До сих пор в электрических системах продолжаются широко применя-ются электромагнитные трансформаторы тока (ТТ) несмотря на их сущест-венные недостатки. Вместе с тем многими организациями ведутся работы по разработке новых преобразователей тока и повышению точности измерения тока при использовании традиционных ТТ. Повышение точности работы ТТ необходимо не только для целей РЗ в переходных режимах, но и для диагностики электрооборудования в нор-мальном режиме работы. Одним из наиболее перспективных способов повышения точности ра-боты ТТ является определение тока намагничивания по вторичному току ТТ. При этом определение первичного тока выполняется программным путем. Для реализации рассмотренного способа авторами предложено исполь-зовать модель ТТ на основе искусственной нейронной сети (см. рис).
Применялась нейронная сеть с одним скрытым слоем и сигмоидальной передаточной функцией. Для ее обучения используются опытные данные, полученные на специ-альном стенде для испытания ТТ. Для измерения первичного тока исполь-зуются токовые шунты. Результаты: Расчеты с использованием разработанной модели ТТ пока-зали, что при изменении первичного тока в диапазоне (0-1) Iном точность измерения повышается с 0,5 до 0,1%.