания результатов эксперимента возникла "кривая", то есть график, который изображает, как в условиях заданного эксперимента от пробы к пробе изменяются характеристики контролируемого или группы контролируемого. В качестве "функции успеваемости" предлагались разнообразнейший аналитические функции, в том числе гипербола, функция экспоненциального роста, арктангенс. Однако ни одна из этих функций не была получена на основе фундаментальной теории обучения.

Л.Терстоун предложил следующую формулу (так называемый гиперболический закон успеваемости):

,

где у - успеваемость; п - число объма; а и с - константы; b -скорость объёма.

Материал, обрабатываемый экспоненциальным законом распределения

,

где λ - интенсивность не успеваемости. Среднее время не успеваемости равняется 1/λ. Вероятность успеваемости обработки материала лежит в интервале (0, t) .

Зная изменения во времени вероятности успеваемости обработки , можно определить математическое ожидание времени не успеваемости тем или иным контролируемым:

,

где .

Аналогично определяется дисперсия времени не успеваемости:

.

Поток обрабатываемого материала с функцией распределения

называется простейшим или стационарным пуассоновским потоком.

Если функция распределения времени восстановления сил равняется

,

то восстановление сил успеваемости называют экспоненциальным. При этом математическое ожидание и дисперсия времени восстановления сил определяются формулами:

.

При оценке объёма обрабатываемого материала с использованием k-значимой шкалы является распределение вида:

,

где m_i, и = 1,2,:,k-число обработанного материала z^(и) на выборку с n материала;

P_i - доля материала со степенью успеваемости z^(и) среди всего матеириала.

Информация может быть представлена в виде: графиков зависимости - время от типа приложения (необходимое, несущественное и не нужное приложения), время (период) от эффективности работы сотрудника; списки всех входных и выходных данных; диалоговое сообщение. Исходя из выше перечисленной информации, можно сделать вывод по выходной, конечной информации.

Исследуя все программные приложения, математические методы и теории управления, у каждой из них есть недостатки. Можно все недостатки объединить, так как у всех программных комплексов одни и те же. Идёт расчёт заработной платы без учёта об эффективности работы операторов ЭВМ.

В замкнутой системе управления организацией предусматривается построение операционной модели процесса функционирования организации. Для этого осуществляется операционное исследование выполнения каждой операции производственного процесса с учетом влияния случайных факторов. После проверки адекватности полученной модели формируется система поощрений персонала. Выплачиваемая заработная плата персонала постоянно корректируется с помощью системы поощрений. Изменение в системе поощрений происходит в зависимости от состояния модели. Основная сложность при использовании системы управления с подобной структурой заключается в том, что постоянно необходимо иметь адекватную модель. Постоянные изменения внешней среды функционирования организации приводят к необходимости систематической коррекции операционной модели.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проектирования были получены следующие результаты: было выяснено то, что в настоящее время все существующие системы учёта работы операторов анализируют не качество и умение работы, а количество времени, проведенное на рабочем месте. Необходимо улучшать систему контроля и анализировать систему контроля. Затем можно будет внедрять во многие уже существующие системы контроля.

Следующим этапом в работе предполагается написание программы для более точного анализа процесса. Для этого необходимо более детальное изучение практической стороны анализа работы операторов ЭВМ. Следующим этапом предполагается выбрать систему, где можно будет внедрить и испробовать в настоящих условиях работы оператора.

ЛИТЕРАТУРА

1. Маслов Владимир, О стратегическом управлении персоналом/ - "Проблемы управления и информатика", №5, 2002 год, страницы 99-105
2. Журавская И. М., Некоторые аспекты совершенствования системы управления организацией/ - "Автоматизация и современные технологии", №4, 2002 год, страницы 30-33
3. Аткинсон Р., Бауэр Г., Кротерс З. Введение в математическую теорию обучения: Пер. с англ. - М.: Мир, 1969. - 486 с.
4. Свиридов А.П. Условные и безусловные алгоритмы диагностического контроля подготовки операторов ЭВМ. - М.: Моск. энерг. ин-т, 1987. -69с.
5. Свиридов А.П. Применение методов планирования эксперимента при обучении обучающих и контролирующих машин. - М.: Моск. энерг. ин-т, 1975.-65с.
6. Ржецкий Н.Н. Проверяющий стандартизированный контроль знаний и его зффективность. - К.: КИСИ, 1965. - 68 с.
7. http://www.silur.comОфициальный сайт ОАО Силур города Харцызска