Шаповалова Екатерина Александровна
Факультет компьютерных информационных технологий и автоматики
Группа АСУ-00а
Тема магистерской работы: «Разработка компьютеризированной системы принятия решений при проектировании автомобильных дорог»
Перечень ссылок
«Разработка компьютеризированной системы принятия решений при проектировании автомобильных дорог»
Внутренние ссылки
1. Каталог ссылок магистра 2003г. Исаенко Вадима Владимировича Тема:"Имитационная модель симулятора изменения технического состояния деталей металлургического оборудования. Реализация модели в виде программы-симулятора для ПК".Данный каталог содержит раздел "Имитационные модели, имитационное моделирование и их использование ...", который и представляет интерес для моей магистерской работы.
2. Сайт магистра Аль Бкур Мамун Фахед Тема:"Разработка компьютерной системы поддержки принятия решений при автоматизированном управлении производственными участками ".
Каталог ссылок и библиотека данного сайта содержит интересный и полезный сматериал по системам принятия решений.
Системы автоматизированного проектирование автомобильных дорог
1. Детальная документация по продуктам компании "ИндорСофт. Инженерные сети и дороги", в частности по системе автоматизированного проетирования автомобильных дорог IndorCAD/Road.2. Статьи поcвященные системе автоматизированного проетирования автомобильных дорог IndorCAD/Road.
3. Портал минской компании «Кредо-Диалог», на котором можно получить любую интересующую информацию по системе автоматизированного проектирования CREDO. Публикации, конференции, обучающие программы, последние разработки - и это далеко не полный перечень информации содержащейся на данном портале.
4. Описани пакета программного обеспечения по планированию и организации дорожного движения PTV Vision.
Системы имитационного моделирования процессов
1. Arena - система имитационного моделирования. Arena, разработанное компанией Systems Modeling Corporation программное обеспечение для имитационного моделирования, позволяет создавать подвижные компьютерные модели, используя которые можно адекватно представить очень многие реальные системы.2. Имитационное моделирование с Arena Маклаков Сергей. Статья, в которой описываются создание простейшей имитационной модели с использованием Arena.
3. Arena - среда имитационного моделирования. Arena, разработанное компанией Systems Modeling Corporation программное обеспечение для имитационного моделирования, позволяет создавать подвижные компьютерные модели, используя которые можно адекватно представить очень многие реальные системы.
4. Построение моделей в Arena. Примеры создания моделей в комплексе Arena.
5. AnyLogic - это универсальный инструмент для моделирования дискретных, непрерывных и гибридных систем. Области его применения разнообразны: от обучающих моделей до логически сложных.
6. Vissim - программа моделирования сложных динамических систем. Обеспечивает быстрое и точное создание линейных, нелинейных, непрерывных по времени и дискретных моделей.
7. 20-sim - программа для моделирования, которая работает в ОС Microsoft Windows. С помощью 20-sim можно моделировать поведение электрических, механических, гидравлических систем, а также любые их комбинации.
8. Dymola (Dynamic Modeling Laboratory) - программа, позволяющая моделировать интегрированные и комплексные системы для использования в автомобильной, авиакосмической отрасли, роботостроении, а также во многих других областях.
9. Omola, OmSim - объектно-ориентированный язык для моделирования непрерывных во времени и дискретных событий динамических систем. OmSim - оболочка для моделирования с использованием языка Omola
Статьи и учебники посвященные имитационному моделированию
1. Имитационное моделирование сложных динамических систем Ю.Б.Колесов, Ю.Б.Сениченков. Статья посвещена развитию имитационного моделирования, рассматриваются простая и сложная динамические системы, а также системы, меняющие свое поведение во времени. Приведено краткое описание пакетов моделирования.2. Система имитационного моделирования динамических систем с использованием сетей Петри. В статье рассматриваются возможности моделирования динамических систем с помощью сетей Петри.
3. Курс теории вероятностей на www.exponenta.ru. Доступно и кратко изложены основные понятия теории вероятностей. Для моей работы наибольший интерес представляли темы «Наиболее распространённые распределения дискретных случайных величин» и «Наиболее распространенные распределения непрерывных случайных величин».
