Материал подготовлен для печати в журнал "Архив клинической и экспериментальной медицины."
Автореферат к статье "Принцип доминанты и генетические алгоритмы в исследовании ретинорефлексогенных зон"
Ю.А. Скобцов, А.И. Секирин, М.Ю. Бусурин, И.В. Цыба, О.В. Атанова
Данная работа посвящена разработке методики прицельного воздействия на структуры гипоталамуса посредством проекции стабильных оптических стимулов на ретинорефлексогенные зоны. Компьютерная система исследования ретино-гипоталамической функциональной системы (КС РГФС) позволит реализовать специфический метод диагностики состояния гипоталамуса, что, в свою очередь, даст возможность разработать эффективную методику специфической терапии таких тяжелых заболеваний, как алкоголизм, наркоманию, бесплодие, ишемическую болезнь сердца, сахарный диабет, гипертоническую болезнь, бронхиальную астму и др.
Mentioned Computing System will be used for the methods of specific local reflective diagnostics and correction of functional state of hypothalamus. These methods will be used for diagnostic and treatment of many pathological states such as alcoholism, narcotic and drug dependents, ischemic hart disease, diabetes, premenstrual tension syndrome, asthma, panic disorder, obsessive-compulsive disorder, hypothalamic syndromes. The famous russian academician Kryzhanovsky G.N. had named these pathological states as a neuropathological syndromes.
Воздействие на структуры гипоталамуса осуществляется с помощью проекции на ретинорефлексогенные зоны множеством световодов, расположенных на контактной линзе, посредством светодиодов. Система управления позволяет регулировать координаты, спектральный состав, плотность энергии и экспозицию СОС.
Для поиска оптимальных параметров оптических стимулов разработан модифицированный ГА. Для реализации модифицированного ГА были решены вопросы, связанные с кодированием особи, выбором целевой функции и оператора репродукции, разработкой проблемно-ориентированных операторов кроссинговера и мутации, а также выбран критерий остановки алгоритма.
В качестве целевой (Fitness) функции , которая позволяет оценить качество полученного решения, предложено использовать нейросетевую модель РГФС человека.
В ходе проведения теоретико-практических исследований был разработан модифицированный ГА. Полученные результаты будут использованы для разработки эффективную методики специфической терапии ряда тяжелых заболеваний.