4. Электронный учебник по дисциплине "Математические модели системного анализа". Курс содержит материал по принципам и методам построения иммитационных моделей, теории массового обслужавания.
5. Курс лекций по математическому моделированию.. Марийский государственный университет. Экономический факультет. В данный курс входит глава по имитационному моделированию.
6. Теоретические аспекты имитационного моделирования.. Общая характеристика имитационного моделирования.
7. Электронный курс лекций по теме "Имитационное моделирование". Данный материал размещен на официальном сайте Факультета информатики экономики и математики АСФКемГУ. Разработчик электронной версии: Гапон Светлана, научный руководитель: Моисеев Александр Николаевич.
Анализ и обработка статистических данных
1. Справочное пособие и лабораторный практикум по курсу "Численные методы анализа" М.А. Тынкевич. Содержит главы, посвященные обработке и анализу статистических данных.2. Потемкин В.Г. Введение в Matlab (v 5.3). Содержит начальные сведения об операционной среде системы Matlab 5, а также главы о программирование в среде Matlab 5, отладке и профилироване М-файлов, создании многомерных массивов и массивов записей.
3. Потемкин В.Г. Справочник по MATLAB. В справочнике описаны функции системы MATLAB, которые предназначены для анализа и обработки данных. Наряду с простейшими функциями вычисления среднего, медианы, коэффициентов корреляции элементов массива рассмотрены функции вычисления конечных разностей, градиента и аппроксимации Лапласиана.
4. StatSoft, Inc. (2001). Электронный учебник по статистике. Москва, StatSoft. WEB: http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm.. Электронный учебник по статистике помогает начинающим пользователям понять основные понятия статистики и более полно представить диапазон применения статистических методов.
5. Учебник по теории вероятностей.. Данный учебник разработали проф. Топчий В.А., Дворкин П.Л., проф. Ватутин В.А., Леонов И.В., Печурин А.В., Нелин Д.А. На данном сайте представлены русскоязычная и англоязычная версии данного учебника.
Исследование транспортных потоков и интенсивности движения
1. Рейцен Е.А., Каддах Х. Моделирование транспортных потоков в городах. "Безопасность дорожного движения". №1(6) 2000.В статье рассматривается один из видов моделирования транспортных потов: разбиение территории города на отдельные районы или зоны, что облегчает сбор общих статистических данных города (количество населения, площадь, протяжённость улично-дорожной сети и пр.).
2. Липсиц Л.М. Проблемы и пути решения организации дорожного движения в г.Москве. В статье рассматриваются проблемы транспортных потоков г.Москвы и возможные варианты уменьшения пробок на дороге.
3. Traffic-Flow Theory. Henry Lieu Данная теория описывает взаимодействие между транспортными средствами, водителями и всей дорожной инфраструктурой (автомобильные дороги, светофоры).
4. Traffic Model Пример создания имитационной модели перекрестка в окрестностях Оксфорда (Jackson Ave. & Fraternity Row, Jackson Ave. & Anderson Road, Jackson Ave & Hathorn Road, Hathorn and Coliseum Drive, and University Ave. and Lamar Ave.).
5. Обследование интенсивности движения автомобильного транспорта на улично-дорожной сети города в границах городской черты Санкт-Петербурга. Подробный анализ интенсивности движения на дорогах Петербурга за 1986 - 1997г.
6. Основные понятия и определения. Глоссарий основных автотранспортных понятий.
7. Горлов Ю.Г. Перспективы развития автоматизированных и телематических систем управления дорожным движением. Обсуждается актуальность и перспективы автоматизации систем управления дорожным движением за рубежом, в России и Пермской области, в том числе на базе нового класса математических моделей транспортных потоков.
8. Рябиков Н.А., Байбулатов Х.А., Байбулатова Н.Х. Определение эффективности улучшения дорожных условий. В статье освещается методика определения экономической эффективности мероприятий по качественному и количественному улучшению сети автомобильных дорог на основе метода прогнозирования интенсивности движения автотранспорта на сети автомобильных дорог.